Im August sagte Ghodsi gegenüber dem Wall Street Journal, dass er glaube, Databricks, das Berichten zufolge Verhandlungen über eine Finanzierungsrunde mit einer Bewertung von 134 Milliarden Dollar führt, habe die Chance, ein Trillion-Dollar-Unternehmen zu werden. Auf der Fortune Brainstorm AI-Konferenz in San Francisco am Dienstag erläuterte er, wie dies geschehen könnte, und skizzierte eine „Trifecta“ von Wachstumsbereichen, die die nächste Expansionsphase des Unternehmens antreiben sollen. Der erste Bereich ist der Eintritt in den Markt für transaktionale Datenbanken, der traditionell von großen Unternehmensfirmen wie Oracle dominiert wird, das Ghodsi zufolge seit etwa 40 Jahren im Wesentlichen „gleich geblieben ist“. Anfang dieses Jahres stellte Databricks Lakebase vor, eine linkbasierte operative Datenbank, die für KI-Agenten optimiert ist und einen Anteil an diesem Markt erobern soll. Databricks verzeichnet außerdem Wachstum durch den Aufstieg von KI-gestütztem Codieren. „Über 80 % der Datenbanken, die auf Databricks gestartet werden, werden nicht von Menschen, sondern von KI-Agenten initiiert“, bemerkte Ghodsi. Entwickler, die KI-Tools für „Vibe Coding“ – eine schnelle Softwareentwicklung mittels natürlicher Sprachbefehle – nutzen, benötigen automatisch Datenbanken, und laut Ghodsi greifen sie stets auf die Plattform von Databricks zurück. „Das ist ein riesiger Wachstumstreiber für uns. Ich glaube, wenn wir uns nur darauf konzentrieren, könnten wir möglicherweise eine Bewertung von einer Billion Dollar erreichen“, sagte er. Der zweite Wachstumstreiber ist Agent Bricks, die Plattform von Databricks zum Aufbau von KI-Agenten, die mit unternehmenseigenen Daten interagieren. „Es ist heute üblich, KI mit Allgemeinwissen zu haben“, erklärte Ghodsi, „aber es ist ziemlich selten, KI zu haben, die die proprietären Daten innerhalb von Unternehmen wirklich versteht und damit arbeitet. “ Als Beispiel nannte er die Royal Bank of Canada, die KI-Agenten für Equity-Research-Analysten entwickelt hat. Diese Agenten könnten automatisch Gewinnanrufe und Unternehmensdaten sammeln, um Forschungsberichte zu erstellen, was „viele Tage Arbeit in Minuten“ umwandelt. Schließlich umfasst der dritte Baustein in Ghodsis Strategie die Entwicklung von Anwendungen auf Basis dieser Infrastruktur, bei denen Entwickler KI-Tools verwenden, um schnell Apps zu bauen, die auf Lakebase laufen und von KI-Agenten ergänzt werden. „Um die Trifecta zu erreichen, braucht man auch Anwendungen darüber.

Jetzt hast du vibe-codierte Apps, die in die Lakebase-Datenbank und Agenten integriert sind“, sagte Ghodsi. „Dies sind drei neue Wachstumsfelder für uns. “ Ghodsi nannte keinen genauen Zeitrahmen für das Erreichen des Trillion-Dollar-Ziels. Derzeit haben nur einige wenige Unternehmen diese Marke überschritten, alle börsennotiert. In der Tech-Branche haben bislang nur Giganten wie Apple, Microsoft, Nvidia, Alphabet, Amazon und Meta eine Billion-Dollar-Bewertung erreicht. Dies zu erreichen würde bedeuten, dass Databricks, das voraussichtlich Anfang 2026 an die Börse gehen wird, seine Bewertung etwa um das Siebenfache von ihrem aktuellen Stand erhöhen müsste. Ghodsi deutete an, dass der erwartete Börsengang Teil dieser Wachstumsreise sein werde. „Es gibt erhebliche Vor- und Nachteile, börsengängig zu werden. Deshalb sind wir keiner Zeitschiene zu sehr verbunden“, sagte Ghodsi auf die Frage nach einem Börsengang. „Wir werden irgendwann an die Börse gehen, aber es ist für uns nichts Großes, was wir unbedingt anstreben. “ Könnte das Unternehmen möglicherweise schon nächstes Jahr an die Börse gehen?Vielleicht, antwortete Ghodsi.