De nouvelles données de BrightEdge révèlent comment les requêtes liées à la finance se comportent en matière de Présentations d’IA (P-IA), mettant en évidence des zones où la présence de l’IA demeure forte et d’autres où Google recule. Le facteur déterminant principal est de savoir si la requête bénéficie d’explications et de synthèses, plutôt que d’une simple récupération de données ou d’une action immédiate. **Les Présentations d’IA en Finance dépendent du type de requête** Les requêtes financières à visée éducative — telles que les questions du type “qu’est-ce que” — déclenchent fréquemment des Présentations d’IA, avec un taux de réponse atteignant 91 %. Les données précisent : - Requêtes éducatives (par exemple, “qu’est-ce qu’un IRA”) : 91 % affichent des P-IA - Requêtes sur les taux et la planification : 67 % - Tickers boursiers et prix en temps réel : seulement 7 % Voici des exemples de requêtes éducatives générant des P-IA, incluant des termes comme : - “signification d’EBITDA” - “comment fonctionne l’intérêt composé” - “qu’est-ce que le dollar-cost averaging” - “qu’est-ce qu’un dérivé” - “qu’est-ce qu’une obligation” **Zones où les Présentations d’IA sont limitées** Les P-IA sont largement absentes dans les requêtes “locales” ou celles nécessitant une précision en temps réel. Alors qu’au début 2023, environ 90 % des réponses en Search Generative Experience incluaient des réponses IA pour ce type de requêtes, leur présence dans ce domaine est tombée à environ 10 %. Les requêtes comme “marque + près de chez moi” et autres recherches locales sont principalement dominées par des résultats en pack local et des intégrations avec Maps. De même, les requêtes axées outils ou en temps réel en finance déclenchent rarement des Présentations d’IA : - Les requêtes de calculators financiers n’affichent une P-IA que 9 % du temps - D’autres requêtes d’outils — comme calculatrices 401(k), calculatrices hypothécaires ou d’investissement — montrent quasiment aucune P-IA. Pour les données en temps réel : - Les tickers boursiers individuels n’ont qu’un taux de 7 % de P-IA - Les requêtes sur les prix en direct et les indices boursiers se concentrent principalement sur des résultats traditionnels - Exemples de requêtes exclues de réponses IA : “actions AAPL, ” “prix Tesla, ” “dow jones industrial average today, ” et “S&P 500 futures. ” **L’approche de Google basée sur le feedback utilisateur** Le choix de Google d’afficher ou non des Présentations d’IA dépend fortement de la satisfaction et des retours des utilisateurs. Les requêtes nécessitant une actualisation en temps réel, des calculatrices ou des informations localisées semblent mieux fonctionner sans réponses synthétisées par IA, ce qui indique une préférence des utilisateurs pour les formats de recherche traditionnels dans ces cas. **Les Présentations d’IA apparaissent rarement dans les requêtes financières liées à des marques** Les requêtes financières incluant des noms de marques, notamment celles de connexion ou de navigation, déclenchent presque jamais de Présentations d’IA — leur présence oscille entre zéro et quatre pourcent au maximum. **Où les Présentations d’IA dominent en finance** Les requêtes à visée éducative ou explicative dominent les résultats avec P-IA, surtout celles visant à comprendre des concepts financiers ou à recevoir des conseils, plutôt que des données immédiates ou du contenu orienté action.

Les données indiquent que : - Les requêtes de taux et de planification (hypothèques, retraite) : 67 % ont une P-IA - La planification de la retraite : 61 % - Les requêtes fiscales : 55 % Cette tendance montre que les Présentations d’IA répondent efficacement aux attentes des utilisateurs pour des sujets financiers avec un but d’apprentissage. Pour un bon classement, le contenu doit être précis, crédible, et digne de confiance, en privilégiant l’originalité et la cohérence plutôt que des approches “tactique du mois. ” **Insights sur la visibilité et la concurrence** Le contenu éducatif et de conseil bénéficie d’une grande visibilité dans les réponses alimentées par l’IA, au-delà des classements organiques traditionnels. Être cité ou référencé devient de plus en plus crucial. Diversifier les formats — audio, images, vidéos, graphiques et tableaux — peut augmenter la probabilité d’apparaître en tant que réponse référencée. Les facteurs SEO classiques restent indispensables pour les requêtes locales, outils ou en temps réel à fort volume, où les prix en direct, les calculators et les recherches locales respectent les pratiques de classement traditionnelles. Les comportements de recherche en finance sont fortement segmentés par l’intention et le sujet, chaque type de requête empruntant un chemin distinct vers l’IA ou les résultats organiques. L’infrastructure de recherche sous-jacente reste classique, et il est donc stratégique de continuer à miser sur les fondamentaux du SEO tout en diversifiant les formats de contenu pour l’avenir. Pour le rapport complet de BrightEdge, voir : *Finance et Présentations d’IA : comment Google applique les principes YMYL à la recherche financière. * *Image mise en avant par Shutterstock/Mix and Match Studio. *