Pada bulan Ogos, Ghodsi memberitahu Wall Street Journal bahawa beliau percaya Databricks, yang dikatakan sedang berunding untuk mendapatkan pembiayaan dengan penilaian sebanyak $134 bilion, mempunyai "peluang untuk menjadi syarikat bernilai satu trilion dolar. " Di persidangan Fortune’s Brainstorm AI di San Francisco hari Selasa, beliau memperincikan bagaimana ini boleh berlaku, dengan melukiskan “trifecta” bidang pertumbuhan yang akan menyokong fasa perluasan syarikat seterusnya. Bidang pertama ialah memasuki pasaran pangkalan data transaksi, yang secara tradisinya didominasi oleh syarikat perusahaan besar seperti Oracle, yang Ghodsi katakan kekal hampir “sama selama 40 tahun. ” Pada awal tahun ini, Databricks memperkenalkan Lakebase, sebuah pangkalan data operasi berasaskan pautan yang dioptimumkan untuk AI Agents, bertujuan menangkap sebahagian daripada pasaran ini. Databricks juga mengalami pertumbuhan dipacu oleh peningkatan dalam pengekodan berasaskan AI. “Lebih 80% daripada pangkalan data yang dilancarkan di Databricks bukan dimulakan oleh manusia, tetapi oleh AI agents, ” kata Ghodsi. Pembangun yang menggunakan alat AI untuk “pengekodan suasana” — penciptaan perisian pantas melalui arahan bahasa semula jadi — secara automatik memerlukan pangkalan data, dan menurut Ghodsi, mereka sentiasa memilih platform Databricks secara default. “Ini adalah pendorong pertumbuhan yang besar untuk kami. Saya percaya jika kita fokus hanya pada itu, kita berpotensi mencapai penilaian satu trilion dolar, ” katanya. Pendorong pertumbuhan kedua adalah Agent Bricks, platform Databricks yang direka untuk membina AI agents yang berinteraksi dengan data perusahaan yang dimiliki secara proprietari. “Sekarang adalah perkara biasa untuk mempunyai AI dengan pengetahuan umum, ” jelas Ghodsi, “tetapi amat jarang mempunyai AI yang benar-benar memahami dan bekerja dengan data proprietari dalam perusahaan. ” Beliau memberi contoh Royal Bank of Canada, yang membina AI agents untuk penganalisis penyelidikan ekuiti. Agen ini boleh secara automatik mengumpul panggilan pendapatan dan data syarikat untuk menyusun laporan penyelidikan, memendekkan “kerja selama berhari-hari kepada beberapa minit. ” Akhir sekali, elemen ketiga dalam strategi Ghodsi melibatkan penciptaan aplikasi di atas infrastruktur ini, di mana pembangun menggunakan alat AI untuk membina aplikasi yang berjalan di Lakebase dan dipertingkatkan oleh AI agents. “Untuk mencapai trifecta ini, anda juga memerlukan aplikasi di atasnya. Sekarang anda mempunyai aplikasi berasaskan vibe-code yang diintegrasikan dengan pangkalan data Lakebase dan agents, ” kata Ghodsi.

“Ini mewakili tiga vektor pertumbuhan baru untuk kami. ” Ghodsi tidak menyebutkan jangka masa untuk mencapai matlamat satu trilion dolar itu. Pada masa kini, hanya beberapa syarikat terpilih yang melangkaui tanda ini, semuanya syarikat awam. Dalam dunia teknologi, hanya syarikat gergasi seperti Apple, Microsoft, Nvidia, Alphabet, Amazon, dan Meta yang telah mencapai penilaian bernilai satu trilion dolar. Mencapai tahap ini bermakna Databricks, yang dijangka akan disenaraikan secara awam pada awal 2026, perlu meningkatkan penilaiannya kira-kira tujuh kali ganda daripada tahap semasa yang dilaporkan. Ghodsi menunjukkan bahawa IPO yang dijangka ini akan menjadi sebahagian daripada perjalanan pertumbuhan tersebut. “Ada kelebihan dan kelemahan yang ketara dalam menjadi syarikat awam. Sebab itu kita tidak terlalu berkepentingan dengan apa-apa jangka masa, ” kata Ghodsi apabila ditanya tentang IPO. “Kami akan menjadi syarikat awam akhirnya, tetapi ia bukanlah sesuatu yang amat penting buat kami. ” Bolehkah syarikat ini IPO seawal tahun depan?Mungkin, jawab Ghodsi.