ბრაიტედიჯის უახლესი მონაცემები ამჟამად გამოყოფს იმას, თუ როგორ მუშაობს ფინანსებთან დაკავშირებული სერვისები AI დათვალიერებებში (AIO), აჩვენებს რა სფეროებში AIO-ს ყოფნა მაინც ძლიერია და სად ამბობს გუგლი სათმობად. მთავარი ფაქტორია, რჩევა არის თუ არა სუბიექტი სასარგებლო განმარტებისა და სინთეზის გამო, თუ უბრალოდ მონაცემთა პირდაპირ მიღებას ან დაუყოვნებლივ მოქმედებას. **ფინანსური AI დათვალიერებები დამოკიდებულია კითხვაზე** ფინანსური კითხვები, რომლებიც არიან განათლებით დამყარებული — მაგალითად, “რა არის” კითხვები — ხშირად განიხილება AI დათვალიერებებში, პასუხების მაჩვენებელი აღწევს 91%-ს. მონაცემები განიხილავს შემდეგს: - განათლების საკითხთა კითხვა (მაგალითად, “რა არის IRA”): 91%-ზე მეტს აჩვენებს AI დათვალიერებების ფართობი - განაწილებისა და დაგეგმვის კითხვები: 67% - ბირჟის ტიკერები და რეალურ დროში ფასები: მხოლოდ 7% მაგალითად, კითხვები, რომლებიც იწვევს AI დათვალიერებების გამოჩნებას, მოიცავს სიტყვებს და ფრაზებს როგორც: - “EBITDA ჩემი” მნიშვნელობა - “კომპაუნდი პროცენტის მუშაობა” - “რა არის დოლარის ხარჯთაღრიცხვა” - “რა არის დერივატივი” - “რა არის ობლიგაცია” **ის რგოლები, სადაც AI დათვალიერებები ნაკლებად ჩანს** AIO ძირითადად უქვეითებულია “ადგილობრივი” კითხვების ან რეალურ დროში მონაცემებზე მოთხოვნადი კითხვებისთვის. სანამ 2023 წლის დასაწყისში, Search Generative Experience-ში, ლოკალური კითხვები აქტიურად აჩვენებდნენ AI პასუხებს დაახლოებით 90%-იანი მაჩვენებლით, ახლა მათი ცხადებრობის დონემ დაახლოებით 10% დაიწია. მაგალითად, კითხვები როგორ “ბრენდი + ახლოს მე” ან სხვა ადგილობრივი საძიებო ფრაზების უმეტესობა შედის ლოკალური პაკეტებისა და რუკების ინტეგრაციაში. ასევე, ინსტრუმენტებზე დაფუძნებული და რეალურ დროში მონაცემებზე მოთხოვნადი კითხვები იშვიათად იწვევს AI დათვალიერებებს: - ფინანსური კალკულატორების კითხვებზე AIO-ს მაჩვენებელი მხოლოდ 9%-ია - სხვა ინსტრუმენტებზე, როგორ 401კ კალკულატორები, მორგაჟიანი კალკულატორები ან ინვესტიციის კალკულატორები, პრაქტიკულად, AIO არ ჩანს. _REAL დროში მონაცემებისთვის:_ - ინდივიდუალური ბირჟის ტიკერი მხოლოდ 7%-ზე იძლევა AI დათვალიერებებს - ორგანიზებული ფასები და ბაზრის ინდექსები ძირითადად ტრადიციულ შედეგებს აჩვენებს - გამონაკლის ხოლმე კითხვები, როგორიცაა “AAPL-ს აქციები, ” “Tesla-ის ფასი, ” “Dow Jones-ის ინდუსტრიული საშუალო დღეს” და “S&P 500 ტრანშების წინასწარმეტყველებები, ” სადაც AI პასუხები ნაკლებად ჩანს. **Google-ის მიდგომა, დაფუძნებული მომხმარებლის გამოხმაურებაზე** Google-ის არჩევანი AI დათვალიერებების ჩვენებაზე heavily არის მომხმარებელთა სმაყოფილებისა და გამოხმაურების მიხედვით.

