Август сард Годси Wall Street Journal-д ярихдаа Databricks компани 134 тэрбум ам. долларын үнэлгээн дээр хөрөнгө босгох хэлэлцээр хийж байгаа бөгөөд "триллион долларын үнэтэй компани болох боломжтой" гэж итгэж байгаагаа дурджээ. Энэ тухай тэр Мягмар гарагт Сан Франциско дахь Fortune-ийн Brainstorm AI чуулганд илэн далангүй ярьж, компанийн дараагийн өргөжлийн шатанд тэжээл болох гурван үндсэн өсөлтийн чиглэлийг дэлгэрэнгүй тайлбарласан. Эхний чиглэл нь уламжлалт томоохон байгууллагуудын эзэмшдэг, 40 жилээр бараг өөрчлөгдөөгүй транзакцийн өгөгдлийн сангийн зах зээлд оролцох юм. Энэ оны эхээр Databricks Lakebase нэртэй, үйл ажиллагааны өгөгдлийн санг AI агентуудад зориулан цахим холбоостой болгосон бүтээгдэхүүн нэвтрүүлжээ, энэ зах зээлийн хэсгийг эзлэхээр зорьж байна. Мөн Databricks AI–ийн хүчтэй код бичих чадварыг өргөжүүлж байгаагаар хувьсан өөрчлөгдсөөр байна. “Databricks дээр гарч буй өгөгдлийн сангуудын 80-иас дээш хувь нь хүний оролцоотой биш, харин AI агентуудын гүйцэтгэсэн” гэж Годси хэллээ. Хөгжүүлэгчид “ vibe coding” буюу байгалийн хэлээр шуурхай програм хангамж үүсгэх тусгай хэрэгслийг ашиглахад шаардлагатай өгөгдлийн санг автоматаар ашиглаж, тэр нь галт бизнест орж байна. Годси хэлэхдээ, эдгээр нь бараг үргэлж Databricks-иас сонгогддог гэв. “Энэ бол бидний өсөн нэмэгдэх жинхэнэ гол драйвер. Хэрэв зөвхөн энэ тал дээр төвлөрвөл бид триллион долларын үнэлгээнд хүрчих гэх итгэлтэй байна” гэж тэр хэлэв. Хоёрдахь өсөлтийн хүчин зүйл нь Databricks–ийн Agent Bricks платформ бөгөөд энэ нь AI агентуудыг хөгжүүлж, хувийн байгууллагын өгөгдөлтэй харилцдаг болгоход чиглэжээ. “Одоо бараг бүх AI ерөнхий мэдлэгтэй байна гэж бодож болох юм. Харин жинхэнэ өөрийн бүтэц, онцлогтэй, байгууллагын хувийн өгөгдлийг ойлгодог, эсвэл тэдэнтэй ажилладаг AI байдаггүй нь маш ховор” гэж Годси тайлбарлав. Тэр жишээ болгон Канадын Royal Bank-ийг дурдсан бөгөөд энэ нь хувьцааны судалгаа хийх аналитикуудад зориулсан AI агентуудыг хөгжүүлсэн байна.

Эдгээр агентууд автоматаар орлогын дуудлага, компанийн өгөгдлийг цуглуулж, судалгааны тайлан гаргадаг бөгөөд энэ ажлыг хэдэн өдрийн орлогоор хийхийн оронд хэдэн минутын дотор гүйцэтгэдэг. Эцэст нь, Годсидын стратегийн гуравдугаарт орох хэсэг нь энэ суурь дээр аппликейшн бүтээх юм. Хөгжүүлэгчид AI хэрэгслийг ашиглан Lakebase дээр ажиллах, AI агентуудтай холбогдсон, хурдан хугацаанд бүтээгдсэн програмуудыг үүсгэнэ. “Гурвыг хослуулж, бид энэхүү өсөлтийн гурван шинэ чиглэлийн эхлэл болж байна” гэж Годси хэлэв. Годси триллион долларын зорилгод хэзээ хүрэх талаар тодорхой хугацаа дурдаагүй. Одоогоор зөвхөн хэдхэн компани энэ оныхыг давж, нийтэд нээлттэй болсон байгаа бөгөөд эдгээр нь Apple, Microsoft, Nvidia, Alphabet, Amazon, Meta зэрэг корпорацууд юм. Энэ хэмжээнээс хүрэхийн тулд Databricks нь өнөөгийн үнэлгээнээс бараг долоон дахин өсгөх шаардлагатай болно. Годси энэ IPO хийх төлөвлөгөөгөө энэ өсөлтийн нэг хэсэг гэж тайлбарлав. “Их давуу ба сул талууд их байдаг. Тиймээс бид хугацаагаар их холбогдож байна гэдэгт ороогүй байна” гэж Годси хэлэв. “Бид эцсийн эцэст хувьцаа гаргах боловч, энэ бидний хувьд чухал асуудал биш юм. ” Тэрбээр мөн энэ компани ирэх оноос IPO хийх боломжтой гэж хариулсан.