Flexential의 2024 보고서: 코로케이션 데이터 센터에 대한 AI 인프라 의존성

Flexential의 2024 AI 인프라 상태 보고서에 따르면, 조직들은 점점 더 인공지능(AI) 인프라 요구 사항을 해결하기 위해 서드 파티의 코로케이션 데이터 센터에 의존하고 있습니다. 응답자의 24%만이 온프레미스에서 AI 하드웨어를 배포하고 있으며, 51%는 네트워크 에지와 가까운 서드 파티 데이터 센터에 랙 공간을 임대하는 것을 선택하고 있습니다. 이 보고서는 또한 데이터 센터나 클라우드 벤더가 지속 가능성을 우선시할 경우 IT 리더들이 프리미엄을 지불할 의향이 있다는 점을 강조하며, 94%가 청정 또는 재생 에너지 사용을 위해 더 많은 비용을 지불할 의향이 있다고 밝혔습니다. 또한 보고서는 2027년까지 AI 인프라가 연간 최대 134테라와트 시(TWh)의 전력을 소비할 것이라고 예측합니다.

데이터 센터 운영자들은 따라서 재생 에너지를 통합하고 회복력을 보장하기 위해 마이크로그리드 솔루션을 탐구하고 있습니다. 보고서는 또한 AI의 도입이 증가하고 있으며, 자동화를 주요 동력으로 꼽은 응답자가 64%에 달하며, 조직들은 AI를 활용해 기술 격차를 메우고 생산성을 향상시키고 있음을 언급하고 있습니다. 그러나 Honeywell의 산업 AI 보고서는 기존 인프라와 작업할 때 AI 구현이 비용이 많이 들 수 있다고 경고합니다.

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Flexential의 보고서에 따르면, 점점 더 많은 기업들이 AI 인프라 요구 사항을 해결하기 위해 서드 파티의 코로케이션 데이터 센터로 눈을 돌리고 있습니다. 이 보고서는 응답자의 24%만이 자사 내에서 AI 하드웨어를 배포하는 반면, 51%는 외부 데이터 센터에 랙 공간을 임대하는 것을 선택한다고 보여줍니다. 이는 회사들이 네트워크 엣지 근처에서 데이터를 처리할 수 있게 해줍니다. 연구는 또한 IT 리더의 94%가 탄소 배출량 감소의 약속을 보여주는 청정 또는 재생 에너지를 사용하는 데이터 센터에 더 많은 비용을 지불할 의향이 있음을 드러냅니다. 데이터 센터 운영자들은 이 수요에 대응하여 재생 에너지를 마이크로그리드에 통합하는 옵션을 탐구하고 있습니다. 동시에 조직들은 AI가 이끄는 증가하는 작업 부하를 처리하기 위해 인프라에 상당한 투자를 하고 내부 AI 애플리케이션을 개발하고 있습니다. AI의 도입은 자동화, 개선된 사이버 보안, 더 나은 의사 결정을 위한 실시간 데이터 생성 등의 요인에 의해 추진됩니다. 관련 비용에도 불구하고 조직들은 기술 격차를 해결하고, 근로자 효율성을 향상시키며, 생산성을 증대시키기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 성공적인 AI 구현을 위해서는 조직이 직원들에게 AI를 소개할 수 있는 충분한 교육 자원에 접근할 수 있는 것이 필수적입니다.