Ali Ghodsi, generální ředitel společnosti Databricks – významného hráče v oblasti umělé inteligence oceněného na 134 miliard dolarů – učinil odvážné tvrzení o umělé inteligenci a zpochybnil běžné názory na pokrok směrem k obecné umělé inteligenci (AGI). V článku v časopise TIME tvrdí, že AGI, dlouho považovaná za vzdálený milník v AI, již je realitou založenou na schopnostech současných modelů AI, které umožňují vykonávat lidské úkoly, jako je plynulá konverzace, složité uvažování a analýza velkých a rozličných datových sad. Tyto schopnosti splňují kritéria AGI, která se naučil během svého akademického vzdělávání, s důrazem na přesah přes různé domény a řešení problémů srovnatelné s lidmi. Pod Ghodsiho vedením se Databricks zaměřuje na praktické aplikace AI v podnikání, místo toho, aby usilovala o publikovaná průlomová autonomní AI. Společnost pomáhá organizacím integrovat rozličné zdroje dat a vyvíjet modely školené na úzce vymezené úkoly – strategii, kterou Ghodsi nazývá „nudná AI“. Ačkoliv může tento termín znít odmítavě, podtrhuje odhodlání vytvářet spolehlivé a efektivní AI systémy, které přinášejí konkrétní obchodní hodnotu. Tím, že staví AI agenty, kteří excelují v určitých funkcích, namísto snahy vytvořit všeobecné autonomní entity, se Databricks snaží zlepšit analýzu dat, rozhodování a přístupnost pro ne-technické uživatele ve firmách. Tento přístup se výrazně liší od nadšení kolem velkých jazykových modelů a spekulativních schopností AI, a odráží širší trend v odvětví směřující k říditelnějším, úkolově specifickým AI, které dnes žene skutečné obchodní výsledky. Ghodsiho pohled rovněž přináší jasnost do diskusí o AGI, zdůrazňujíc, že dosažení obecné inteligence spočívá ve využívání AI k efektivnímu doplňování lidských úkolů v kontrolovaných, měřitelných způsobech – nikoli jen v zvyšování ambic nebo hledání autonomie.

AI s uvažovacími a konverzačními schopnostmi již nyní slouží jako mocný nástroj, pokud je využívána pro dobře definované cíle. Silná hodnota společnosti Databricks odráží její expertní znalosti v oblasti velkých dat a inovací v AI, přičemž integruje AI do podnikatelských ekosystémů prostřednictvím nástrojů, které sjednocují rozptýlené datové prostředí a podporují vývoj modelů strojového učení. To zajišťuje, že jejich příspěvky v oblasti AI se zaměřují na použitelnost a škálovatelnost. Pojem „nudná AI“, ačkoliv raději opomíjený, představuje oblast, kde dochází k udržitelnému pokroku v odvětví. Ghodsi zdůrazňuje, že navzdory debatám o rizicích a etice AGI je důležité uznat postupné, úkolově orientované inovace, které tiše mění průmyslová odvětví. Ve zkratce, Ali Ghodsi nabízí přesvědčivou přehodnocení stavu AI, tvrdíc, že AGI již není vzdáleným ideálem, ale je obsažena ve schopnostech současných modelů AI. Pragmatická strategie „nudné AI“ od Databricks zdůrazňuje spolehlivé, specifické aplikace AI nad širokou, často přeceňovanou inteligencí a podporuje vyvážený pohled na současnou i budoucí AI. Tento přístup prosazuje udržitelnou inovaci s okamžitým dopadem pro podniky po celém světě.