W sierpniu Ghodsi powiedział dla Wall Street Journal, że wierzy, iż Databricks, która podobno negocjuje pozyskanie funduszy przy wycenie 134 miliardów dolarów, ma „szansę stać się firmą wartą trilion dolarów”. Na konferencji Fortune Brainstorm AI w San Francisco we wtorek szczegółowo opisał, jak mogłoby to się ziścić, przedstawiając „trójząb” obszarów wzrostu, które napędzą kolejny etap rozwoju firmy. Pierwszym obszarem jest wejście na rynek baz danych transakcyjnych, tradycyjnie zdominowany przez duże firmy korporacyjne, takie jak Oracle, które, jak powiedział Ghodsi, pozostawały w dużej mierze „niemal nieskazitelne od 40 lat”. Na początku tego roku Databricks wprowadził Lakebase — bazę operacyjną opartą na linkach, zoptymalizowaną dla agentów AI, mającą na celu zdobycie części tego rynku. Databricks odnotowuje także wzrost napędzany rozwojem kodowania wspomaganego sztuczną inteligencją. „Ponad 80% baz danych uruchamianych na Databricks nie jest inicjowanych przez ludzi, lecz przez agentów AI” — zauważył Ghodsi. Programiści korzystający z narzędzi AI do „kodowania w stylu vibe” — szybkiego tworzenia oprogramowania za pomocą poleceń w języku naturalnym — automatycznie potrzebują baz danych, a według Ghodsi, najczęściej sięgają po platformę Databricks. „To dla nas ogromny czynnik wzrostu. Wierzę, że jeśli skupimy się tylko na tym, możemy potencjalnie osiągnąć wycenę na poziomie triliona dolarów” — powiedział. Drugim czynnikiem wzrostu są Agent Bricks, platforma Databricks służąca do tworzenia agentów AI, którzy współpracują z własnymi danymi przedsiębiorstw. „Obecnie powszechne jest posiadanie AI z ogólną wiedzą, ” wyjaśnił Ghodsi, „ale rzadko spotyka się AI, które naprawdę rozumie i pracuje z własnymi, prywatnymi danymi firm. ” Jako przykład podał Royal Bank of Canada, który opracował agentów AI dla analityków ds. badań na rynku akcji. Ci agenci mogą automatycznie zbierać informacje z konferencji z wynikami i danymi firm, aby tworzyć raporty badawcze, skracając „wiele dni pracy do minut”. Ostatnim elementem strategii Ghodsi jest tworzenie aplikacji opartych na tej infrastrukturze, gdzie deweloperzy wykorzystują narzędzia AI do szybkiego budowania aplikacji, które działają na Lakebase i są wzbogacone przez agentów AI. „Aby osiągnąć trójząb, konieczne są też aplikacje na tym poziomie.

Teraz masz vibe-code’owe aplikacje zintegrowane z bazą danych Lakebase i agentami” — powiedział Ghodsi. „To stanowi trzy nowe kierunki wzrostu dla nas. ” Ghodsi nie określił konkretnego terminu osiągnięcia celu trzech bilionów dolarów. Obecnie tylko kilka firm, wszystkie publiczne, przekroczyło ten próg. W branży technologicznej jedynie giganci, tacy jak Apple, Microsoft, Nvidia, Alphabet, Amazon i Meta, osiągnęli wycenę na poziomie triliona dolarów. Osiągnięcie tego oznaczałoby, że Databricks, szeroko oczekiwana na giełdę na początku 2026 roku, musiałaby zwiększyć swoją wycenę około siedmiokrotnie w porównaniu do obecnego poziomu. Ghodsi zasugerował, że oczekiwana debiut giełdowy będzie częścią tej ścieżki rozwoju. „Istnieją znaczące zalety i wady wejścia na giełdę. Dlatego nie przywiązujemy się nadmiernie do konkretnego harmonogramu, ” powiedział Ghodsi, pytany o IPO. „Ostatecznie wyjdziemy na giełdę, ale nie jest to coś, co jest dla nas kluczowe. ” Czy firma może wejść na giełdę jeszcze w przyszłym roku?Możliwie, odparł Ghodsi.