Ali Ghodsi, izvršni direktor podjetja Databricks — pomembnega igralca v industriji umetne inteligence, ki vrednotijo na 134 milijard dolarjev — je naredil drzno trditev glede umetne inteligence, s čimer izziva običajne poglede na napredek k splošni umetni inteligenci (AGI). V članku v reviji TIME trdi, da je AGI, ki je že dolgo veljala za oddaljeni cilj umetne inteligence, že realnost, saj trenutni modeli umetne inteligence zmorejo opravljati človeške naloge, kot so tekoč pogovor, kompleksno razmišljanje in analiza velikih, raznolikih podatkovnih nizov. Te zmožnosti izpolnjujejo kriterije za AGI, ki jih je spoznal med svojo akademsko kariero, s poudarkom na razumevanju prek področij in reševanju problemov, primerljivem s človeškim. Pod vodstvom Ghodsija se Databricks osredotoča na praktične uporabne rešitve umetne inteligence v gospodarstvu, namesto da bi sledila senzacionalnim dosežkom na področju avtonomne umetne inteligence. Podjetje pomaga organizacijam pri integraciji različnih virov podatkov in razvoju modelov, usposobljenih za ozke, specifične naloge — strategijo, ki jo Ghodsi imenuje "zanemarljiva AI" (boring AI). Čeprav ta izraz morda zveni odklonilno, poudarja zavezanost k ustvarjanju zanesljivih, učinkovitih sistemov umetne inteligence, ki prinašajo konkretno poslovno vrednost. S tem, ko gradijo AI agente, ki se odlikujejo pri določenih funkcijah, namesto da bi razvijali vseobsegajoče avtonomne entitete, si Databricks prizadeva za izboljšanje analize podatkov, odločanja in dostopnosti za nepoklicne uporabnike v podjetjih. Ta pristop ostro kontrastira z navdušenjem nad velikanskimi jezikovnimi modeli in domnevnimi zmožnostmi AI, ter prikazuje širši trend v industriji usmerjen v upravičljiv, nalogo-specifičen AI, ki danes poganja resnične poslovne rezultate. Ghodsijev pogled prav tako prinaša jasnost v razprave o AGI-ju, saj poudarja, da je doseganje splošne inteligence povezano z razvojem AI, ki učinkovito dopolnjuje človeške naloge na kontroliran, merljiv način — ne zgolj z razširitvijo ambicij ali iskanjem avtonomije.

AI s sposobnostmi razmišljanja in pogovora že danes deluje kot močno orodje, če je usmerjen proti dobro opredeljenim ciljem. Močna vrednost podjetja Databricks odraža njegovo strokovnost na področju velikih podatkov in inovacij v umetni inteligenci, saj z orodji omogoča integracijo fragmentiranih podatkovnih okolij in razvoj modelov strojnega učenja. To zagotavlja, da njihove prispevke na področju AI usmerjajo k uporabnosti in možnostim razširitve. Koncept "zanemarljive AI" sicer deluje podcenjujoče, vendar predstavlja območje, kjer se dogajajo trajnostni napredki v industriji. Ghodsi poudarja, da je ob vseh razpravah o tveganjih in etiki AGI-ja ključno prepoznati majhne, še vedno nalogo osredotočene inovacije, ki tiho preoblikujejo industrije. Na kratko, Ali Ghodsi ponuja prepričljivo ponovnu oceno stanja umetne inteligence, trdeč, da AGI ni več oddaljeni ideal, temveč je že zajet v trenutnih zmožnostih AI. Pragmatična strategija "zanemarljive AI" podjetja Databricks poudarja zanesljive, specifične AI aplikacije pred široko, slavoglavo inteligenco, ter spodbuja uravnotežen pogled na sedanjo in prihodnjo umetno inteligenco. Ta pogled spodbuja trajnostne inovacije z takojšnjim pomenom za podjetja po vsem svetu.