Flexentialの2024レポート:コロケーションデータセンターへのAIインフラ依存
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Flexentialのレポートによると、AIインフラのニーズに対応するために、増加する企業がサードパーティのコロケーションデータセンターに依存しています。レポートは、回答者のわずか24%が自社内でAIハードウェアを展開し、51%が外部のデータセンターでラックスペースをリースすることを選択していることを示しています。これにより、企業はネットワークエッジに近い場所でデータを処理できます。この研究はまた、94%のITリーダーがクリーンまたは再生可能エネルギーを使用するデータセンターに追加料金を支払う意欲があることを明らかにし、炭素排出量の削減に対するコミットメントの増加を示しています。データセンターオペレーターはこの需要に応えるため、マイクログリッドに再生可能エネルギーを統合するオプションを模索しています。それと同時に、組織はインフラに大規模な投資を行い、AIによって駆動される増加する作業負荷を処理するための社内AIアプリケーションを開発しています。AIの採用は自動化、サイバーセキュリティの改善、およびリアルタイムデータの生成などの要因によって推進されており、これによって意思決定が改善されます。関与するコストにもかかわらず、組織はまた、スキルギャップを解消し、労働者の効率を高め、生産性を向上させるためにAIを活用しています。AI導入を成功させるためには、AIを従業員に導入するための十分なトレーニングリソースにアクセスすることが不可欠です。Flexentialの2024年AIインフラレポートによると、組織はますます人工知能(AI)インフラのニーズに対応するために、サードパーティのコロケーションデータセンターに依存しています。回答者のうち、オンプレミスでAIハードウェアを展開しているのはわずか24%で、51%はネットワークのエッジに近いサードパーティのデータセンターでラックスペースをリースすることを選択しています。このレポートは、ITリーダーが持続可能性を優先するデータセンターやクラウドベンダーにプレミアムを支払う意欲があることを強調しており、94%の回答者がクリーンまたは再生可能エネルギーの使用に対して多額の支払いをいとわないと述べています。さらに、2027年までにAIインフラが年間最大134TWhの電力を消費すると予測しています。データセンターオペレーターはそのため、再生可能エネルギーを統合し、レジリエンスを確保するためのマイクログリッドソリューションを模索しています。このレポートはまた、64%の回答者が自動化を重要な推進力として挙げているように、AIの採用が増加していることにも触れており、スキルギャップを埋め、生産性を向上させるためにAIを活用する組織も増えています。ただし、Honeywellの産業用AIレポートは、既存のインフラストラクチャと連携する際にAIの導入が高額になる可能性があると警告しています。
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