Ali Ghodsi, CEO Databricks—sebuah pemain utama di industri AI yang bernilai $134 miliar—telah membuat klaim berani tentang kecerdasan buatan, menantang pandangan umum tentang kemajuan menuju kecerdasan umum buatan (AGI). Dalam sebuah artikel majalah TIME, dia menyatakan bahwa AGI, yang selama ini dipandang sebagai pencapaian AI yang masih jauh, sebenarnya sudah menjadi kenyataan berdasarkan kemampuan model AI saat ini untuk melakukan tugas-tugas seperti percakapan yang lancar, penalaran kompleks, dan menganalisis data besar yang beragam. Kemampuan ini memenuhi kriteria AGI yang dia pelajari selama masa studinya, yang menekankan pemahaman lintas domain dan pemecahan masalah yang setara dengan manusia. Di bawah kepemimpinan Ghodsi, Databricks fokus pada aplikasi AI praktis dalam bisnis daripada mengejar terobosan AI otonom yang menonjol di media. Perusahaan ini membantu organisasi mengintegrasikan berbagai sumber data dan mengembangkan model yang dilatih untuk tugas-tugas yang sempit dan spesifik—sebuah strategi yang Ghodsi sebut sebagai "AI membosankan". Meski istilah ini terdengar meremehkan, hal ini menyoroti komitmen untuk menciptakan sistem AI yang andal dan efisien yang memberikan nilai nyata bagi bisnis. Dengan membangun agen AI yang unggul dalam fungsi tertentu alih-alih entitas otonom yang mencakup semuanya, Databricks bertujuan meningkatkan analisis data, pengambilan keputusan, dan aksesibilitas bagi pengguna non-teknis di dalam perusahaan. Pendekatan ini sangat berbeda dari antusiasme terhadap model bahasa besar dan kemungkinan kemampuan AI yang spekulatif, menyoroti tren industri yang lebih luas menuju AI yang dapat dikelola dan berfokus pada tugas tertentu untuk menghasilkan hasil bisnis nyata saat ini. Pandangan Ghodsi juga membawa kejernihan dalam diskusi tentang AGI, menekankan bahwa mencapai kecerdasan umum melibatkan penerapan AI yang secara efektif melengkapi tugas manusia secara terkendali dan terukur—bukan hanya memperbesar ambisi atau mengejar otonomi.

AI yang memiliki kemampuan penalaran dan percakapan sudah menjadi alat yang kuat ketika digunakan untuk tujuan yang jelas. Penilaian tinggi terhadap Databricks mencerminkan keahlian mereka dalam data besar dan inovasi AI, mengintegrasikan AI ke dalam ekosistem bisnis melalui alat yang menyatukan lanskap data yang terfragmentasi dan mendukung pengembangan model pembelajaran mesin. Ini memastikan kontribusi AI mereka mengutamakan kegunaan dan skalabilitas. Konsep "AI membosankan, " meskipun terdengar sederhana, adalah tempat perkembangan industri yang berkelanjutan sedang berlangsung. Ghodsi menekankan bahwa di tengah debat tentang risiko dan etika AGI, penting untuk mengenali inovasi bertahap dan berfokus pada tugas yang diam-diam mengubah industri. Singkatnya, Ali Ghodsi menyajikan penilaian ulang yang menarik tentang keadaan AI, berargumen bahwa AGI bukan lagi sebuah impian yang jauh, melainkan sudah terwujud dalam kemampuan AI saat ini. Strategi "AI membosankan" yang pragatis dari Databricks menekankan aplikasi AI yang dapat diandalkan dan spesifik dibandingkan kecerdasan luas yang dipuja-puja, mendorong perspektif seimbang tentang AI saat ini dan masa depan. Pandangan ini mendukung inovasi yang berkelanjutan dengan dampak langsung bagi bisnis di seluruh dunia.