Τον Αύγουστο, ο Ghodsi ανέφερε στη Wall Street Journal ότι πίστευε πως η Databricks, η οποία φέρεται να διαπραγματεύεται αύξηση χρηματοδότησης με αποτίμηση 134 δισεκατομμυρίων δολαρίων, είχε «μια πιθανότητα να γίνει εταιρεία αξίας τρισεκατομμυρίων δολαρίων». Στη συνέδριο Fortune’s Brainstorm AI στο Σαν Φρανσίσκο την Τρίτη, περιέγραψε πώς θα μπορούσε να συμβεί αυτό, παρουσιάζοντας μια «τριπλέτα» από τομείς ανάπτυξης που θα τροφοδοτούσαν την επόμενη φάση επέκτασης της εταιρείας. Ο πρώτος τομέας είναι η είσοδος στην αγορά βάσεων δεδομένων συναλλαγών, που παραδοσιακά κυριαρχείται από μεγάλες επιχειρηματικές εταιρείες όπως η Oracle, η οποία σύμφωνα με τον Ghodsi έχει παραμείνει σε μεγάλο βαθμό «η ίδια τα τελευταία 40 χρόνια». Νωρίτερα φέτος, η Databricks λάνσαρε το Lakebase, μια λειτουργική βάση δεδομένων βασισμένη σε συνδέσμους, βελτιστοποιημένη για AI Agents, με σκοπό να κατακτήσει ένα μέρος αυτού του κλάδου. Η Databricks βιώνει επίσης ανάπτυξη λόγω της άνοδος της κωδικοποίησης με τεχνητή νοημοσύνη. «Πάνω από το 80% των βάσεων δεδομένων που ξεκινούν στην Databricks δεν δημιουργούνται από ανθρώπους, αλλά από AI agents», σημείωσε ο Ghodsi. Οι προγραμματιστές που αξιοποιούν εργαλεία AI για «vibe coding»—ταχεία δημιουργία λογισμικού μέσω φυσικής γλώσσας—απαιτούν αυτόματα βάσεις δεδομένων, και σύμφωνα με τον Ghodsi, προτιμούν σταθερά την πλατφόρμα της Databricks. «Αυτό αποτελεί μια τεράστια κινητήριο δύναμη ανάπτυξης για εμάς. Πιστεύω ότι αν εστιάσουμε μόνο σε αυτό, θα μπορούσαμε πιθανώς να φτάσουμε σε αποτίμηση τρισεκατομμυρίων δολαρίων», είπε. Ο δεύτερος παράγοντας ανάπτυξης είναι το Agent Bricks, η πλατφόρμα της Databricks σχεδιασμένη για την κατασκευή AI agents που αλληλεπιδρούν με ιδιωτικά εταιρικά δεδομένα. «Είναι πλέον συνηθισμένο να διαθέτει κανείς AI με γενικές γνώσεις», εξήγησε ο Ghodsi, «αλλά είναι αρκετά σπάνιο να έχεις AI που κατανοεί και εργάζεται με τα ιδιωτικά δεδομένα μέσα στις επιχειρήσεις». Αναφέρθηκε στην Royal Bank of Canada, που ανέπτυξε AI agents για αναλυτές ερευνών αποτιμήσεων με παράδειγμα. Αυτά τα agents μπορούσαν να συλλέγουν αυτόματα κλήσεις κερδών και δεδομένα εταιρειών για να συντάξουν ερευνητικές εκθέσεις, μειώνοντας «πολλά ημέρες εργασίας σε λεπτά». Τελικά, το τρίτο στοιχείο της στρατηγικής του Ghodsi περιλαμβάνει τη δημιουργία εφαρμογών πάνω σε αυτήν την υποδομή, όπου οι προγραμματιστές χρησιμοποιούν εργαλεία AI για γρήγορη ανάπτυξη εφαρμογών που τρέχουν στο Lakebase και ενισχύονται από AI agents.

«Για να επιτευχθεί η τριπλέτα, χρειάζεσαι και εφαρμογές πάνω σε αυτό. Τώρα έχεις vibe-coded εφαρμογές ενσωματωμένες με τη βάση δεδομένων Lakebase και agents», ανέφερε ο Ghodsi. «Αυτά αντιπροσωπεύουν τρεις νέους άξονες ανάπτυξης για εμάς». Ο Ghodsi δεν διευκρίνισε χρονοδιάγραμμα για την επίτευξη του στόχου των τρισίων δολαρίων. Αυτή τη στιγμή, μόνο λίγες εταιρείες έχουν ξεπεράσει αυτό το ορόσημο, όλες εισηγμένες στο χρηματιστήριο. Στην τεχνολογία, μόνο γίγαντες όπως η Apple, η Microsoft, η Nvidia, η Alphabet, η Amazon και η Meta έχουν φτάσει σε αποτίμηση τρισεκατομμυρίων δολαρίων. Η επίτευξη αυτού θα σήμαινε ότι η Databricks, η οποία αναμένεται να γίνει εισηγμένη στις αρχές του 2026, θα πρέπει να αυξήσει την αποτίμησή της περίπου επτά φορές από το τρέχον επίπεδό της. Ο Ghodsi επεσήμανε ότι η αναμενόμενη IPO θα είναι μέρος αυτής της πορείας ανάπτυξης. «Υπάρχουν σημαντικά πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα στο να βγεις στο χρηματιστήριο. Γι’ αυτό δεν είμαστε πολύ δεμένοι σε οποιοδήποτε χρονοδιάγραμμα», είπε ο Ghodsi όταν τον ρώτησαν για μια IPO. «Θα βγούμε στο χρηματιστήριο τελικά, αλλά δεν είναι κάτι που μας απασχολεί ιδιαίτερα». Μπορεί η εταιρεία να κάνει IPO ακόμη και τον επόμενο χρόνο; Ίσως, απάντησε ο Ghodsi.