AVGUSTO je Ghodsi povedal Wall Street Journal, da verjame, da ima Databricks, za katero se poroča, da je v pogajanjih za pridobitev financiranja z oceno vrednosti 134 milijard dolarjev, “možnost, da postane podjetje v vrednosti trikratne milijarde dolarjev”. Na konferenci Fortune’s Brainstorm AI v San Franciscu v torek je podrobno opisal, kako bi se to lahko zgodilo, in predstavil “trojček” rastnih področij, ki naj bi poganjala naslednjo fazo širitve podjetja. Prvo področje je vstop na trg transakcijskih baz podatkov, ki ga tradicionalno dominirajo velika podjetja, kot je Oracle, za katerega je Ghodsi dejal, da je v veliki meri ostal “najtuj”. Začetkom tega leta je Databricks predstavil Lakebase, operacijsko bazo podatkov na povezavah, optimizirano za AI agente, s ciljem, da zavzame del tega trga. Databricks doživlja tudi rast zaradi naraščanja števila kodirnih orodij, ki jih poganjajo umetna inteligenca. “Več kot 80 % baz podatkov, ki jih uvajamo na Databricks, ne vnašajo ljudje, ampak AI agenti, ” je opozoril Ghodsi. Razvijalci, ki uporabljajo orodja umetne inteligence za “vibiranje kodiranja” – hitro ustvarjanje programske opreme z naravnimi jezikovnimi ukazi – avtomatsko potrebujejo baze podatkov, in po Ghodsijevih besedah se vedno odločajo za platformo Databricks. “Takšen je velik pok motivacije za rast. Verjamem, da če bi se osredotočili zgolj na to, bi potencialno lahko dosegli vrednost trikratne milijarde dolarjev, ” je dejal. Drugo rastno področje je Agent Bricks, platforma Databricks za gradnjo AI agentov, ki komunicirajo z lastnimi poslovnimi podatki. “Zdaj je običajno imeti AI z splošnim znanjem, ” je razložil Ghodsi, “a je precej redko imeti AI, ki resnično razume in deluje z zaščitenimi podatki podjetij. ” Kot primer je navedel Kanadsko kraljevsko banko, ki je razvila AI agente za analitike pristojne za raziskave delnic. Ti agenti so lahko samodejno zbirali podatke o dobičkih in podjetjih za pripravo raziskovalnih poročil, kar je skrajšalo “veliko dni dela na nekaj minut. ” Na koncu tretji element Ghodsijeve strategije vključuje ustvarjanje aplikacij na tej infrastrukturi, kjer razvijalci z uporabo orodij umetne inteligence hitro množično izdelujejo aplikacije, ki delujejo na Lakebase in so nadgrajene z AI agenti. “Da bi dosegli trojček, potrebujete tudi aplikacije na tej osnovi.

Sedaj imate vibercode aplikacije, integrirane z bazo podatkov Lakebase in agenti, ” je dejal Ghodsi. “To predstavljajo tri nove poti rasti za nas. ” Ghodsi ni navedel časovnega okvira, kdaj bi dosegli cilj milijarde dolarjev. Trenutno je le nekaj podjetij preseglo ta mejnik, vse javno trgovana. V tehnološkem svetu so le velikani, kot so Apple, Microsoft, Nvidia, Alphabet, Amazon in Meta, dosegli oceno vrednosti trilijon dolarjev. Doseči to bi pomenilo, da bi morala Databricks, za katero se široko pričakuje, da bo šla na javno trgovalno listo v začetku leta 2026, povečati svojo vrednost približno sedemkrat od trenutne ocene. Ghodsi je namignil, da bi bil pričakovani IPO del te rasti. “Obstajajo pomembne prednosti in slabosti javnega vstopa na trg. Zato se ne navezujemo preveč na kakršen koli časovni okvir, ” je dejal Ghodsi, ko so ga vprašali o IPO. “Na koncu bomo šli na trg, a ni kaj takega, kar bi bilo za nas zelo pomembno. ” Ali bi podjetje lahko šlo na trg že naslednje leto?Morda, je odgovoril Ghodsi.