Në Gusht, Ghodsi i tha Wall Street Journal se ai besonte se Databricks, e cila raportohet po negocion për shtimin e financimeve me një vlerësim prej 134 miliardë dollarësh, kishte “shans të bëhet një kompani trilion dollarësh”. Në konferencën Brainstorm AI të Fortune në San Francisco të martën, ai u shpreh me hollësi se si kjo mund të ndodhë, duke përshkruar një “trifektë” fusha të rritjes që do të nxisin fazën e ardhshme të zgjerimit të kompanisë. Fusha e parë është hyrja në tregun e bazës së të dhënave transaksionale, të cilën tradicionalisht e dominojnë kompanitë e mëdha të ndërmarrjeve si Oracle, të cilën Ghodsi tha se ka qëndruar kryesisht “e njëjtë për 40 vjet”. Më herët këtë vit, Databricks prezantoi Lakebase, një bazë të dhënash operacionale të lidhur që është e optimizuar për Agjentët e AI, me qëllim që të kapë një pjesë të këtij tregu. Databricks po përjeton gjithashtu rritje të nxitur nga rritja e kodimit të mbështetur nga AI. “Mbi 80% e bazave të të dhënave që lançohen në Databricks nuk janë nxitëse nga njeriu, por nga agjentët e AI, ” theksoi Ghodsi. Programuesit që përdorin mjetet e AI për “kodifikim me stil”—krijimin e shpejtë të softuerit përmes porosive në gjuhën natyrore—automatikisht kërkojnë baza të të dhënave, dhe sipas Ghodsi, ata vazhdimisht preferojnë platformën e Databricks. “Kjo është një nxitës i madh i rritjes për ne. Unë mendoj se nëse fokusohemi vetëm tek kjo, mund të arrijmë vlerësimin trilion dollarësh, ” tha ai. Fusha e dytë e rritjes është Agent Bricks, platforma e Databricks e destinuar për ndërtimin e agjentëve të AI që ndërveprojnë me të dhënat e pronësisë së ndërmarrjes. “Është gjithmonë më e zakonshme tani të kesh AI me njohuri të përgjithshme, ” shpjegoi Ghodsi, “por është shumë e rrallë të kesh AI që kupton në të vërtetë dhe punon me të dhënat që janë pronë e ndërmarrjeve. ” Ai e cìroi si shembull Bankën Mbretërore të Kanadasë, e cila zhvilloi agjentë AI për analistë të kërkimeve të kapitalit. Këta agjentë mund të mblidhnin automatikisht thirrjet për fitime dhe të dhënat e kompanisë për të përpiluar raporte kërkimore, duke çuar në reduktimin e “shumë ditësh pune në vetëm pak minuta. ” Më në fund, elementi i tretë në strategjinë e Ghodsi përfshin krijimin e aplikacioneve mbi këtë infrastrukturë, ku programuesit përdorin mjetet e AI për të ndërtuar shpejt aplikacione që funksionojnë mbi Lakebase dhe që përmirësohen nga agjentët e AI. “Për të arritur trifektën, ju gjithashtu keni nevojë për aplikacione mbi këtë bazë.

Tani keni aplikacione të koduara me stil të integruara me bazën e të dhënave Lakebase dhe me agjentë, ” tha Ghodsi. “Këto përfaqësojnë tre drejtime të reja të rritjes për ne. ” Ghodsi nuk sqaroi një afat kohor për arritjen e qëllimit trilion dollarësh. Aktualisht, vetëm disa kompani të zgjedhura kanë kaluar këtë prag, të gjitha të publikuara në arsyeje të tregut publik. Në teknologji, vetëm gigantë si Apple, Microsoft, Nvidia, Alphabet, Amazon dhe Meta kanë arritur vlerësimin trilion dollarësh. Arritja e kësaj do të thoshte që Databricks, e cila pritet të publikohet në fillim të vitit 2026, do të duhej të riste rikëmbente vlerësimin e saj kryesisht në shtatëfish nga niveli aktual i raportuar. Ghodsi tregoi se pritet që IPO-ja të jetë pjesë e kësaj rrugëtimi për rritje. “Ka avantazhe dhe disavantazhe të konsiderueshme në publikimin kombëtar. Për këtë arsye, ne nuk jemi shumë të lidhur pas një afati kohor, ” tha Ghodsi në pytjen mbi një IPO. “Ne do të publikojmë përfundimisht, por nuk është diçka që na bën shumë të rreshtuar. ” A mund të bëhet IPO e kompanisë sa më shpejtë sa vitin e ardhshëm?Ndoshta, u përgjigj Ghodsi.