Augusztusban Ghodsi a Wall Street Journalnak nyilatkozva azt mondta, úgy véli, a Databricks, amely jogilag körülbelül 134 milliárd dolláros értékeléssel próbál finanszírozást szerezni, „egy eséllyel bír arra, hogy egymillárd dolláros cég legyen”. A Fortune Brainstorm AI konferenciáján San Francisco-ban kedden részletezte, hogyan valósulhat ez meg, körvonalazva egy „háromságból álló” növekedési területet, amely a vállalat következő bővülési szakaszát fogja hajtani. Az első terület a tranzakcionális adatbázis-piacra való belépés, melyet hagyományosan olyan nagyvállalati cégek dominálnak, mint az Oracle, amely Ghodsi szerint nagyjából „40 éve változatlan”. Idén korábban a Databricks bemutatta a Lakebase-t, egy összekapcsolt működő adatbázist, amelyet az AI-ügynökök optimalizáltak, és célja, hogy részesedést szerezzen ebben a piacon. A Databricks növekedése szintén az AI-alapú kódolás növekedése által ösztönzött. „A Databricks-en indított adatbázisok több mint 80%-át nem emberek indítják, hanem AI-ügynökök, ” jegyezte meg Ghodsi. A fejlesztők, akik AI-eszközöket használnak „vibe coding”-hoz – vagyis gyors szoftverfejlesztéshez természetes nyelvi parancsok segítségével –, automatikusan adatbázisokra van szükségük, és Ghodsi szerint ők folyamatosan a Databricks platformját választják. „Ez hatalmas növekedési hajtóerő számunkra. Én úgy hiszem, ha csak erre koncentrálunk, akár egymillárd dolláros értékelést is elérhetünk, ” mondta. A második növekedési hajtóerő az Agent Bricks, a Databricks platformja, amely AI-ügynökök építésére szolgál, hogy azok kapcsolatba lépjenek sajátos vállalati adatokkal. „Most már gyakori, hogy az AI általános tudással rendelkezik, ” magyarázta Ghodsi, „de elég ritka, hogy valóban megértse és dolgozzon a vállalatok belső adataival. ” Példaként említette a Canada Királyi Bankját, amely AI-ügynököket fejlesztett részvénykutató elemzők számára. Ezek az ügynökök automatikusan összegyűjthetik a nyereséghívásokat és a vállalati adatokat, hogy kutatási jelentéseket készítsenek, csökkentve „sok napnyi munka idejét percekre. ” Végül Ghodsi stratégájának harmadik eleme az infrastruktúra fölött létrehozott alkalmazások fejlesztése, ahol a fejlesztők AI-eszközökkel gyorsan építenek alkalmazásokat, amelyek a Lakebase-en futnak, és AI-ügynökökkel vannak kiegészítve. „A háromszöghöz, a trifectához az is szükséges, hogy alkalmazások is legyenek ezen a platformon, ” mondta.

„Most már vibe-kódolt alkalmazások vannak, amelyek integrálva vannak a Lakebase adatbázissal és az ügynökökkel. Ezek három új növekedési irányt képviselnek számunkra. ” Ghodsi nem nevezte meg pontos időkeretet a egymillárd dolláros cél eléréséhez. Jelenleg csak kevés cég lépte túl ezt a mérföldkövet, ezek mind nyilvánosan jegyzettek. A technológiai szférában csak óriások, mint az Apple, a Microsoft, az Nvidia, az Alphabet, az Amazon és a Meta értékelték magukat egymillárd dolláros értékben. Ennek elérése azt jelentené, hogy a Databricks, amelyet széles körben várnak az első nyilvános részvénykibocsátásra 2026 elején, körülbelül hétszeresére kellene növelnie az értékelését a jelenlegi, közölt szinthez képest. Ghodsi jelezte, hogy a várható IPO része lesz ennek a növekedési utazásnak. „Jelentős előnyök és hátrányok vannak a nyilvánosságra lépésben. Ezért nem kötjük túl szorosan magunkat egy időponthoz, ” mondta, amikor az IPO-ról kérdezték. „Végül nyilvánosságra lépünk, de ez nem egy nagy dolog számunkra. ” Lehetséges, hogy a cég akár jövőre is kibocsátja az IPO-t?Ghabával igen, válaszolta.