В августе Годси заявил Wall Street Journal, что считает, что Databricks, которая, по сообщениям, ведет переговоры о привлечении инвестиций с оценкой $134 миллиарда, имеет «шанс стать триллионной компанией». На конференции Fortune Brainstorm AI в Сан-Франциско во вторник он подробно объяснил, как это может произойти, выделив «трифекту» областей роста, которые должны обеспечить следующую фазу расширения компании. Первая область — выход на рынок транзакционных баз данных, который традиционно доминировали крупные корпоративные компании, такие как Oracle, которая, по словам Годси, остается в основном «неизменной уже 40 лет». Ранее в этом году Databricks представила Lakebase — оперативную базу данных на основе связей, оптимизированную для ИИ-агентов, стремясь захватить часть этого рынка. Databricks также испытывает рост благодаря развитию кодирования на базе ИИ. «Более 80% баз данных, создаваемых на Databricks, инициируются не людьми, а ИИ-агентами», — отметил Годси. Разработчики, использующие инструменты ИИ для «vibe-кодирования» — быстрого создания программного обеспечения с помощью команд на естественном языке, — автоматически нуждаются в базах данных, и, по словам Годси, они постоянно выбирают платформу Databricks. «Это — гигантский драйвер роста для нас. Я считаю, что, если сосредоточиться только на этом, мы потенциально можем достичь оценки в триллион долларов», — сказал он. Второй драйвер роста — Agent Bricks, платформа Databricks для создания ИИ-агентов, взаимодействующих с внутренними корпоративными данными. «Теперь часто встречается ИИ с общими знаниями», — объяснил Годси, «но довольно редко встречается ИИ, который по-настоящему понимает и работает с внутренними корпоративными данными». В качестве примера он привел Royal Bank of Canada, разработавший ИИ-агентов для аналитиков по инвестиционным исследованиям. Эти агенты могли автоматически собирать данные о квартальных отчетах и компаниях, чтобы составлять аналитические отчеты, сокращая «много дней работы до нескольких минут». Наконец, третий элемент стратегии Годси — создание приложений поверх этой инфраструктуры, где разработчики используют инструменты ИИ для быстрого создания приложений, работающих на Lakebase и поддерживаемых ИИ-агентами. «Чтобы реализовать трифекту, также нужны приложения на основе этого.

Теперь у вас есть апп-кодирующиеся по вибе приложения, интегрированные с базой данных Lakebase и агентами», — отметил Годси. «Эти три направления роста — новые векторы для нас». Годси не назвал конкретных сроков достижения оценки в триллион долларов. В настоящее время лишь немногим компаниям удавалось достичь этого рубежа, и все они — публичные компании. В области технологий в триллионную оценку вышли только гиганты, такие как Apple, Microsoft, Nvidia, Alphabet, Amazon и Meta. Достижение этого означало бы, что Databricks, которая ожидает выхода на биржу примерно в начале 2026 года, должна увеличить свою оценку примерно в семь раз от текущего уровня. Годси отметил, что предполагаемый первичный публичный запуск будет частью этого пути роста. «Есть значительные плюсы и минусы выхода на биржу. Поэтому мы не слишком привязаны к какому-либо сроку», — сказал Годси, отвечая на вопрос о IPO. «Мы рано или поздно выйдем на биржу, но это не очень важно для нас». Может ли компания выйти на биржу уже в следующем году?Возможно, — ответил Годси.