BrightEdge'tan yeni veriler, finans ile ilgili sorguların Yapay Zeka Genel Bakışları (AIO) performansını ortaya koyuyor ve AIO'nun güçlü olduğu alanlar ile Google’ın gerilediği alanları net bir şekilde gösteriyor. Ana belirleyici, sorgunun açıklama ve sentezden mi yoksa doğrudan veri çekmek veya hemen işlem yapmak mı fayda sağladığıdır. **Finansta Yapay Zeka Genel Bakışları Sorgu Türüne Göre Değişiyor** “Ne nedir” gibi eğitim odaklı finans sorguları sık sık AIO tetikliyor ve yanıt oranı %91’e kadar çıkıyor. Veriler şu şekilde belirtiyor: - Eğitimsel sorgular (örneğin “IRA nedir”): %91'inde AIO gösteriliyor - Planlama ve oran sorguları: %67 - Hisse senedi kodları ve canlı fiyatlar: sadece %7 Eğitimsel sorgulara örnekler şunları içeriyor: - “EBITDA anlamı” - “Bileşik faiz nasıl çalışır” - “Dolar maliyet ortalaması nedir” - “Türev nedir” - “İçerik nedir” **AI Overviews’ın Kısıtlı Olduğu Alanlar** AIO, “yerel” sorgular veya gerçek zamanlı doğruluk isteyen sorgularda büyük ölçüde yok. 2023’ün başlangıcındaki Search Generative Experience’ta %90’lara ulaşan AI cevapları, yerel sorgularda yaklaşık %10’a geriledi. “Marka + yakınımda” ve diğer yerel arama terimleri genellikle yerel paket ve Haritalar entegrasyonlarıyla öne çıkıyor. Ayrıca, araç tabanlı ve gerçek zamanlı finans sorguları nadiren AIO tetikliyor: - Finans hesaplama sorgularında AIO oranı sadece %9 - Diğer araç sorguları (örneğin 401k hesaplayıcıları, mortgage hesaplayıcıları veya yatırım araçları) neredeyse hiç AIO göstermiyor. Gerçek zamanlı veriler için: - Bireysel hisse senedi kodları %7’de AIO görüyor - Canlı fiyat ve piyasa endeksleri çoğunlukla geleneksel sonuçlar içeriyor - AIO’dan çıkarılan örnek sorgular arasında “AAPL hisse, ” “Tesla fiyat, ” “Dow Jones endüstri ortalaması bugün” ve “S&P 500 vadeli sözleşmeleri” bulunuyor. **Google’ın Kullanıcı Geri Bildirimi Temelli Yaklaşımı** Google’ın AIO gösterme kararı, kullanıcı memnuniyeti ve geri bildirimler doğrultusunda büyük ölçüde şekilleniyor. Gerçek zamanlı doğruluk veya hesaplama gibi ihtiyaçlar içeren sorgular ve lokal bilgi isteyenler, sentezlenmiş AI cevapları olmadan daha iyi performans gösteriyor; bu da kullanıcıların bu tip aramalarda geleneksel arama formatlarını tercih ettiğini gösteriyor. **Marka İlişkili Finans Sorgularında AIO Neredeyse Hiç Görünmüyor** Marka isimleri içeren, özellikle giriş veya navigasyon sorguları, neredeyse hiç AIO tetiklemiyor; en iyi durumda %4 civarında bulunuyor. **Finansta AIO’nun Öne Çıkığı Alanlar** Eğitim ve açıklayıcı amaçlı sorgular, özellikle finansal kavramları anlamak veya rehberlik almak isteyenler, AIO sonuçlarında baskın.

Bu sorgular şunları içeriyor: - Planlama ve oran sorguları (mortgage, emeklilik): %67 - Emeklilik planlaması: %61 - Vergi ile ilgili sorgular: %55 Bu eğilim, bilgi edinme amacıyla finans konularında AIO’nun kullanıcıları iyi memnun ettiğini gösteriyor. Sıralamada öne çıkmak için içeriklerin kesin, otoriter ve güvenilir olması, benzersizlik ve tutarlılığın ön planda olması gerekir; “aylık taktik” yerine temel ilkeleri benimsemek daha etkili olur. **Görünürlük ve Rekabet Analizi** Eğitim ve rehberlik içeriği, geleneksel organik sıralamaların ötesinde AIO yanıtlarında yüksek görünürlük sağlıyor. Söz edilmek veya atıf almak gitgide daha önemli hale geliyor. Ses, görsel, video, grafik ve tablolar gibi formatların çeşitlendirilmesi, atıf edilen cevap olarak görünme şansını artırabilir. Klasik SEO faktörleri, yüksek hacimli yerel, araç tabanlı ve gerçek zamanlı sorgularda hâlen kritik. Canlı fiyatlar, hesaplayıcılar ve yerel aramalar geleneksel sıralama ilkelerine uygun şekilde değerlendirilir. Finans aramalarında kullanıcı davranışı, amaca ve konuya göre büyük ölçüde bölünmüş olup, her sorgu türü AI veya organik sonuçlara farklı yönlerde gider. Altyapı klasik kalmaya devam ettiği için, temel SEO ilkelerine odaklanmak ve içerik formatlarını genişletmek güçlü bir stratejidir. Tam BrightEdge raporu için: *Finans ve Yapay Zeka Genel Bakışları: Google’ın YMYL Prensiplerini Finans Aramalarına Nasıl Uyguladığına Dair. * *Öne çıkan görsel Shutterstock/Mix and Match Studio tarafından hazırlanmıştır. *