Али Годси, извршен директор на Датабрикс — една од водеќите компании во секторот вештачка интелигенција вредна 134 милијарди долари — изјави со храбри тврдења за вештачката интелигенција, предизвикувајќи ги обичните погледи за напредокот кон вештачки генерален интелект (AGI). Во интервју за списанието TIME, тој тврди дека AGI, долгогодишно замислување како далечен јамка на вештачката интелигенција, веќе е реалност врз основа на способностите на сегашните модели на ИИ да извршуваат човечки слични задачи како течен разговор, сложено размислување и анализа на големи, разновидни податоци. Овие способности ја исполнуваат критериумата за AGI што ја научил за време на својата академска кариера, нагласувајќи прекуградјано разбирање и решавање проблеми според што човека. Под водството на Годси, Датабрикс се фокусира на практични апликации на ИИ во бизнисот наместо да ги следи најавените достигнувања во автономната вештачка интелигенција што привлекуваат медиумска внимание. Компанијата им помага на организациите да интегрираат различни извори на податоци и да развиваат модели обучени за тесни, специфични задачии — стратегија што Годси ја нарекува „заморна ИИ“. Иако овој термин можеби звучи невинциозно, тој нагласува посветеност кон создавање на сигурни, ефикасни системи за вештачка интелигенција кои носат конкретна деловна вредност. Со градење на AI агенти кои блескаат во одредени функции наместо ситеобемни автономни ентитети, Датабрикс има за цел да ги подобри анализа на податоци, одлучувањето и достапноста за нефункционални корисници во компании. Овој пристап контрастира остро со возбуда околу големите јазични модели и спекулативните капацитети на АИ, истакнувајќи поширока индустриска тенденција кон управлив, задачан-центричен АИ што денеска носи реални деловни резултати. Мислењето на Годси исто така ја донесува јасноста во дискусиите за AGI, нагласувајќи дека реализирањето на општа интелигенција вклучува распоредување на АИ што ефикасно го надополнува човечкото учество во контролиран и мерлив начин — а не едноставно се зголемува амбицијата или се претендира за автономија.

АИ со способност за размислување и разговори веќе служи како моќен инструмент кога се користи за целно дефинирани цели. Силната стойност на Датабрикс одразува неговата експертиза во големите податоци и иновациите во областа на АИ, интегрирајќи АИ во деловните екосистеми преку алатки што обединуваат распарчени пејзажи на податоци и поддржуваат развој на модели за машинско учење. Ова обезбедува нивните придонеси во ИИ да приоритетно се фокусираат на употребливост и скалабилност. Концептот „заморна ИИ“, иако се доцни, претставува каде се случуваат одржливи индустриски напредоци. Годси нагласува дека во време кога се водат дебати за ризиците и етиката на AGI, е витално да се препознаат постепените, задачата-центрирани иновации што тихо ја трансформираат индустријата. Во резиме, Али Годси нуди убедлива преразгледба на состојбата со ИИ, тврдејќи дека AGI веќе не е далечен идеал туку е вгнездена во сегашните способности на вештачката интелигенција. Практичната стратегија на „заморна ИИ“ на Датабрикс нагласува сигурни, конкретни апликации отколку широка, прославена интелигенција, промовирајќи балансирана перспектива за сегашната и идната ИИ. Овој став го поттикнува одржливиот развој со непосредно значење за бизнисите ширум светот.