Datavault AI Inc. (NASDAQ : DVLT), spécialisée dans la monétisation de données, la gestion des identités, l’engagement numérique et la tokenisation d’actifs du monde réel (RWA), a annoncé ses résultats du quatrième trimestre et de l’exercice complet 2025, enregistrant son premier trimestre rentable et un chiffre d’affaires annuel record de 39, 1 millions de dollars — une augmentation de 1 362 % par rapport à 2024. Le chiffre d’affaires du T4 s’élevait à 33, 8 millions de dollars, en hausse de 3 650 % par rapport à l’année précédente, avec un profit opérationnel passant à 4, 2 millions de dollars, contre une perte précédente de 6, 3 millions, et un bénéfice net de 661 000 dollars pour la première fois. La croissance de l’entreprise en 2025 est attribuée à son intégration stratégique des actifs AI et de ses complémentarités commerciales, stimulant la demande pour ses solutions de propriété intellectuelle, de monétisation et de tokenisation dans des industries mondiales en expansion. Le PDG Nathaniel Bradley a souligné que 2025 serait une année transformatrice, marquée par des acquisitions et l’émission d’actifs IP fondamentaux ciblant des marchés de plusieurs trillions de dollars dans la monétisation de données, RWA, immobilier et NIL, positionnant Datavault AI comme un leader en tokenomics et en infrastructure d’actifs basée sur la blockchain. L’exercice 2025 affiche également un profit brut de 30 millions de dollars, soit une marge d’environ 78 %, en forte progression par rapport à 376 000 dollars et 14 % de marge en 2024. La société a confirmé son objectif de chiffre d’affaires de 200 millions de dollars pour l’année 2026, soutenu par une solide situation financière avec 116 millions de dollars en fonds de roulement, 142, 9 millions de dollars d’actifs courants, 26, 9 millions de dollars de passifs courants, et aucune dette à long terme. Parmi les acquisitions clés de 2025, figuraient CompuSystems, Inc.

et API Media Innovations Inc. Pour l’avenir, Datavault AI prévoit d’utiliser la croissance de ses propriétés intellectuelles et de son infrastructure pour débloquer de la valeur intersectorielle via des économies de données blockchain transparentes, conformes et sécurisées. Le PDG Bradley a souligné le rôle de la société dans l’alimentation des architectures d’échange de nouvelle génération pour la vérification unifiée des actifs et la transaction. Une webdiffusion et une conférence téléphonique avec le PDG Bradley et le directeur financier Brett Moyer sont programmées pour le 19 mars 2026 à 8h30 HE afin de discuter de ces résultats et des perspectives futures. Le rapport financier complet de l’année 2025 de la société est disponible via son dépôt auprès de la SEC. Datavault AI exploite des plateformes basées sur le cloud et alimentées par l’IA, desservant divers secteurs tels que la biotechnologie, la fintech, l’immobilier, la santé, l’énergie, le sport et le divertissement, en utilisant des technologies brevetées acoustiques et de science des données pour permettre une évaluation sécurisée des données, leur monétisation et leur licensing via la blockchain et l’innovation Web 3. 0. Son portefeuille comprend les technologies audio spatiale WiSA®, ADIO® et Sumerian®, ainsi que l’Information Data Exchange® pour les jumeaux numériques et la licensing NIL. La société met en garde contre le fait que les déclarations prospectives comportent des risques tels que la concurrence sur le marché, les changements réglementaires, l’intégration technologique et les conditions économiques, qui peuvent affecter les résultats attendus. Elle décline toute obligation de mettre à jour ces déclarations, sauf si la loi l’exige. Dans ses rapports financiers, Datavault AI complète les mesures GAAP avec des indicateurs non-GAAP comme l’EBITDA et l’EBITDA ajusté — ajustés pour des éléments tels que la rémunération en actions, la dépréciation, les intérêts et les variations de juste valeur — afin de fournir une meilleure compréhension de la performance opérationnelle et de la liquidité, tout en précisant que ces mesures ont des limites et ne doivent pas être utilisées seules pour prendre des décisions d’investissement.