ऑगस्टमध्ये, घोडसीने वॉल स्ट्रीट जर्नलला सांगितले की त्यांना विश्वास आहे की डेटाब्रिक्स, ज्याने सुमारे १३४ अब्ज डॉलर्सच्या मूल्यांकनावर निधी उभारण्यासाठी वाटाघाटी चालू केली आहे, ती “एक ट्रिलियन-डॉलर्सची कंपनी बनण्याचा अंतिम प्रयत्न करीत आहे. ” ट्यूसदिवस फॉर्च्यूनच्या ब्रेनस्टॉर्म AI परिषदेत सैन फ्रान्सिस्कोमध्ये, त्यांनी हे कसे साध्य होऊ शकते याचा विस्तार केला, कंपनीच्या पुढील विस्तारासाठी ट्रिपिक्टाचा “वाढीचा त्रिकाळ” रेखाटला. प्रथम क्षेत्र म्हणजे ट्रान्जॅक्शनल डेटाबेस बाजारात प्रवेश, ज्या मध्ये परंपरेने Oracle सारख्या मोठ्या उद्योजकीय कंपन्यांनी वर्चस्व गाजवले आहे, जे घोडसी म्हणाले की त्यात "40 वर्षांपासून तेच राहिले आहे. " यापूर्वी या वर्षी, डेटाब्रिक्सने Lakebase ही लिंक-आधारित ऑपरेशनल डेटाबेस सादर केली, जी AI एजंट्ससाठी ऑप्टिमाइझ केली आहे, ज्याचा उद्देश या बाजाराचा भाग मिळवणे आहे. डेटाब्रिक्सला AI-शक्तीवर बेतलेल्या कोडिंगमुळे देखील वृद्धी होत आहे. “डेटाब्रिक्सवर लॉन्च होत असलेल्या डेटाबेसपैकी 80% पेक्षा अधिक मानवांनी नव्हे, तर AI एजंट्सनी सुरू केले आहेत, ” घोडसी यांनी नमूद केले. AI साधने वापरून “वाइब कोडिंग” करणारे विकासक — नैसर्गिक भाषेच्या आदेशांनी जलद सॉफ्टवेअर निर्मिती — आपोआप डेटाबेसची गरज असते, आणि घोडसी यांच्या मते, ते सातत्याने डेटाब्रिक्सच्या प्लॅटफॉर्मकडे वळतात. “ही आमच्यासाठी एक मोठी वृद्धीची प्रेरणा आहे. मला वाटते जर आपण फक्त त्यावर लक्ष केंद्रित केले, तर आपण संभवतः ट्रिलियन-डॉलर्सची मूल्यवर्धन साधू शकतो, ” असे त्यांनी म्हटले. दुसरी वाढीची प्रेरणा म्हणजे एजंट ब्रिक्स, डेटाब्रिक्सचा प्लॅटफॉर्म जो AI एजंट्स तयार करण्यासाठी डिझाइन केलेला आहे, जे अंतर्गत कंपनी डेटासह संवाद साधतात. “आता सामान्यतः AI सामान्य ज्ञानासह दिसतो, ” घोडसी यांनी समजावले, “पण खरे म्हणजे कंपनीच्या अंतर्गत डेटासह कार्य करणाऱ्या व त्याला समजू शकणाऱ्या AI चा अभाव आहे. ” त्यांनी रॉयल बँक ऑफ कॅनडालाही उदाहरण दिले, ज्याने शतकोट संशोधन विश्लेषकांसाठी AI एजंट्स विकसित केले. या एजंट्स आपोआप कंपनीच्या कमाई कॉल्स आणि माहिती गोळा करून संशोधन अहवाल तयार करतात, ज्यामुळे “काही दिवसांचे काम काही मिनिटांत कमी होते. ” शेवटी, घोडसीच्या धोरणातील तिसरा भाग म्हणजे या पायाभूत सुविधांवर अनुप्रयोग तयार करणे, जिथे विकासक AI साधने वापरून जलद अ‍ॅप्स तयार करतात, ज्या Lakebase वर चालतात आणि AI एजंट्सद्वारे अधिक मजबूत होतात. “त्रिकाळ साध्य करण्यासाठी, या खालच्या स्तरावर अॅप्स देखील हवे आहेत. आता तुमच्याकडे वाइब-कोडेड अ‍ॅप्स आहेत, जी Lakebase डेटाबेस आणि एजंट्ससोबत समाकलित आहेत, ” घोडसी म्हणाले.

“हे आमच्यासाठी तीन नवीन वाढीचे मार्ग आहेत. ” घोडसी ने ट्रिलियन-डॉलर्सची टक्कर पूर्ण करण्यासाठी वेळ निश्चित केलेली नाही. सध्या, फक्त काही निवडक कंपन्यांनी हे टप्पे ओलांडले आहेत, आणि त्या सर्व जाहीरपणे व्यापार करतात. तंत्रज्ञान क्षेत्रात, फक्त Apple, Microsoft, Nvidia, Alphabet, Amazon आणि Meta या कंपन्यांनाच ट्रिलियन-डॉलर्सचे मूल्यांकन गाठलेले आहे. हे साध्य करणे म्हणजे डेटाब्रिक्स, जी २०२६ च्या सुरुवातीस सार्वजनिक होण्याची अपेक्षा आहे, तिच्या मूल्यांकनात सुमारे सातपट वाढ करावी लागेल, जी तिच्या सध्याच्या तपशीलांकडून आहे. घोडसी यांनी सूचित केले की, अपेक्षित IPO या वृद्धीच्या मार्गाचा भाग असेल. “जाहीर होण्याला महत्त्वचे फायदे आणि तोटे आहे. म्हणूनच आम्ही कोणत्या तरी वेळापत्रकाशी जास्त जोडलेले नाही, ” असे त्यांनी IPOविषयी विचारले असता सांगितले. “आपण शेवटी जाहीर होऊ, पण ही गोष्ट आमच्यासाठी अगदी महत्त्वाची नाही. ” काय कंपनी पुढील वर्षीच IPO करेल का?शक्यतो, घोडसी यांनी उत्तर दिले.