Ali Ghodsi, CEO de Databricks—un actor important de la indústria de la Intel·ligència Artificial valorat en 134. 000 milions de dòlars—ha fet afirmacions audaces sobre la intel·ligència artificial, desafiant les visions tradicionals sobre el progrés cap a la intel·ligència general artificial (AGI). En una entrevista a la revista TIME, afirma que l’AGI, que s’havia considerat un objectiu llunyà de la IA, ja és una realitat basada en les capacitats dels models actuals d’IA per realitzar tasques similars a les humanes, com converses fluides, raonament complex i l’anàlisi de grans volums de dades diverses. Aquestes capacitats compleixen els criteris d’AGI que va aprendre durant la seva carrera acadèmica, portant èmfasi en la comprensió entre àrees i la resolució de problemes comparable a la dels humans. sota el lideratge de Ghodsi, Databricks se centra en aplicacions pràctiques d’IA en els negocis, en lloc de perseguir avenços en IA autònoma que atraguin l’atenció de la premsa. La companyia ajuda les organitzacions a integrar diverses fonts de dades i a desenvolupar models entrenats per a tasques específiques i reduïdes—aquesta estratègia Ghodsi la bateja "IA avorrida". Tot i que el terme pot semblar despectives, destaca un compromís per crear sistemes d’IA fiables i eficients que ofereixen valor tangible als negocis. Construint agents d’IA que excel·leixin en funcions concretes i no en tot, Databricks té com a objectiu millorar l’anàlisi de dades, la presa de decisions i l’accessibilitat per a usuaris no tècnics dins les empreses. Aquesta aproximació contrasta clarament amb l’entusiasme entorn dels grans models de llenguatge i les capacitats especulatives de la IA, posant de relleu una tendència més àmplia a la indústria cap a una IA gestionable i específica per a tasques que impulsa resultats reals avui dia. La perspectiva de Ghodsi també aporta claredat a les discussions sobre l’AGI, ressaltant que aconseguir una intel·ligència general implica desplegar una IA que complementi eficaçment les tasques humanes de manera controlada i mesurable, i no simplement escalar l’ambició o buscar l’autonomia.

La IA amb capacitats de raonament i conversa ja funciona com una eina poderosa quan s’utilitza per a objectius ben definits. La forta valoració de Databricks reflecteix el seu domini en grans dades i innovació en IA, integrant aquesta tecnologia en ecosistemes empresarials mitjançant eines que unifiquen paisatges de dades fragmentats i suporten el desenvolupament de models d’aprenentatge automàtic. Això assegura que les seves contribucions en IA prioritzin la usabilitat i l’escalabilitat. El concepte d’"IA avorrida", encara que discret, representa els avanços sostenibles dins la indústria que s’estan produint. Ghodsi subratlla que, enmig del debat sobre els riscos i ètica de l’AGI, és fonamental reconèixer les innovacions progressives i orientades a tasques que transformen les indústries de manera silenciosa. En resum, Ali Ghodsi ofereix una valoració convincent de l’estat de la IA, argumentant que l’AGI ja no és un ideal llunyà, sinó que està continguda en les capacitats actuals. La seva estratègia pragmàtica d’"IA avorrida" reïx en aplicar sistemes d’IA fiables i específics en comptes de buscar una intel·ligència àmpla i glorificada, promovent una perspectiva equilibrada sobre el present i el futur de la IA. Aquesta visió fomenta una innovació sostenible amb un impacte immediat per a les empreses de tot el món.