Ali Ghodsi, CEO Databricks—sebuah pemain utama dalam industri AI yang bernilai $134 bilion—telah membuat kenyataan berani mengenai kecerdasan buatan, mencabar pandangan umum tentang kemajuan menuju kecerdasan umum buatan (AGI). Dalam satu artikel dalam majalah TIME, beliau menyatakan bahawa AGI, yang lama dilihat sebagai pencapaian jauh dalam AI, sebenarnya sudah menjadi realiti berdasarkan kemampuan model AI semasa untuk melaksanakan tugas seperti berkomunikasi lancar, penalaran kompleks, dan menganalisis dataset yang besar dan pelbagai. Kebolehan ini memenuhi kriteria AGI yang beliau pelajari semasa kerjaya akademiknya, menekankan pemahaman merentasi domain dan penyelesaian masalah yang setaraf dengan manusia. Di bawah pimpinan Ghodsi, Databricks memberi tumpuan kepada aplikasi AI praktikal dalam perniagaan berbanding kejaran kejayaan AI autonomi yang membanggakan media. Syarikat ini membantu organisasi mengintegrasikan sumber data yang pelbagai dan membangunkan model yang dilatih untuk tugasan tertentu dan sempit—strategi yang Ghodsi panggil "AI membosankan. " Walaupun istilah ini kedengaran meremehkan, ia menonjolkan komitmen untuk mencipta sistem AI yang boleh dipercayai dan cekap yang membekalkan nilai nyata kepada perniagaan. Dengan membina agen AI yang cemerlang dalam fungsi tertentu dan bukan dalam semua aspek autonomi, Databricks bertujuan memperbaiki analisis data, pengambilan keputusan, dan aksesibiliti untuk pengguna bukan teknikal dalam syarikat. Pendekatan ini sangat berbeza daripada semangat yang meliputi model bahasa besar dan kemampuan AI spekulatif, menyorot trend industri yang lebih luas menuju AI yang boleh dikendalikan dan berfungsi untuk tugasan tertentu yang menghasilkan hasil perniagaan sebenar hari ini. Pandangan Ghodsi juga membawa kejelasan dalam perbincangan tentang AGI, menekankan bahawa mencapai kecerdasan umum melibatkan penggunaan AI yang secara efektif menyokong tugasan manusia secara terkawal dan boleh diukur—bukan sekadar meningkatkan impian atau mengejar autonomi.

AI yang mempunyai keupayaan penalaran dan perbualan sudah menjadi alat yang berkuasa apabila digunakan untuk matlamat yang jelas. Penilaian tinggi Databricks mencerminkan kepakarannya dalam data besar dan inovasi AI, mengintegrasikan AI ke dalam ekosistem perniagaan melalui alat-alat yang menyatukan landskap data yang terpecah dan menyokong pembangunan model pembelajaran mesin. Ini memastikan sumbangan AI mereka memberi keutamaan kepada kegunaan dan skalabiliti. Konsep "AI membosankan, " walaupun terdengar sederhana, mewakili perkembangan industri yang berkelanjutan. Ghodsi menekankan bahawa di tengah-tengah perbincangan mengenai risiko dan etika AGI, penting untuk mengiktiraf inovasi berfokus tugasan secara perlahan-lahan yang diam-diam mengubah industri. Secara ringkas, Ali Ghodsi menawarkan penilaian semula yang menarik tentang keadaan AI, berhujah bahawa AGI bukan lagi impian jauh tetapi sudah terwujud dalam kemampuan AI semasa. Strategi "AI membosankan" yang pragmatik daripada Databricks menekankan aplikasi AI yang boleh dipercayai dan khusus berbanding inteligensia luas dan gemerlap, menggalakkan perspektif yang seimbang tentang AI kini dan masa depan. Pandangan ini mendorong inovasi yang berterusan dan mempunyai makna segera untuk perniagaan di seluruh dunia.