კითხვებში, სადაც რეალურ დროში სიზუსტე, კალკულატორები თუ ლოკალური ინფორმაცია სჭირდება, რეალურად უკეთ ჩანს უშუალო პასუხები, რაც მომხმარებლის სურვილს უჭერს მხარს ტრადიციული საძიებო ფორმატების სასარგებლოდ. **AI დათვალიერებები იშვიათია ბრენდთან დაკავშირებულად ფინანസურ კითხვებში** ფინანსური კითხვები, რომლებიც შეიცავენ ბრენდებს — განსაკუთრებით ბრენდის ლოგინსა და ნავიგაციას — თითქმის არასდროს იძლევა AI დათვალიერებებს, მათ შორის შემთხვევები რეალურ მაჩვენებლებს აღწევს მხოლოდ მცირე პროცენტით, ზოგჯერ მხოლოდ 0-4%. **სად სუფევენ AI დათვალიერებები ფინანსებში** განათლებისა და განმარტების მახედავად კითხვები იწერება AI დათვალიერებებში, განსაკუთრებით მაშინ როცა მიზანია ფინანსური კონცეფციების გაგება ან მიმართულების მიღება — არა მონაცემების პირდაპირი მიცემა ან დაუყოვნებლივი მოქმედება. მონაცემები გამოყოფს: - განაწილებისა და დაგეგმვის კითხვები (მოყვანა, პენსია): 67% - პენსიის დაგეგმვა: 61% - საგადასახადო კითხვები: 55% ეს ტენდენცია უსვამს ხაზს, რომ AI დათვალიერებები წარმატებით პასუხობს ფინანსურ თემებს, სადაც სასწავლო ან განმარტებითი ხასიათი ბატონობს. რაშიც რეიტინგში გასამართლისთვის, ხარისხიანი და სანდრო მასალები, უნდა იყოს სტანდარტული, უნიკალური, და გამართული უწყვეტად, ზღაპრული ტაქტიკის ნაცვლად. **შედეგი და კონკურენტუნარიანობის მიმოხილვა** განათლებისა და რჩევის მიმოხილვების კონტენტი ძალიან მაღალი ხილვადობით სარგებლობს AI-ქმედებებში, განსაკუთრებით როგორც რეალური ორგანიკული რეიტინგის ალტერნატივა. მოწოდება ან მითითება მაღალი მნიშვნელობა უდგას, ამიტომ სარეკლამო და შიგნეული მრავალფორმატიანი მასალები — აუდიო, תמונות, ვიდეოები, გრაფიკები, და ცხრილები — ზრდის გამოჩენის შანსს როგორც პასუხი. სავარაუდოდ, ტრადიციული SEO ფაქტორები კვლავ მნიშვნელოვანია მაღალი მოცულობის ადგილობრივი, ინსტრუმენტებზე დაფუძნებული და რეალურ დროში კითხვებისთვის, სადაც ფასები, კალკულატორები და ადგილობრივი საძიებო შედეგები წესებს იცავდა ტრადიციულ რეიტინგული კრიტერიუმებისა. ფინანსური საძიებო მოტივაცია ძალიან მექანიკური და თემატურია, სადაც თითოეული ტიპის სერვისი თავისებურად მიდის AI ან ორგანული შედეგებისკენ. საძიებო ინფრასტრუქტურა კვლავ კლასიკურია, ამიტომ ძირითადი SEO სტრატეგიების ფოკუსირება და საკვანძო ფორმატების გამაახლავება ძლიერი მიდგომაა მომავლისთვის. სრული ბრაიტედიჯის ანგარიში იხილეთ: *ფინანსური და AI დათვალიერებები: როგორ იყენებს Google YMYL პრინციპებს ფინანსურ საძიებელში. * *სიმბოლური სურათი დიდი ზომის Shutterstock/Mix and Match Studio-ის მიერ. *