En août, Ghodsi a déclaré au Wall Street Journal qu'il croyait que Databricks, qui négocierait actuellement une levée de fonds à une valorisation de 134 milliards de dollars, avait « une chance d’être une entreprise de mille milliards de dollars ». Lors de la conférence Brainstorm AI de Fortune à San Francisco mardi, il a détaillé comment cela pourrait se produire, esquissant une « trifecta » de domaines de croissance destinés à alimenter la prochaine phase d’expansion de l’entreprise. Le premier domaine consiste à entrer sur le marché des bases de données transactionnelles, traditionnellement dominé par de grandes entreprises comme Oracle, qui, selon Ghodsi, est resté en grande partie « la même depuis 40 ans ». Plus tôt cette année, Databricks a lancé Lakebase, une base de données opérationnelle basée sur des liens, optimisée pour les agents IA, dans le but de conquérir une partie de ce marché. Databricks connaît également une croissance stimulée par la montée du codage assisté par IA. « Plus de 80 % des bases de données lancées sur Databricks ne sont pas initiées par des humains, mais par des agents IA », a noté Ghodsi. Les développeurs utilisant des outils d’IA pour le « vibe coding » — la création rapide de logiciels via des commandes en langage naturel — ont automatiquement besoin de bases de données, et selon Ghodsi, ils privilégient systématiquement la plateforme de Databricks. « C’est un moteur de croissance énorme pour nous. Je crois que si nous nous concentrons uniquement là-dessus, nous pourrions potentiellement atteindre une valorisation d’un trillion de dollars », a-t-il déclaré. Le deuxième moteur de croissance est Agent Bricks, la plateforme de Databricks conçue pour construire des agents IA qui interagissent avec des données d’entreprise propriétaires. « Il est désormais courant d’avoir une IA avec des connaissances générales », a expliqué Ghodsi, « mais il est assez rare d’avoir une IA qui comprend réellement et travaille avec les données propriétaires à l’intérieur des entreprises. » Il a cité comme exemple la Royal Bank of Canada, qui a développé des agents IA pour les analystes en recherche actions. Ces agents pouvaient automatiquement collecter des données sur les résultats financiers et les entreprises pour compiler des rapports de recherche, réduisant « plusieurs jours de travail en quelques minutes ». Enfin, le troisième élément de la stratégie de Ghodsi consiste à créer des applications sur cette infrastructure, où les développeurs utilisent des outils d’IA pour construire rapidement des applications fonctionnant sur Lakebase et améliorées par des agents IA. « Pour atteindre la trifecta, il faut aussi des applications au sommet. Maintenant, vous avez des applications codées en vibe intégrées à la base de données Lakebase et aux agents », a expliqué Ghodsi.

« Ce sont trois nouveaux vecteurs de croissance pour nous. » Ghodsi n’a pas précisé de délai pour atteindre l’objectif du trillion de dollars. À l’heure actuelle, seules quelques entreprises ont franchi cette étape, toutes cotées en bourse. Dans la tech, seules des géants comme Apple, Microsoft, Nvidia, Alphabet, Amazon et Meta ont atteint cette valorisation. Réussir cela signifierait que Databricks, largement attendu pour une introduction en bourse début 2026, devrait augmenter sa valorisation d’environ sept fois par rapport à son niveau actuel rapporté. Ghodsi a indiqué que l’introduction en bourse prévue ferait partie de cette trajectoire de croissance. « Il y a des avantages et des inconvénients importants à devenir une société cotée. C’est pourquoi nous ne sommes pas trop attachés à un calendrier précis », a déclaré Ghodsi lorsqu’on lui a posé la question d’un IPO. « Nous ferons notre entrée en bourse éventuellement, mais ce n’est pas quelque chose qui nous tient particulièrement à cœur. » L’entreprise pourrait-elle faire son IPO dès l’année prochaine ?Peut-être, a répondu Ghodsi.