Ali Ghodsi, izvršni direktor kompanije Databricks – velikog igrača u industriji veštačke inteligencije vrednog 134 milijarde dolara – izneo je hrabre tvrdnje o veštačkoj inteligenciji, izazivajući uobičajene stavove o napretku ka opštoj veštačkoj inteligenciji (OVI). U intervjuu za časopis TIME, on tvrdi da je OVI, koji se dugo smatra dalekim ciljem AI-a, već stvarnost zahvaljujući sposobnostima trenutnih modela veštačke inteligencije da obavljaju ljudski slične zadatke, poput tečnog razgovora, složenog zaključivanja i analize velikih, raznovrsnih skupova podataka. Ove sposobnosti ispunjavaju kriterijume OVI koje je Ghodsi usvojio tokom akademske karijere, ističući razumevanje više domena i rešavanje problema na nivo koji je porediv sa ljudskim. Pod Ghodsi-jem, kompanija Databricks fokusira se na praktične primene veštačke inteligencije u poslovanju, umesto na traženje senzacionalnih autonomnih AI prekretnica. Kompanija pomaže organizacijama da integrišu raznovrsne izvore podataka i razvijaju modele obučene za uske, specifične zadatke – strategiju koju Ghodsi naziva "dosadna AI". Iako ovaj termin možda zvuči odbojno, on ukazuje na posvećenost stvaranju pouzdanih i efikasnih sistema veštačke inteligencije koji donose konkretne poslovne vrednosti. Stvaranjem AI agenata koji briljiraju u određenim funkcijama, a ne u svim oblastima, Databricks želi da unapredi analizu podataka, donošenje odluka i dostupnost za manje tehnički potkovane korisnike unutar preduzeća. Ovaj pristup razlikuje se od uzbuđenja koje izazivaju veliki modeli jezika i spekulativne mogućnosti AI-a, ističući širu industrijsku tendenciju ka upravljivoj, zadatak-specifičnoj AI koja danas donosi stvarne poslovne rezultate. Ghodsi-ovo gledište takođe donosi jasnoću u diskusije o OVИ, naglašavajući da postizanje opšte inteligencije podrazumeva primenu AI-a koja efikasno dopunjava ljudske zadatke na kontrolisane, merljive načine – a ne samo povećanje ambicija ili težnju ka autonomiji.

AI sa sposobnostima zaključivanja i konverzacije već predstavlja moćan alat kada se koristi za jasno definisane ciljeve. Snažna vrednovanje Databricks-a odražava njihovu stručnost u velikim podacima i inovacijama u oblasti AI, kroz alate koji objedinjavanju fragmentisane baze podataka i podržavaju razvoj modela za mašinsko učenje. To garantuje da njihovi AI projekti prioritet daju jednostavnosti korišćenja i skalabilnosti. Koncept "dosadne AI", iako suptilan, predstavlja mesto gde se odvijaju održivi industrijski napreci. Ghodsi ističe da je, usred rasprava o rizicima i etici OVИ, važno prepoznati postepene, zadatak- usmerene inovacije koje tiho menjaju industrije. Ukratko, Ali Ghodsi nudi uvjerljivu procenu stanja AI, tvrdeći da OVИ više nije daleki ideal, već je već utelovljen u trenutnim sposobnostima veštačke inteligencije. Pragmatična strategija "dosadne AI" kompanije Databricks naglašava pouzdane i specifične AI primene umesto široke, često glorifikovane inteligencije, podstičući uravnoteženi pogled na sadašnjost i budućnost AI. Ovaj pogled promoviše održive inovacije sa neposrednim uticajem na poslovanje širom sveta.