अली घोडसी, डेटाब्रिक्‍सचे सीईओ—जो एक मोठ्या AI उद्योगातील खेळाडू असून त्याची किंमत १३४ अब्ज डॉलर असलेली आहे—यांनी कृत्रिम बुद्धिमत्तेबाबत धाडसी दावे केले आहेत, जे पारंपरिक धारणांशी खिलवतात की कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ते (AGI) च्या दिशेने प्रगती आहे. टाइम मॅगझीनमध्ये एक लेखात, ते म्हणतात की, जेवढे अनेक दिवसा दूरचे मानले जात होते, तेवढे AGI आता खरी आहे कारण सध्याच्या AI मॉडेल्स मानवीसारखे कार्य जसे प्रवाही संभाषण, जटिल विचार, आणि मोठ्या आणि विविध डेटासेट्सचे विश्लेषण करतात, तसेच हे क्षमतायोग्यतेस AGI निकषांवर पूर्ण उतरते, ज्यांची त्यांनी आपली अ‍ॅकडेमिक करिअरमधील शिकवणी घेतली आहे, जसे क्रॉस-डोमेन समज आणि समस्या सोडवण्याची क्षमता जी मानवीसारखी आहे. घोडसी यांच्या नेतृत्वाखाली, डेटाब्रिक्‍स व्यवसायात प्रत्यक्ष AI अनुप्रयोगांवर लक्ष केंद्रित करते, ज्या मोठ्या गाजत्या स्वयंचलित AI प्रगतीपेक्षा वेगळ्या आहेत. ही कंपनी विविध डेटा स्रोतांना एकत्र करणारी, आणि विशिष्ट कार्यांसाठी प्रशिक्षित मॉडेल्स विकसित करण्याची मदत करते—याला घोडसी "बोरिंग AI" म्हणतात. या टर्मचा अर्थ कदाचित खालच्या पातळीचा वाटू शकतो, पण त्यामागे एक समर्पण आहे विश्वासार्ह आणि कार्यक्षम AI प्रणाली तयार करण्याचा, ज्या व्यापारी मूल्य प्रदान करतात. खास कार्यात उत्कृष्ट असणाऱ्या AI एजंट्स तयार करून, डाटाब्रिक्‍स डेटा विश्लेषण, निर्णय घेणे, आणि गैर-तांत्रिक वापरकर्त्यांसाठी प्रवेशद्वार वाढवण्याच्या उद्देशाने काम करते. ही भूमिका मोठ्या भाषिक मॉडेल्स आणि काल्पनिक AI क्षमतांवर होणाऱ्या उत्साहाशी खुप वेगळी आहे, आणि आजच्या उद्योगात व्यवस्थापकीय, कार्य-विशिष्ट AI द्वारे खऱ्या व्यवसाय परिणामांना चालना देण्याचा एक व्यापक प्रवाह दिसतो. घोडसी यांचा दृष्टिकोन AGI चर्चांना देखील स्पष्टता देतो, की सामान्य बुद्धिमत्ता प्राप्त करणे म्हणजे मानवी कामांना प्रभावीपणे पूरक असलेले AI तयार करणे, आणि केवळ स्वायत्तता अथवा महत्त्वाकांक्षांचा विस्तार करणे नाही.

विचार आणि संभाषण क्षमतांसह AI, योग्य उद्दिष्टांसाठी वापरल्यावर, खूप सामर्थ्यवान साधन बनते. डेटाब्रिक्‍सची मजबूत बाजारभावना त्याच्या मोठ्या डेटासेट्स आणि AI नवाचारातील तज्ञतेचे reflects करणारी आहे, जी विविध भागांमध्ये फाटलेल्या डेटास्केप्सला जोडून मशीन लर्निंग मॉडेल्स विकसित करण्यात मदत करते. या तंत्रज्ञानामुळे त्यांच्या AI योगदानांना वापरण्यास सोपे व स्केलेबल बनवले जाते. "बोरिंग AI" या संकल्पनेला फारसे उल्लेख नसला तरी, ती टिकाऊ उद्योग प्रगतीचे स्थान दर्शवते. घोडसी यांनी म्हटले की, AGI च्या जोखमी व नैतिकतेविषयी चर्चा सुरू असतानाही, हळूहळू कार्यांवर केंद्रित इनोव्हेशन्स व्यवस्थितरित्या उद्योगांमध्ये बदल घडवत आहेत, हे ओळखणे महत्त्वाचे आहे. सारांश, अली घोडसी यांनी AI च्या सद्यस्थितीचे आश्वासक पुनर्मूल्यांकन दिले आहे, की AGI ही दूरची गोष्ट नाही तर सध्याच्या AI क्षमतांमध्येच तिचे अस्तित्व आहे. डेटाब्रिक्‍सची pragmatik "बोरिंग AI" धोरण विश्वासार्ह आणि विशिष्ट AI अनुप्रयोगांवर भर देते, जे विस्तृत, दिमाखदार बुद्धिमत्तेपेक्षा अधिक टिकावू आणि प्रभावी आहेत, आणि या दृष्टीकोनातून वर्तमान व भविष्याच्या AI साठी संतुलित दृष्टिकोन प्रोत्साहित करते. हा दृष्टिकोन तातडीने उद्योगांना आणि व्यवसायांना प्रभावी आणि टिकाऊ सुधारणा करण्यास मदत करतो.