Ali Ghodsi, CEO firmy Databricks – głównego gracza w branży sztucznej inteligencji wycenianego na 134 miliardy dolarów – wygłosił odważne deklaracje na temat sztucznej inteligencji, kwestionując powszechne poglądy na temat postępu w kierunku sztucznej ogólnej inteligencji (AGI). W artykule opublikowanym w magazynie TIME twierdzi, że AGI, długo postrzegana jako odległy kamień milowy w rozwoju AI, już jest rzeczywistością opartą na obecnych modelach AI, które potrafią wykonywać zadania podobne do ludzkich, takie jak płynne rozmowy, skomplikowane rozumowanie i analizowanie dużych, różnorodnych zbiorów danych. Te możliwości spełniają kryteria AGI, które poznał podczas swojej kariery akademickiej, kładąc nacisk na rozumienie międzydomenowe oraz rozwiązywanie problemów na poziomie porównywalnym do ludzkiego. Pod kierownictwem Ghodsiego, Databricks koncentruje się na praktycznych zastosowaniach AI w biznesie, zamiast dążyć do sensacyjnych przełomów w autonomicznej AI. Firma wspomaga organizacje w integrowaniu różnych źródeł danych oraz rozwijaniu modeli szkolonych do narrow tasks, czyli wąsko określonych zadań – strategii, którą Ghodsi nazywa "nudną AI". Choć ten termin może brzmieć lekceważąco, podkreśla zaangażowanie w tworzenie niezawodnych, wydajnych systemów AI, które przynoszą konkretne korzyści biznesowe. Budując agentów AI, którzy świetnie radzą sobie z określonymi funkcjami zamiast tworzenia wszechogarniających autonomicznych systemów, Databricks dąży do ulepszania analizy danych, podejmowania decyzji i dostępności technologii dla użytkowników nie będących specjalistami wewnątrz przedsiębiorstw. To podejście stoi w wyraźnym kontraście wobec entuzjazmu wokół dużych modeli językowych i spekulacyjnych możliwości AI, podkreślając szerszy trend branżowy ku bardziej zrównoważonym, zadaniowo ukierunkowanym rozwiązaniom napędzającym realne efekty biznesowe już dziś. Punkt widzenia Ghodsiego przynosi także jasność do dyskusji o AGI, zaznaczając, że osiągnięcie ogólnej inteligencji wymaga wdrożenia AI, które skutecznie uzupełnia zadania ludzkie w sposób kontrolowany i mierzalny – nie chodzi jedynie o zwiększanie ambicji czy dążenie do autonomii.

AI z umiejętnościami rozumowania i rozmowy już teraz stanowi potężne narzędzie, jeśli jest wykorzystywane do wyznaczonych celów. Wycena firmy Databricks odzwierciedla jej specjalizację w dużych danych i innowacjach w dziedzinie AI, integrując AI z ekosystemami biznesowymi poprzez narzędzia łączące rozproszone środowiska danych oraz wspierające rozwój modeli uczenia maszynowego. To zapewnia, że ich wkład w AI jest ukierunkowany na użyteczność i skalowalność. Koncept "nudnej AI", choć niepozorny, symbolizuje miejsce, gdzie dokonują się trwałe postępy branżowe. Ghodsi podkreśla, że w obliczu debat o ryzykach i etyce AGI, ważne jest dostrzeżenie stopniowych, zadaniowych innowacji, które cicho, ale skutecznie przemieniają przemysł. Podsumowując, Ali Ghodsi przedstawia przekonującą reinterpretację stanu sztucznej inteligencji, argumentując, że AGI nie jest już odległym ideałem, lecz znajduje odzwierciedlenie w obecnych możliwościach AI. Pragmatyczna strategia "nudnej AI" firmy Databricks podkreśla niezawodne, ukierunkowane aplikacje AI zamiast szerokiej, rozbudowanej inteligencji, promując zrównoważone spojrzenie na obecną i przyszłą sztuczną inteligencję. Taki punkt widzenia wspiera innowacje o trwałym znaczeniu, które przynoszą natychmiastowe korzyści dla przedsiębiorstw na całym świecie.