In augustus vertelde Ghodsi aan de Wall Street Journal dat hij geloofde dat Databricks, dat naar verluidt onderhandelt over het ophalen van financiering tegen een waardering van 134 miljard dollar, “een kans heeft om een triljoen dollar bedrijf te worden. ” Tijdens de Brainstorm AI-conferentie van Fortune in San Francisco op dinsdag, gaf hij een toelichting op hoe dit mogelijk zou kunnen gebeuren en schetste hij een “trio” van groeigebieden die de volgende fase van de uitbreiding van het bedrijf zullen aandrijven. Het eerste gebied is het betreden van de markt voor transactionele databases, die traditioneel wordt gedomineerd door grote ondernemingsbedrijven zoals Oracle, dat volgens Ghodsi grotendeels “al 40 jaar hetzelfde is. ” Eerder dit jaar introduceerde Databricks Lakebase, een op links gebaseerd operationeel database-systeem geoptimaliseerd voor AI Agents, met als doel een deel van deze markt te veroveren. Databricks ondervindt ook groei door de opkomst van AI-aangedreven codering. “Meer dan 80% van de databases die op Databricks worden gelanceerd, worden niet door mensen gestart, maar door AI-agents, ” merkte Ghodsi op. Ontwikkelaars die AI-tools gebruiken voor “vibe coding”—snel software maken via natuurlijke taalcommando’s—hebben automatisch databases nodig, en volgens Ghodsi kiezen ze consequent voor het platform van Databricks. “Dat is een enorme groeimotor voor ons. Ik geloof dat als we ons daarop richten, we mogelijk een waardering van een triljoen dollar kunnen bereiken, ” zei hij. De tweede groeimotor is Agent Bricks, het platform van Databricks ontworpen voor het bouwen van AI-agents die communiceren met proprietary enterprise data. “Het is nu gebruikelijk dat AI algemeen bekende kennis heeft, ” legde Ghodsi uit, “maar het is vrij zeldzaam dat AI echt begrijpt en werkt met de proprietary data binnen bedrijven. ” Hij noemde de Royal Bank of Canada als voorbeeld, dat AI-agents ontwikkelde voor equity research-analisten. Deze agents konden automatisch winstgesprekken en bedrijfsgegevens verzamelen om onderzoeksrapporten samen te stellen, waardoor “veel dagen werk werden teruggebracht tot minuten. ” Ten slotte omvat het derde element in Ghodsi’s strategie het creëren van applicaties bovenop deze infrastructuur, waarbij ontwikkelaars AI-tools gebruiken om snel apps te bouwen die draaien op Lakebase en worden versterkt door AI-agents. “Om de driehoek te voltooien, heb je ook apps nodig die daarop gebouwd zijn. Nu heb je vibe-gedecodeerde apps geïntegreerd met de Lakebase-database en agents, ” zei Ghodsi.

“Dit vertegenwoordigt drie nieuwe groeivectoren voor ons. ” Ghodsi gaf geen specifiek tijdpad voor het bereiken van de triljoen dollar-doelstelling. Momenteel zijn slechts een paar bedrijven deze mijlpaal gepasseerd, allemaal beursgenoteerd. In de technologie-sector hebben alleen gigante zoals Apple, Microsoft, Nvidia, Alphabet, Amazon en Meta een waardering van een triljoen dollar bereikt. Het behalen hiervan zou betekenen dat Databricks, dat naar verwachting begin 2026 naar de beurs gaat, zijn waardering ongeveer zevenvoud zou moeten verhogen ten opzichte van het huidige niveau dat wordt gerapporteerd. Ghodsi gaf aan dat de verwachte beursgang deel zou uitmaken van deze groeireis. “Er zijn aanzienlijke voordelen en nadelen aan het naar de beurs gaan. Daarom hechten we niet te veel waarde aan een specifiek tijdschema, ” zei Ghodsi toen hij werd gevraagd over een IPO. “Uiteindelijk zullen we naar de beurs gaan, maar dat is voor ons geen groot ding. ” Zou het bedrijf mogelijk al volgend jaar naar de beurs gaan?Misschien, antwoordde Ghodsi.