Rapporto 2024 di Flexential: Dipendenza dell'Infrastruttura IA dai Data Center di Colocation

Secondo il rapporto State of AI Infrastructure 2024 di Flexential, le organizzazioni si affidano sempre più a data center di colocation di terze parti per le loro esigenze infrastrutturali di intelligenza artificiale (IA). Solo il 24% degli intervistati utilizza hardware IA in sede, mentre il 51% opta per affittare spazio rack in data center di terze parti situati più vicino ai bordi delle loro reti. Il rapporto sottolinea inoltre che i leader IT sono disposti a pagare un premio per data center o fornitori di cloud che danno priorità alla sostenibilità, con il 94% che dichiara la propria disponibilità a pagare di più per l'uso di energia pulita o rinnovabile. Inoltre, il rapporto prevede che l'infrastruttura IA consumerà fino a 134 TWh di energia all'anno entro il 2027.
Gli operatori dei data center stanno quindi esplorando soluzioni microgrid per integrare energia rinnovabile e garantire la resilienza. Il rapporto tocca anche l'aumento dell'adozione dell'IA, con il 64% degli intervistati che nomina l'automazione come un fattore chiave, e le organizzazioni che utilizzano l'IA per colmare il divario di competenze e migliorare la produttività. Tuttavia, il rapporto AI industriale di Honeywell avverte che l'implementazione dell'IA può essere costosa, in particolare quando si lavora con l'infrastruttura esistente.
Brief news summary
Secondo un rapporto di Flexential, un numero crescente di aziende si sta rivolgendo a data center di colocation di terze parti per le loro esigenze infrastrutturali di IA. Il rapporto mostra che solo il 24% degli intervistati sceglie di distribuire hardware IA sui propri locali, mentre il 51% opta per affittare spazio rack in data center esterni. Questo permette alle aziende di elaborare i dati più vicino al bordo della rete. Lo studio rivela anche che il 94% dei leader IT è disposto a pagare di più per data center che utilizzano fonti di energia pulita o rinnovabile, dimostrando un impegno crescente per ridurre le emissioni di carbonio. Gli operatori dei data center rispondono a questa domanda esplorando opzioni come l'integrazione di energia rinnovabile nelle microgrid. Al contempo, le organizzazioni stanno facendo investimenti significativi nell'infrastruttura e sviluppando applicazioni IA interne per gestire i carichi di lavoro in aumento guidati dall'IA. L'adozione dell'IA è guidata da fattori come l'automazione, il miglioramento della cybersecurity e la generazione di dati in tempo reale per un migliore processo decisionale. Nonostante i costi coinvolti, le organizzazioni utilizzano anche l'IA per affrontare il divario di competenze, migliorare l'efficienza dei lavoratori e aumentare la produttività. Per garantire una corretta implementazione dell'IA, è essenziale che le organizzazioni abbiano accesso a risorse di formazione sufficienti per introdurre l'IA ai propri dipendenti.
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