През август Годси каза пред Уолстрийт Джърнъл, че вярва, че Databricks, който по съобщения преговаря за набиране на финансиране на оценка от 134 милиарда долара, има „шанс да стане компания на трильон долара“. На конференцията Fortune’s Brainstorm AI в Сан Франциско във вторник той подробно разясни как това може да се случи, очертавайки „трифекта“ от области на растеж, които ще захранят следващата фаза на разширяване на компанията. Първата област е навлизането в пазара на транзакционни бази данни, традиционно доминиран от големи корпоративни фирми като Oracle, които по думите на Годси са останали предимно „същите от 40 години насам“. По-рано тази година Databricks представи Lakebase – операционна база данни, базирана на връзки и оптимизирана за AI агенти, с цел да заеме дял от този пазар. Databricks също така отчита растеж, стимулиран от нарастването на AI-основаното кодиране. „Повече от 80% от базите данни, които се стартират на Databricks, не се инициират от хора, а от AI агенти“, отбеляза Годси. Разработчиците, които използват AI инструменти за „вибе кодиране“ – бързо създаване на софтуер чрез команди на естествен език – автоматично изискват бази данни, като според Годси те последователно предпочитат платформата на Databricks. „Това е огромен двигател на растеж за нас. Вярвам, че ако се фокусираме само върху това, потенциално можем да достигнем трильон долара оценка“, каза той. Втората двигателна сила на растежа е Agent Bricks – платформата на Databricks, предназначена за създаване на AI агенти, които взаимодействат с корпоративните данни. „Сега е обичайно AI да разполага с общи знания“, обясни Годси, „но е доста рядко AI, което наистина разбира и работи с корпоративните данни. “ Той даде като пример Royal Bank of Canada, който е разработил AI агенти за анализатори в областта на борсовите ценни книжа. Тези агенти могат автоматично да събират данни за доходните обаждания и фирмената информация, за да съставят доклади за изследване, намалявайки „много дни работа до минути. “ Накрая, третият елемент от стратегията на Годси включва създаване на приложения върху тази инфраструктура, като разработчиците използват AI инструменти за бързо създаване на приложения, които работят на Lakebase и са подобрени от AI агенти. „За постигане на този трифекта е необходимо и наличие на приложения върху тази платформа.

Сега имате vibe-coded приложения, интегрирани с базата данни Lakebase и агентите“, каза Годси. „Това представлява три нови вектора на растеж за нас. “ Годси не уточни времеви рамки за достигане на целта за трильон долара. В момента само няколко компании са преминали тази граница, като всички са публично търгувани. В технологичната индустрия само гиганти като Apple, Microsoft, Nvidia, Google, Amazon и Meta са достигнали трильон долара оценка. Постигането на тази цел би означавало, че Databricks, широко очаквано да стане публична компания в началото на 2026 г. , ще трябва да увеличи своята оценка приблизително седемкратно спрямо текущото си ниво. Годси посочи, че очакваното IPO ще бъде част от този растежен път. „Има значителни предимства и недостатъци при публичното оповестяване. Затова не се придържаме към определен срок“, каза Годси, когато го попитаха за IPO-то. „Ние ще станем публични в крайна сметка, но това не е нещо, което ни вълнува особено. “ Възможно ли е компанията да направи IPO още догодина?Вероятно, отговори Годси.