Flexential 2024 ataskaita: DI infrastruktūros priklausomybė nuo kolokacijos duomenų centrų

Pagal Flexential 2024 metų dirbtinio intelekto infrastruktūros ataskaitą, vis daugiau organizacijų pasikliauja trečiųjų šalių kolokacijos duomenų centrais dėl jų dirbtinio intelekto (DI) infrastruktūros poreikių. Tik 24% apklaustųjų naudoja dirbtinio intelekto aparatinę įrangą vietoje, tuo tarpu 51% renkasi nuomoti stovo vietą trečiųjų šalių duomenų centruose, esančiuose arčiau jų tinklų kraštų. Ataskaita taip pat pabrėžia, kad IT lyderiai yra pasirengę mokėti daugiau už duomenų centrus arba debesų paslaugų teikėjus, kurie teikia pirmenybę tvarumui, su 94% apklaustųjų teigiančių, kad yra pasirengę mokėti daugiau už švarios arba atsinaujinančios energijos naudojimą. Be to, ataskaita prognozuoja, kad iki 2027 metų DI infrastruktūra kasmet suvartos iki 134 TWh energijos.
Todėl duomenų centrų operatoriai ieško mikrotinklų sprendimų, kad integruotų atsinaujinančią energiją ir užtikrintų atsparumą. Ataskaita taip pat paliečia didėjančią DI pritaikymo tendenciją, su 64% apklaustųjų nurodančių automatiką kaip svarbų veiksnį, ir organizacijas, naudojančias dirbtinį intelektą, kad užpildytų įgūdžių trūkumą ir padidintų produktyvumą. Tačiau Honeywell pramoninio DI ataskaita perspėja, kad DI įgyvendinimas gali būti brangus, ypač dirbant su esama infrastruktūra.
Brief news summary
Flexential ataskaitos duomenimis, vis daugiau verslo įmonių savo DI infrastruktūros poreikius patenkina per trečiųjų šalių kolokacijos duomenų centrus. Ataskaita rodo, kad tik 24% apklaustųjų pasirenka DI aparatinę įrangą diegti savo patalpose, o 51% renkasi stovo vietos nuomą išoriniuose duomenų centruose. Tai leidžia įmonėms apdoroti duomenis arčiau tinklo kraštų. Tyrimas taip pat atskleidžia, kad 94% IT lyderių yra pasirengę mokėti papildomai už duomenų centrus, kurie naudoja švarios arba atsinaujinančios energijos šaltinius, parodydami didėjantį įsipareigojimą mažinti anglies dioksido išmetimus. Duomenų centrų operatoriai atsakydami į šią paklausą ieško galimybių, kaip integruoti atsinaujinančią energiją į mikrotinklus. Tuo pačiu metu organizacijos daro reikšmingas investicijas į infrastruktūrą ir kuria vidines DI programas, kad galėtų tvarkytis su didėjančiais DI padaromais darbo krūviais. DI pritaikymo varikliais laikomi tokie veiksniai kaip automatikos sprendimai, geresnė kibernetinio saugumo apsauga ir realaus laiko duomenų generavimas geresniam sprendimų priėmimui. Nepaisant išlaidų, susijusių su DI įgyvendinimu, organizacijos taip pat naudoja DI, kad pašalintų įgūdžių trūkumą, padidintų darbuotojų efektyvumą ir produktyvumą. Norint sėkmingai įgyvendinti DI, svarbu, kad organizacijos turėtų pakankamai mokomųjų išteklių, kad galėtų pristatyti DI savo darbuotojams.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Audible naudos dirbtinio intelekto technologiją k…
Audible planuoja pasiūlyti „nuo pradžios iki pabaigos“ dirbtinio intelekto gamybos technologiją – įskaitant vertimą ir naraciją – leidėjams kurti audioknygas.

NFT rinkos patiria reikšmingą augimą kylant block…
Neprisotinių žetonų (NFT) rinka patiria reikšmingą augimą, žymėdama transformacinę epochą skaitmeninės nuosavybės ir meno pramonėje.

„Google“ testuoja dirbtinio intelekto paiešką sav…
Patikimas Google paieškos mygtukas dabar turi naują partnerį: AI režimą.

Blokų grandinės technologija palengvina tarptauti…
Pastaraisiais metais tarptautinės įmonės vis dažniau įgyvendina „blockchain“ technologiją siekdamos pagerinti efektyvumą ir sumažinti kaštus perkant tarptautinius mokėjimus.

Išmaniosios sutartys: Automatinių verslo sutarčių…
Išmaniosios sutartys revolutionizuoja verslo susitarimus automatizuodamos vykdymą ir sumažindamos priklausomybę nuo tarpininkų.

„SoftBank“ praneša netikėtą 3,5 mlrd. USD pelną, …
SoftBank Group pranešė netikėtą 3,5 milijardo dolerių (517,2 milijardo jenų) grynąjį pelną ketvirtąjį finansinių metų ketvirtį, ir tai viršijo analitikų lūkesčius, kad įmonė patirs nuostolį, bei žymiai pagerėjo, palyginti su 231 milijardo jenų pelnu praėjusių metų tuo pačiu laikotarpiu.

Blokų grandinės pagrindu veikiantis HUMO simbolis…
Toshkentas, Uzbekistanas, 2025 m.