फेब्रुवारी 2023 मध्ये, गूगलच्या AI चैटबॉट बार्डने चुकीच्या प्रकारे म्हटले होते की जेम्स वेब स्पेस टेलिस्कोपने एक्सोप्लॅनेटचा पहिला फोटो घेतला होता. ओपनएआयच्या ChatGPT मध्ये पुरड्यू विद्यापीठाच्या संशोधकांनी केलेल्या अभ्यासात अर्ध्याहून अधिक 500 प्रोग्रामिंग प्रश्नांची चुकीची उत्तरे मिळाली होती. जुलियन मायकेल हे सांगतात की एआय प्रणालींवर देखरेख ठेवणे मानवांच्या क्षमेतेपलीकडे जाऊ शकते. एक प्रस्तावित उपाय म्हणून दोन मोठ्या एआय मॉडेल्सना वाद घडवून आणणे आहे, ज्यात एक सोपे मॉडेल किंवा मानवीतेने अधिक अचूक निकाल ठरवावा. ही कल्पना सहा वर्षांपूर्वी उद्भवली होती; तथापि, अँथ्रॉपिक आणि गूगल डीपमाइंडच्या अलीकडील अभ्यासातून प्रथम पुष्टी मिळाली आहे की एलएलएम वादविवाद सत्य शोधू शकतात. विश्वसनीय एआय सिस्टम स्थापन करणे हा एक गोषवारा आहे जो एआयला मानवी मूल्ये सामायिक करतो. सध्याचे संरेखन मानवी अभिप्रायावर अवलंबून आहे, परंतु AI च्या प्रगतीनुसार स्केलेबल देखरेख आवश्यक आहे. 2018 पासून अन्वेषण केलेला वादविवाद हा या स्केलेबल देखरेखेला व्यवस्थापित करण्याचा एक मार्ग म्हणून पाहिला जातो. 2018 च्या प्राथमिक चाचणींनी संकेत दिला की वादविवाद काम करू शकतो, तरीही मानवी कल आणि मूल्यांकनाच्या वेगवेगळ्या क्षमतांकडे लक्ष दिल्या जाण्याची गरज आहे. अॅमांडा अॅस्केलसारखे संशोधक मानतात की मानवी निर्णय-प्रक्रिया समजून घेणे AI आणि मानवी मूल्यांचे प्रभावीपणे जुळवणी करण्यासाठी आवश्यक आहे. वाट घेऊन अनुकूल प्रारंभिक निष्कर्षांनंतर, नवीन अभ्यास संभाव्यता दर्शवित आहेत.

अँथ्रॉपिकच्या अभ्यासात असे दिसून आले की एलएलएम वादविवादाने गैर-विशेषज्ञ न्यायाधीशांची अचूकता 54% वरून 76% पर्यंत वाढवली. गूगल डीपमाइंडच्या तत्सम प्रयोगांनी पुष्टी केली की वादविवादाने विविध कार्यांवर अचूकता वाढवली. झॅक्रीय केंटन म्हणतात की दोन्ही बाजू पाहिल्याने न्यायाधीशांना अधिक माहिती मिळते, अधिक अचूक निष्कर्षांना प्रोत्साहन मिळते. तथापि, आव्हाने कायम आहेत, जसे की निष्फळ वादविवाद वैशिष्ट्यांचा प्रभाव आणि समर्पण जशी AI अप्रत्यक्षपणे वापरकर्त्याची मते प्रतिध्वनित करू शकते. तसेच, परीक्षेतील निश्चित स्वरूपाच्या योग्य किंवा चुकीच्या उत्तरांमध्ये अनुवाद होणार नाही. या पद्धतींच्या विकासासाठी आणि अनुप्रयोगासाठी एआय वर्तन समजून घेणे महत्त्वाचे आहे. या अडचणी असूनही, वादविवादाचं यश AIच्या विश्वासार्हता आणि संरेखणामध्ये प्रगतीसाठी प्रोत्साहक आहे.