A l’agost, Ghodsi va dir al Wall Street Journal que creia que Databricks, que segons s’informa està negociant per aconseguir finançament amb una valoració de 134. 000 milions de dòlars, tenia «una oportunitat per ser una empresa de mil bilions de dòlars». A la conferència Brainstorm AI de Fortune a San Francisco dimarts, va detallar com podria arribar a passar això, esquivant una «trifecta» d’àrees de creixement que impulsaran la propera etapa d’expansió de l’empresa. La primera àrea és entrar en el mercat de bases de dades transaccionals, tradicionalment dominat per grans empreses com Oracle, que Ghodsi va dir que s’ha mantingut en gran mesura «el mateix durant 40 anys». A principis d’aquest any, Databricks va presentar Lakebase, una base de dades operativa basada en enllaços, optimitzada per a Agents d’Intel·ligència Artificial, amb l’objectiu d’aconseguir una part d’aquest mercat. Databricks també augmenta gràcies a l’auge de la codificació impulsada per AI. «Més del 80 % de les bases de dades que s’estan llançant a Databricks no són iniciades per humans, sinó per agents d’AI», va assenyalar Ghodsi. Els desenvolupadors que utilitzen eines d’AI per a «vibe coding» — creació ràpida d‘aplicacions mitjançant ordres en llenguatge natural — necessiten automàticament bases de dades, i segons Ghodsi, sovint opten per la plataforma de Databricks de manera predeterminada. «Això és un motor de creixement massiu per a nosaltres. Crec que si ens centrem només en això, podria ser que assolíssim una valoració de mil bilions de dòlars», va dir. El segon motor de creixement és Agent Bricks, la plataforma de Databricks dissenyada per construir agents d’AI que interactuen amb dades propietàries d’empreses. «Ara és habitual tenir AI amb coneixement general», va explicar Ghodsi, «però és força rari trobar AI que entendrà i treballi realment amb les dades propietàries de les empreses. » Va citar com a exemple la Royal Bank of Canada, que va desenvolupar agents d’AI per a analistes de recerca d’accions. Aquests agents podien recollir automàticament dades de trucades de resultats i de l’empresa per compilar informes de recerca, reduint «molts dies de feina a uns minuts». Finalment, el tercer element de l’estratègia de Ghodsi concerneix la creació d’aplicacions sobre aquesta infraestructura, on els desenvolupadors fan servir eines d’AI per construir ràpidament aplicacions que funcionen amb Lakebase i que són millorades per agents d’AI. «Per aconseguir la trifecta, també calen aplicacions sobre aquesta infraestructura.

Ara tenim aplicacions de vibe coding integrades amb la base de dades Lakebase i agents», va dir Ghodsi. «Aquestes representen tres nous vectors de creixement per a nosaltres. » Ghodsi no va especificar un calendari per assolir l’objectiu del bilió de dòlars. Actualment, només unes poques empreses han superat aquest llindar, totes cotitzades en borsa. En tecnologia, només gegants com Apple, Microsoft, Nvidia, Alphabet, Amazon i Meta han arribat a la valoració de mil bilions de dòlars. Aconseguir això significaria que Databricks, àmpliament esperada per sortir a borsa a principis de 2026, hauria d’incrementar la seva valoració més o menys set vegades el nivell actual reportat. Ghodsi va indicar que l’IPO prevista formaria part d’aquesta trajectòria de creixement. «Hi ha avantatges i inconvenients importants a treure’s a borsa. Per això no estem massa atrets a un calendari concret», va dir Ghodsi quan se’l va preguntar sobre una sortida a borsa. «Tindrem la sortida a borsa eventualment, però no és una cosa que ens preocupi massa. » Podria l’empresa sortir a borsa ja l’any que ve?Possiblement, va reconèixer Ghodsi.