Flexential-ის 2024 წლის ანგარიში: AI ინფრასტრუქტურის დამოკიდებულება ადგილობრივ მონაცემთა ცენტრებზე
Brief news summary
Flexential-ის ანგარიშის მიხედვით, სულ უფრო მეტი ბიზნესი ეყრდნობა მესამე მხარის ადგილობრივი მონაცემთა ცენტრებს თავიანთი AI ინფრასტრუქტურის მოთხოვნილებების დასაკმაყოფილებლად. ანგარიში აჩვენებს, რომ გამოკითხულთა მხოლოდ 24% ირჩევს AI აპარატურის საკუთარ ადგილზე განთავსებას, ხოლო 51% ირჩევს თაროების ქირაობას გარე მონაცემთა ცენტრებში. ეს საშუალებას აძლევს კომპანიებს დაიმუშვონ მონაცემები უფრო ახლოს ქსელის კიდესთან. კვლევა ასევე აჩვენებს, რომ IT ლიდერების 94% მზად არიან გადაიხადონ უფრო მეტი თანხა იმ მონაცემთა ცენტრებისთვის, რომლებიც იყენებენ სუფთა ან განახლებად ენერგიის წყაროებს, რაც აჩვენებს მზარდ ვალდებულებას ნახშირბადის გამონაბოლქვის შემცირების მიმართ. მონაცემთა ცენტრის ოპერატორები კი შესაბამის პასუხს სცემენ ამ მოთხოვნას, გამოიკვლევენ ისეთი ვარიანტების ინტრეგრირებას, როგორიცაა განახლებადი ენერგიის მიკროგრიდებზე ინტეგრაცია. ამავდროულად, ორგანიზაციები ახორციელებენ მნიშვნელოვან ინვესტიციებს ინფრასტრუქტურაში და განვითარებენ უშაღო AI პროგრამებს მზარდი დატვირთვების დასაულად. AI-ის მიღება განპირობებულია ისეთი ფაქტორებით, როგორიცაა ავტომატიზაცია, კიბერუსაფრთხოების გაუმჯობესება და რეალურ დროში მონაცემების მიღება უკეთესი გადაწყვეტილების მიმღებს. მიუხედავად მაღალი ხარჯებისა, ორგანიზაციები ასევე იყენებენ AI-ს უნარების დეფიციტის გადასაჭრელად, თანამშრომლების ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად, და პროდუქტიულობის ასამაღლებლად. წარმატებული AI-ის დანერგვისათვის აუცილებელია ორგანიზაციებს ქონდეთ საკმარისი სასწავლო რესურსები, რათა AI მათ დასაქმებულებს გააცნონ.Flexential-ის 2024 წლის AI ინფრასტრუქტურის ანგარიშის მიხედვით, ორგანიზაციები უფრო მეტად ეყრდნობიან მესამე მხარის ადგილობრივი მონაცემთა ცენტრებს ხელოვნური ინტელექტის (AI) ინფრასტრუქტურის მოთხოვნილებების დასაკმაყოფილებლად. გამოკითხულთა მხოლოდ 24% ახორციელებს AI აპარატურის ადგილზე განთავსებას, ხოლო 51% ირჩევს მესამე მხარის მონაცემთა ცენტრების თაროების ქირაობას, რომლებიც უფრო ახლოს მდებარეობს მათ ქსელის კიდესთან. ანგარიშში ასევე აღნიშნულია, რომ IT ლიდერები მზად არიან გადაიხადონ პრემია იმ მონაცემთა ცენტრზე ან ღრუბლოვან პროვაიდერზე, ვინც პრიორიტეტს ანიჭებენ მდგრადობას, და 94% აცხადებს, რომ მზად არიან გადაიხადონ მეტი სუფთა ან განახლებადი ენერგიის გამოყენებისთვის. გარდა ამისა, ანგარიში პროგნოზირებს, რომ AI ინფრასტრუქტურა 2027 წლისთვის ყოველწლიურად 134 ტერავატ საათს გამოიყენებს.
მონაცემთა ცენტრის ოპერატორები ამ ფონზე იკვლევენ მიკროგრიდის გადაწყვეტილებებს განახლებადი ენერგიისთვის და რეზილინურობის უზრუნველსაყოფად. ანგარიში ასევე ეხება AI-ის მზარდ მიღებას, სადაც გამოკითხულთა 64% ასახელებს ავტომატიზაციას როგორც ძირითად მაჩვენებელს, და ორგანიზაციები იყენებენ AI-ს უნარების დეფიციტის გადასაჭრელად და პროდუქტიულობის გასაუმჯობესებლად. თუმცა, Honeywell-ის ინდუსტრიულ AI-ის ანგარიშში აღნიშნულია, რომ AI-ის დანერგვა შეიძლება ძვირადღირებული იყოს, განსაკუთრებით არსებული ინფრასტრუქტურისა და სამუშაო სისტემების დროს.
Watch video about
Flexential-ის 2024 წლის ანგარიში: AI ინფრასტრუქტურის დამოკიდებულება ადგილობრივ მონაცემთა ცენტრებზე
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
