To wydanie zamykające rok bada trwającą walkę o talenty AI, temat, który zgłębiamy od prawie dwóch lat, odkąd powstał ten newsletter. Zanim zajmiemy się aktualizacjami od Google i Meta, potrzebuję Waszych pytań do wydania mailbag, które opublikuję na początku 2025 roku. Prześlijcie je za pomocą naszego formularza lub w komentarzach. Databricks niedawno ogłosił największą w historii rundę finansowania prywatnej firmy technologicznej, mającą na celu zebranie 10 miliardów dolarów, głównie na odkupienie akcji pracowniczych zrealizowanych wcześniej. Podkreśla to, jak strategie wynagradzania w branży technologicznej, zwłaszcza zacięta konkurencja o talenty AI, są kluczowe, ale często niedostatecznie opisywane. Omówiłem to z Naveenem Raoi, wiceprezesem ds. AI w Databricks, który przedstawił wgląd w motywacje stojące za finansowaniem i niedoborem ekspertów AI. Pomimo zapotrzebowania na talenty związane z infrastrukturą, najwyższej klasy badacze wciąż są rzadkością, niczym szukanie LeBrona Jamesa w świecie AI.
Firmy takie jak OpenAI, Anthropic, Amazon, Google, Meta, Microsoft i inne intensywnie konkurują o tych specjalistów. Rao uważa, że chociaż AI się rozwija, nie zbliża się jeszcze do osiągnięcia sztucznej ogólnej inteligencji (AGI). Obecne modele AI, choć zdolne, są ograniczone przez obecne możliwości obliczeniowe i dostęp do nich. Ulepszenia w zarządzaniu infrastrukturą poszerzają pulę talentów, ale znalezienie tych, którzy mogą innowacyjnie działać na czołowej krawędzi, nadal jest trudne. W innym miejscu technologii Google usprawnił swoją siłę roboczą, redukując role menedżerskie o 10%, a Meta zakończy darmowe ładowanie EV w swoich lokalizacjach w Bay Area od stycznia. Tymczasem OpenAI zapowiadał swój nadchodzący model "reasining", a TikTok przygotowuje się do przedstawienia swojej sprawy przed Sądem Najwyższym przed potencjalnym zakazem w USA. Apple weszło w konflikt z Meta w sprawie regulacji UE dotyczących kompatybilności iOS z zewnętrznym sprzętem, a Amazon boryka się z niedoborem przestrzeni biurowej, opóźniając powroty do biura w niektórych miastach. Perplexity zebrało 500 milionów dolarów, podkreślając swój wzrost przychodów i przejęcie kolejnego startupu AI. W notable zmianach kariery Meta awansowała Johna Hegemana na stanowisko szefa działu przychodów, podczas gdy doświadczony badacz OpenAI, Alec Radford, odchodzi, ale utrzyma więzi z firmą. Coda i Grammarly łączą się, a CEO Coda obejmie podwójną rolę kierowniczą. Aby dowiedzieć się więcej o tych historiach, subskrybuj The Verge, aby uzyskać nieograniczony dostęp i podziel się swoimi myślami lub wskazówkami za pomocą Signal, aby uzyskać bezpośrednie opinie.
Bitwa o talenty AI i główne zmiany w branży technologicznej w 2023 roku.
AIMM: Innowacyjne ramy oparte na sztucznej inteligencji do wykrywania manipulacji na rynku akcji inspirowanej mediami społecznościowymi W dzisiejszym szybko zmieniającym się środowisku handlu akcjami media społecznościowe stały się kluczową siłą wpływającą na dynamikę rynku
Firma technologii prawnych Filevine nabyła Pincites, firmę zajmującą się redliningiem kontraktów napędzaną sztuczną inteligencją, wzmacniając swoją pozycję w obszarze prawa korporacyjnego i transakcyjnego oraz rozwijając strategię skupioną na AI.
Sztuczna inteligencja (SI) błyskawicznie zmienia dziedzinę optymalizacji pod kątem wyszukiwarek (SEO), dostarczając marketerom cyfrowym innowacyjne narzędzia i nowe możliwości doskonalenia strategii oraz osiągania lepszych rezultatów.
Postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji odegrały kluczową rolę w walce z dezinformacją, umożliwiając tworzenie zaawansowanych algorytmów służących do wykrywania deepfake’ów — zmanipulowanych filmów, w których oryginalna treść jest zmieniana lub zastępowana w celu tworzenia fałszywych przedstawień, mających na celu oszukanie widzów i szerzenie dezinformacji.
Wzrost sztucznej inteligencji zrewolucjonizował sprzedaż, zastępując długie cykle i ręczne działania follow-up szybkimi, zautomatyzowanymi systemami działającymi 24/7.
W szybko rozwijającej się dziedzinie sztucznej inteligencji (SI) i marketingu, ostatnie znaczące wydarzenia kształtują branżę, wprowadzając zarówno nowe możliwości, jak i wyzwania.
Publikacja stwierdziła, że firma zwiększyła swoją „marżę obliczeniową”, czyli wewnętrzny wskaźnik odzwierciedlający część przychodów pozostającą po pokryciu kosztów modeli operacyjnych dla płacących użytkowników jej produktów korporacyjnych i konsumenckich.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today