Ali Ghodsi, „Databricks“ generalinis direktorius – didelio AI pramonės žaidėjas, vertinamas 134 milijardų dolerių – drąsiai teigia apie dirbtinį intelektą ir iššaukia įprastas nuomones apie pažangą link dirbtinio bendrojo intelektu (DBI). TIME žurnalo straipsnyje jis teigia, kad DBI, kurį ilgą laiką laikė tolimu AI pasiekimu, jau yra realybė, grindžiama dabartinių AI modelių gebėjimu atlikti žmogui būdingas užduotis – sklandų pokalbį, sudėtingą mąstymą ir didelių, įvairiapusių duomenų analizę. Šios galimybės atitinka jis išmoktas DBI kriterijus, pabrėždamos tarpdalykį supratimą ir problemų sprendimą, panašų į žmogų. Ghodsi vadovaujamas „Databricks“ daug dėmesio skiria praktiniam AI taikymui versle, o ne aklos žiniasklaidos dėmesio sulaukiančių autonominių AI proveržių siekimui. Įmonė padeda organizacijoms integruoti įvairius duomenų šaltinius ir kurti modelius, treniruotus specialioms, siaurai apibrėžtoms užduotims. Ghodsi tai vadina „nuobodu AI“. Nors šis terminas gali skambėti kaip atsisakymas, jis išreiškia įsipareigojimą kurti patikimus ir efektyvius AI sistemus, atnešančius apčiuopiamą verslo vertę. Kurdamas AI agentus, kurie yra įgudę atlikti konkrečias funkcijas vietoje visapusiškų autonominių vienetų, „Databricks“ siekia pagerinti duomenų analizę, sprendimų priėmimą ir prieinamumą ne techniniams naudotojams įmonėse. Šis požiūris stipriai prieštarauja entuziazmo bangai dėl didelių kalbos modelių ir spekuliatyvių AI galimybių, pabrėžiant platesnį pramonės tendenciją link tvarkingesnio ir užduotims skirtų AI, kuri šiandien skatina realius verslo rezultatus.

Ghodsi požiūris taip pat suteikia aiškesnį vaizdą apie DBI, nesakant, kad siekti bendrojo intelekto reiškia diegti AI, veikiančią kaip veiksminga žmogaus pakaitalą mažomis, matomomis ir kontroliuojamomis priemonėmis – tai nėra tik ambicijų didinimas ar siekis būti autonomišku. Su mąstančia ir žmogaus gebėjimus imituojančia kalbėjimo galimybe AI jau yra galingas įrankis, jei jis naudojamas aiškiai apibrėžtoms užduotims. „Databricks“ stipri vertė atspindi jos kompetenciją didžių duomenų ir AI inovacijose, integruojant AI į verslo sistemą per įrankius, suvienijančius išsibarstymus duomenų peizaže ir palaikančius mašininio mokymosi modelių kūrimą. Tai užtikrina, kad jų AI sprendimai būtų naudingi ir galėtų būti išplėsti. „Nuoboda AI“ koncepcija, nors ir neryški, atspindi tai, kur vyksta tvarus inovacijų proveržis. Ghodsi pabrėžia, kad svarbu pripažinti tą pažangą, kuri vyksta tyliai, bet be jokios aklos vizijos — sprendžiant specifines užduotis ir protingai taikant technologijas. Apibendrinant, Ali Ghodsi pateikia įtikinamą naują vertinimą apie AI būklę, teigdamas, kad DBI nėra tolima ideala, bet yra įgyvendintas dabartinės AI galimybėse. „Databricks“ pragmatiška „nuoboda AI“ strategija akcentuoja patikimus ir konkretų AI taikymą, o ne plačius, žavėjimus keliančius išmanumo proveržius, skatinančius subalansuotą žvilgsnį į dabartinį ir būsimą AI. Šis požiūris skatina tvarius inovacijų irrimtesnius sprendimus, kurie turi tiesioginį poveikį verslui visame pasaulyje.