Ali Ghodsi, Databricks izpilddirektors—galvenā AI industrijas spēlētāja, kura vērtība sasniedz 134 miljardus dolāru, —ir izdarījis drosmīgas paziņojumus par mākslīgo intelektu, izaicinot bieži sastopamās uzskatus par progresu līdz mākslīgā vispārējā intelekta (AGI) attīstībai. Kā intervijā laikrakstā TIME viņš apgalvo, ka AGI, kuras ilgu laiku uzskatīja par tālo mērķi AI attīstībā, jau ir reāla, balstoties uz pašreizējo mākslīgā intelekta modeļu spēju izpildīt cilvēka līmeņa uzdevumus, piemēram, plūdenu sarunu, sarežģītu loģiku un lielu, dažādu datu analīzi. Šīs iespējas atbilst AGI kritērijiem, kurus viņš iemācījās savas akadēmiskās karjeras laikā, uzsverot pārkaršu nozaru izpratni un problēmu risināšanu, kas līdzinās cilvēka spējām. Vadot Databricks, uzņēmums koncentrējas uz praktiskām mākslīgā intelekta lietojumprogrammām biznesā, nevis uz uzsvaru uz plašas mēroga autonomo AI sasniegumiem, kas piesaista uzmanību. Uzņēmums palīdz organizācijām integrēt dažādus datu avotus un izstrādāt modeļus, kas apmācīti īpaši šauriem, konkrētiem uzdevumiem—strauju Ghodsi dēvētu par “garlaicīgu AI”. Lai arī šis termins var šķist atturīgs, tas uzsver apņemšanos izstrādāt uzticamus, efektīvus AI sistēmas, kas sniedz reālu vērtību uzņēmumiem. Izveidojot AI aģentus, kas izceļas ar konkrētām funkcijām, nevis ar visaptverošiem autonomiem ienācējiem, Databricks mērķis ir uzlabot datu analīzi, lēmumu pieņemšanu un pieejamību uzņēmumos, kuriem ir nepieciešama tehnoloģiju kompetence. Šī pieeja ir stingri pretrunā ar plašo interesi par lielajiem valodu modeļiem un spekulatīvajām AI spējām, uzsverot plašāku industrijas tendenci pāriet uz pārvaldāmiem, uz uzdevumiem orientētiem AI risinājumiem, kas jau šodien nodrošina reālas biznesa rezultātu ieguves iespējas. Ghodsi skatījums arī skaidrāk apzīmē AGI diskusijas, uzsverot, ka kopējā intelekta sasniegšanai ir jāizmanto AI, kas efektīvi papildina cilvēku darbu kontrolētā, mērāmanā veidā—ne tikai mērķu palielināšanā vai autonomijas mērķu sasniegšanā.

AI, kas spēj uzlabot loģiku un sarunas, jau šobrīd kalpo kā spēcīgs rīks, ja to izmanto skaidri noteikto mērķu sasniegšanai. Databricks spēcīgā novērtējuma pamatā ir kompetence lielo datu un AI inovāciju jomā, integrējot AI biznesa ekosistēmās ar rīkiem, kas savieno fragmentētas datu ainavas un atbalsta mašīnmācības modeļu izstrādi. Tas nodrošina, ka viņu AI ieguldījumi ir orientēti uz lietojamību un mērogojamību. Termins "garlaicīgs AI", lai arī klusāks, raksturo jomu, kur notiek ilgtspējīgi jaunievedumi. Ghodsi uzsver, ka, diskutējot par AGI riskiem un ētiku, ir ļoti svarīgi atzīt pakāpenisko, uz uzdevumiem fokusēto inovāciju nozīmi, kas klusībā maina industrijas. Kopsavilkumā Ali Ghodsi piedāvā pārliecinošu AI attīstības pārskatījumu, apgalvojot, ka AGI vairs nav tālais ideāls, bet jau ir iekļauts pašreizējos AI spēkos. Databricks pragmatiskā "garlaicīgā AI" stratēģija uzsver uzticamu, konkrētu AI pielietojumu pār plašu, slavinošu intelektu, veicinot līdzsvarotu skatu uz esošo un nākotnes AI. Šī pieeja veicina ilgtspējīgu inovāciju ar tūlītēju nozīmi uzņēmumiem visā pasaulē.