У серпні Годсі повідомив Wall Street Journal, що вважає, ніби Databricks, яка нібито веде переговори про залучення фінансування за оцінкою у 134 мільярди доларів, має «шанс стати трильйонною компанією». На конференції Fortune’s Brainstorm AI у Сан-Франциско у вівторок він детально пояснив, як це може статися, окресливши «трифекту» напрямків зростання, що мають привести компанію до наступної фази розширення. Перший напрямок — вихід на ринок транзакційних баз даних, який традиційно домінують великі підприємські компанії, такі як Oracle, яку Годсі назвав здебільшого «незмінною 40 років». Раніше цього року Databricks презентувала Lakebase — операційну базу даних на основі зв’язків, оптимізовану для AI-агентів, прагнучи захопити частку цього ринку. Databricks також зростає під впливом розвитку кодування за допомогою AI. «Більш ніж 80% баз даних, що запускуються на Databricks, ініційовані не людьми, а AI-агентами», — зауважив Годсі. Розробники, які використовують AI-інструменти для «віб-кодингу» — швидкого створення програмного забезпечення через природні мовні команди, автоматично потребують баз даних, і, за словами Годсі, вони постійно обирають платформу Databricks. «Це для нас дуже важливий драйвер зростання. Я вірю, що якщо зосередитися тільки на цьому, ми потенційно зможемо досягти оцінки у трильйон доларів», — сказав він. Другий драйвер зростання — Agent Bricks, платформа Databricks для створення AI-агентів, що взаємодіють із власними корпоративними даними. «Зараз поширено, що AI має загальні знання», — пояснив Годсі, — «але досить рідко трапляється AI, який справді розуміє та працює з власними корпоративними даними». Він навів як приклад Royal Bank of Canada, який розробив AI-агенти для аналітиків з дослідження акцій. Ці агенти могли автоматично збирати дані про доходи та іншу інформацію для складання аналітичних звітів, скорочуючи «численні дні роботи до кількох хвилин». І нарешті, третій елемент стратегії Годсі — створення додатків на основі цієї інфраструктури, де розробники використовують AI-інструменти для швидкої побудови застосунків, що працюють на Lakebase і доповнюються AI-агентами. «Щоб досягти трифекти, потрібно також мати додатки поверх цього.

Тепер у вас є vibe-кодовані додатки, інтегровані з базою даних Lakebase та агентами», — сказав Годсі. «Це відкриває для нас три нові вектори зростання». Годсі не уточнив терміни досягнення мети у трильйон доларів. Наразі лише кілька компаній досягли цього рубежу, і всі вони публічні. У сфері технологій лише гіганти, такі як Apple, Microsoft, Nvidia, Alphabet, Amazon і Meta, досягли трильйонної оцінки. Досягнення цього означало б, що Databricks, широко очікувана на вихід на публічний ринок у початку 2026 року, має збільшити свою оцінку приблизно у сім разів відносно поточного рівня. Годсі зазначив, що очікуване IPO стане частиною цього зростання. «Існують значні переваги та недоліки виходу на біржу. Саме тому ми не занадто прив’язані до будь-яких строків, » — сказав Годсі, коли його запитали про IPO. «Ми обов’язково вийдемо на біржу, але це не таке вже й велике питання для нас». Чи може компанія зробити IPO вже наступного року?Можливо, відповів Годсі.