Sijā, Ghodsi augustā pastāstīja Wall Street Journal, ka viņaprāt Databricks, kas, pēc ziņām, vienojas par finansējuma pieaugumu ar vērtējumu 134 miljardu dolāru apmērā, ir “iespēja kļūt par triljonu dolāru vērtu uzņēmumu. ” Fortune’s Brainstorm AI konFERENCE Sanfrancisko otrdien viņš detalizētāk paskaidroja, kā tas var notikt, izklāstot “trifekti” – trīs izaugsmes jomas, kas nākamajā uzņēmuma paplašināšanās posmā veicinās tā izaugsmi. Pirmā joma ir ienākšana transakciju datubāzu tirgū, kuru tradicionāli vada lielas uzņēmumu firmas kā Oracle, kas, pēc Ghodsi teiktā, ir saglabājusies galvenokārt “nemainīga 40 gadu garumā. ” Agrāka gada laikā Databricks ieviesa Lakebase – sasaistes balstītu operacionālo datubāzi, optimizētu AI aģentiem, mērķējot uz šī tirgus daļas iegūšanu. Databricks arī attīstās, balstoties uz AI vadītu programmēšanu. “Vairāk nekā 80% datubāzu, kas tiek izveidotas uz Databricks, ne sākas ar cilvēku, bet ar AI aģentiem, ” norādīja Ghodsi. Izstrādātāji, izmantojot AI rīkus “vibes kodēšanai” – ātru programmatūras radīšanu ar dabiskās valodas komandām, – automātiski prasa datubāzes, un, pēc Ghodsi teiktā, tie pastāvīgi izvēlas Databricks platformu. “Šis ir milzīgs izaugsmes veicējs mums. Es ticu, ja mēs fokusējamies tikai uz to, mums ir iespēja sasniegt trīlnieka vērtējumu, ” viņš sacīja. Otrā izaugsmes daļa ir Agent Bricks, Databricks platforma, kas paredzēta AI aģentu būvēšanai un to sadarbībai ar uzņēmuma iekšējiem datiem. “Tagad ir parasts, ka AI ir kopējas zināšanas, ” Ghodsi paskaidroja, “bet diezgan reti ir AI, kas patiešām saprot un strādā ar uzņēmuma konfidenciālajiem datiem. ” Viņš norādīja uz Kanādas valdības investīciju banku, kas izstrādāja AI aģentus akciju pētījumu analītiķiem kā piemēru. Šie aģenti var automātiski vākt peļņas zvanus un uzņēmuma datus, lai sastādītu pētījumu atskaites, samazinot “dažu dienu darbu līdz minūtēm. ” Visbeidzot, trešais Ghodsi stratēģijas elements ir aplikāciju veidošana uz šīs infrastruktūras, kur izstrādātāji ar AI rīku palīdzību ātri veido lietotnes, kas darbojas ar Lakebase un ir uzlabotas ar AI aģentiem. “Lai sasniegtu trifekti, jums arī ir vajadzīgas aplikācijas uz šīs platformas. Tagad jums ir vibes kodētas aplikācijas, kas ir integrētas ar Lakebase datubāzi un aģentiem, ” teica Ghodsi. “Šīs ir trīs jaunas izaugsmes virziena mums. ” Ghodsi nenosauca konkrētu laiku, kad būtu sasniegts triljonu dolāru vērtējums.

Pašlaik tikai nedaudzas uzņēmumu, kas ir publiski, ir pārvarējušas šo slieksni. Tehnoloģiju jomā tikai milži kā Apple, Microsoft, Nvidia, Alphabet, Amazon un Meta ir sasnieguši triljonu dolāru vērtējumu. Tas nozīmētu, ka Databricks, kas tiek universalāli gaidīts publiskai piedāvājuma izmaiņai 2026. gada sākumā, būtu jāpalielina vērtējums apmēram septiņkārtīgi no pašreizējā līmeņa. Ghodsi norādīja, ka gaidāmais IPO būs daļa no šīs izaugsmes ceļa. “Persona ir nozīmīgi priekšrocības un trūkumi, dodoties publiskā sabiedrībā. Tādēļ mēs neesam pārāk saistīti ar konkrētu laika grafiku, ” teica Ghodsi, jautāts par IPO. “Mēs galu galā kļūsim publiski, bet tas nav kaut kas, kas mums būtu ļoti svarīgi. ” Vai uzņēmums varētu IPO izdarīt jau nākamajā gadā?Iespējams, atbildēja Ghodsi.