Ali Ghodsi, CEO i Databricks – en stor aktør innen AI-industrien verdsatt til 134 milliarder dollar – har gjort dristige påstander om kunstig intelligens, og utfordrer vanlige oppfatninger om fremgangen mot kunstig generell intelligens (AGI). I et intervju i TIME magazine hevder han at AGI, som lenge har blitt sett på som en fjerntliggende milepæl innen AI, allerede er en realitet basert på dagens AI-modellers evne til å utføre menneskelike oppgaver som flytende samtaler, kompleks tenkning og analyse av store, varierte datasett. Disse evnene oppfyller AGI-kriteriene han lærte om under sin akademiske karriere, med vekt på tverrfaglig forståelse og problemløsning på nivå med mennesker. Under Ghodsis ledelse fokuserer Databricks på praktiske AI-tiltak i næringslivet, snarere enn på å oppnå oppsiktsvekkende autonome AI-brudd gjennom medieoppslag. Selskapet hjelper organisasjoner med å integrere ulike datakilder og utvikle modeller trent for smale, spesifikke oppgaver – en strategi Ghodsi kaller "kjedelig AI". Selv om begrepet kan høres nedsettende ut, understreker det en forpliktelse til å skape pålitelige, effektive AI-systemer som skaper konkrete verdi for næringslivet. Ved å bygge AI-agenter som utmerker seg i spesifikke funksjoner i stedet for fullt autonome enheter, ønsker Databricks å forbedre dataanalyse, beslutningstaking og tilgjengelighet for ikke-tekniske brukere i bedrifter. Denne tilnærmingen står i sterk kontrast til spenningen rundt store språkmodeller og spekulative AI-kapabiliteter, og belyser en bredere industristrend mot håndterbare, oppgavespesifikke AI-løsninger som i dag gir ekte forretningsresultater. Ghodsis perspektiv gir også klarhet i diskusjoner om AGI, og understreker at å oppnå generell intelligens innebærer å utvikle AI som effektivt supplerer menneskelige oppgaver—på en kontrollert og målbar måte, ikke bare å øke ambisjoner eller søke autonomi.

AI med resonnerings- og samtaleevner fungerer allerede som et kraftfullt verktøy når det brukes med tydelige mål. Databricks' sterke verdsettelse reflekterer deres ekspertise innen store data og AI-innovasjon, og hvordan AI integreres i forretningsøkosystemer gjennom verktøy som samler fragmenterte datastrukturer og støtter utvikling av maskinlæringsmodeller. Dette sikrer at AI-innsatsen prioriterer brukervennlighet og skalerbarhet. Begrepet "kjedelig AI" kan virke beskjedent, men representerer der bærekraftige bransjeutviklinger skjer. Ghodsi understreker at midt i debatten om risikoer og etikk knyttet til AGI, er det viktig å anerkjenne de trinnvise, oppgavespesifikke innovasjonene som stille endrer industriene. Oppsummert tilbyr Ali Ghodsi en overbevisende ny vurdering av AI-tilstanden, og hevder at AGI ikke lenger er en fjern drøm, men realisert i dagens AI-kapasiteter. Databricks’ pragmatiske "kjedelige AI"-strategi understreker pålitelige, konkrete AI-tiltak framfor bred, glorifisert intelligens, og fremmer et balansert syn på nåværende og fremtidig AI. Denne tilnærmingen legger til rette for bærekraftig innovasjon med umiddelbar betydning for bedrifter over hele verden.