Dữ liệu mới từ BrightEdge tiết lộ cách các truy vấn liên quan đến tài chính hoạt động liên quan đến Tổng quan AI (AIO), làm nổi bật rõ các lĩnh vực nơi sự hiện diện của AIO vẫn mạnh mẽ và những nơi Google đang thu hẹp lại. Yếu tố quyết định chính là liệu truy vấn có lợi ích từ việc giải thích và tổng hợp hay không, so với việc truy xuất dữ liệu trực tiếp hoặc hành động ngay lập tức. **Tổng quan AI trong Tài chính phụ thuộc vào loại truy vấn** Các truy vấn tài chính mang tính giáo dục—chẳng hạn như các câu hỏi “là gì”—thường kích hoạt Tổng quan AI, với tỷ lệ phản hồi đạt tới 91%. Dữ liệu chỉ rõ: - Các truy vấn mang tính giáo dục (ví dụ: “IRA là gì”): 91% hiển thị Tổng quan AI - Các truy vấn liên quan đến tỷ lệ và kế hoạch: 67% - Mã chứng khoán và giá cả trực tiếp thời gian thực: chỉ 7% Các ví dụ về các truy vấn giáo dục tạo ra Tổng quan AI bao gồm các thuật ngữ như: - “Ý nghĩa của EBITDA” - “Làm thế nào để hoạt động lãi kép” - “Lợi tức trung bình theo đô la” - “Phần tử phái sinh là gì” - “Trái phiếu là gì” **Các lĩnh vực Tổng quan AI hạn chế** AIO chủ yếu không xuất hiện trong các truy vấn “địa phương” hoặc các truy vấn yêu cầu độ chính xác thời gian thực. Ban đầu trong trải nghiệm tìm kiếm sáng tạo của Google (Search Generative Experience) đầu năm 2023, các truy vấn địa phương xuất hiện AIO khoảng 90%, nhưng hiện nay tỷ lệ này đã giảm xuống khoảng 10%. Các truy vấn như “thương hiệu + gần tôi” và các thuật ngữ tìm kiếm địa phương khác bị chi phối bởi các kết quả trong gói địa phương và tích hợp Maps. Tương tự, các truy vấn dựa trên công cụ và dữ liệu thời gian thực ít khi kích hoạt Tổng quan AI: - Các truy vấn tính toán tài chính chỉ hiển thị AIO khoảng 9% - Các truy vấn công cụ khác như tính lương hưu 401k, tính vay thế chấp hay đầu tư gần như không có Tổng quan AI nào. Với dữ liệu thời gian thực: - Các mã chứng khoán cá nhân chỉ có 7% hiển thị Tổng quan AI - Các truy vấn giá trực tiếp và chỉ số thị trường chủ yếu là kết quả truyền thống - Các truy vấn ví dụ bị loại trừ khỏi phản hồi AI gồm “AAPL cổ phiếu, ” “Giá Tesla, ” “Chỉ số công nghiệp Dow Jones hôm nay, ” và “Futures S&P 500. ” **Phương pháp của Google dựa trên phản hồi của người dùng** Việc Google chọn hiển thị Tổng quan AI phụ thuộc rất lớn vào sự hài lòng và phản hồi của người dùng. Các truy vấn yêu cầu độ chính xác thời gian thực, tính toán hoặc thông tin địa phương có vẻ hoạt động tốt hơn mà không cần các câu trả lời tổng hợp từ AI, cho thấy người dùng thích sử dụng hình thức tìm kiếm truyền thống cho những mục đích này. **AIO hiếm khi xuất hiện trong các truy vấn tài chính liên quan đến thương hiệu** Các truy vấn tài chính chứa tên thương hiệu, đặc biệt là các truy vấn đăng nhập hoặc điều hướng thương hiệu, gần như không kích hoạt Tổng quan AI—với tỷ lệ hiện diện từ zéro đến tối đa khoảng 4%. **Nơi Tổng quan AI chiếm ưu thế trong tài chính** Các truy vấn mang tính giáo dục hoặc giải thích chiếm ưu thế trong các kết quả AIO, đặc biệt là những truy vấn nhằm hiểu các khái niệm tài chính hoặc nhận hướng dẫn—thay vì dữ liệu trực tiếp hoặc nội dung hành động ngay lập tức.

Dữ liệu cho thấy: - Các truy vấn về tỷ lệ và kế hoạch (ví dụ: vay mua nhà, nghỉ hưu): 67% có Tổng quan AI - Các truy vấn về kế hoạch nghỉ hưu: 61% - Các truy vấn liên quan đến thuế: 55% Xu hướng này cho thấy Tổng quan AI đáp ứng tốt nhu cầu người dùng về các chủ đề tài chính mang tính học hỏi. Để xếp hạng tốt, nội dung cần chính xác, đáng tin cậy và có tính thẩm quyền, nhấn mạnh tính độc đáo và nhất quán hơn là các chiến thuật theo mùa. **Thông tin về khả năng hiển thị và đối thủ cạnh tranh** Nội dung giáo dục và hướng dẫn có độ hiển thị cao trong các phản hồi dựa trên AI ngoài các xếp hạng tự nhiên truyền thống. Việc được trích dẫn hoặc tham chiếu sẽ ngày càng quan trọng hơn. Đa dạng hóa định dạng—âm thanh, hình ảnh, video, biểu đồ và bảng—có thể tăng khả năng xuất hiện như câu trả lời tham chiếu. Các yếu tố SEO truyền thống vẫn quan trọng đối với các truy vấn có volume lớn như địa phương, dựa trên công cụ và thời gian thực, nơi giá cả trực tiếp, tính toán và tìm kiếm địa phương theo các nguyên tắc xếp hạng truyền thống. Hành vi tìm kiếm tài chính rất phân khúc theo mục đích và chủ đề, mỗi loại truy vấn có lộ trình riêng hướng tới kết quả AI hoặc kết quả tự nhiên. Cơ sở hạ tầng tìm kiếm cơ bản vẫn theo cách cổ điển, vì vậy tập trung vào các nguyên tắc SEO cơ bản đồng thời mở rộng các định dạng nội dung là chiến lược mạnh mẽ trong tương lai. Để xem toàn bộ báo cáo của BrightEdge, xem tại: *Finance and AI Overviews: How Google Applies YMYL Principles to Financial Search. * *Hình ảnh nổi bật của Shutterstock/Mix and Match Studio. *