ตรวจสอบอาการ “แม่น้ำลำคลอง” ของ AI และระเบิดที่ฉากาซ่าเมื่อวันอาทิตย์ โธมัส โคพลันด์ นักข่าว BBC Verify Live ในขณะที่เรากำลังเตรียมปิดการรายงานสดนี้ นี่คือสรุปเรื่องราวสำคัญของวันนี้ บอทสนทนา AI ชื่อ Grok กล่าวอย่างไม่ถูกต้องบน X ว่าภาพถ่ายทางอากาศของการประท้วงต่อต้านทรัมป์ในบอสตันเมื่อวันเสาร์มาจากปี 2017 เราได้วิเคราะห์ว่าเหตุใด Grok จึงทำข้อผิดพลาดนี้ การแพร่กระจายข้อมูลเท็จทางออนไลน์เป็นอย่างไร และภาพย้อนกลับช่วยตรวจสอบข้อสงสัยได้อย่างไร นักวิชาการอธิบายว่าทำไม AI ชอบ“ฝันเฟื่อง” หรือสร้างข้อมูลเท็จเป็นบางครั้ง ในระหว่างนั้น กองทัพอิสราเอลรายงานว่าดำเนินการโจมตีต่อกลุ่มฮามาสในฉากาซ่าเมื่อวันอาทิตย์ พร้อมกับข้อกล่าวหาว่าทั้งสองฝ่ายละเมิดหยุดยิง ทีมงานของเราได้ตรวจสอบวิดีโอที่แพร่กระจาย ซึ่งเป็นภาพชายถูกรุมทำร้ายและถูกยิงโดยชายสวมหน้ากากในฉากาซ่า แม้ว่าจะมีการโพสต์ล่าสุดก็พบว่าภาพดังกล่าวมีอายุกว่า 1 ปีแล้วจากการค้นภาพย้อนกลับ นอกจากนี้ เรายืนยันภาพของการระเบิดครั้งใหญ่และไฟไหม้ที่โรงงานเคมีในเจียงหยวน ทางตะวันออกของจีน วิดีโอนี้แสดงเปลวไฟและควันหนาแน่น เจ้าหน้าที่ท้องถิ่นยืนยันว่า เกิดจากสารฟอสฟอรัสล้น แต่สามารถควบคุมได้ภายในประมาณ 50 นาที โดยไม่มีการปนเปื้อนสิ่งแวดล้อม BBC Verify Live ยังคงเข้าสู่ระบบเพื่อยืนยันภาพและติดตามข่าวสารต่างๆ อีกครั้งในวันพรุ่งนี้ วิดีโอการระเบิดโรงงานเคมีในจีนได้รับการยืนยัน ยู่ มา และ คูมาร์ มัลโฮทรา ผู้สื่อข่าว BBC Verify เราได้ตรวจสอบวิดีโอที่แสดงไฟไหม้ครั้งใหญ่จากการระเบิดที่โรงงานเคมีเฉิงซิง ในเจียงหยวน มณฑลเจียงซู โครงสร้างและพื้นหลังเขียวชอุ่มในวิดีโอถูกแมตช์กับภาพถ่ายดาวเทียม Google Earth การค้นภาพย้อนกลับยืนยันว่าเป็นภาพล่าสุด เจ้าหน้าที่ท้องถิ่นรายงานว่าไฟไหม้เกิดจากสารฟอสฟอรัสล้นและควบคุมได้อย่างรวดเร็วโดยไม่เกิดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ร่วมเป็นส่วนหนึ่งของ BBC Verify ร็อบ คอร์ป บรรณาธิการ BBC Verify Live BBC Verify สืบสวนความจริงเบื้องหลังคำอ้าง คำแถลงทางการเมือง วิดีโอโซเชียลมีเดีย และภาพจากเขตสงคราม เรายินดีรับคำแนะนำ หากคุณเห็นสิ่งผิดปกติทางออนไลน์ หรือลังเลว่าสิ่งนั้นเป็นเนื้อหาที่สร้างด้วย AI หรือเป็น deepfake ติดต่อเราที่นี่เพื่อให้เราสืบสวน บริบท: การประท้วง ‘No Kings’ ในสหรัฐอเมริกา โธมัส โคพลันด์ นักข่าว BBC Verify Live เราได้รายงานว่า AI บอทสนทนา Grok เข้าใจผิดว่าภาพถ่ายทางอากาศของการประท้วงต่อต้านทรัมป์ในบอสตันเมื่อวันเสาร์เป็นภาพจากปี 2017 เมื่อวันเสาร์ มีการรวมตัวของประชาชนหลายล้านคนในหลายเมืองของสหรัฐ รวมถึงบอสตัน นิวยอร์ก วอชิงตัน ดี. ซี. และไมอามี เพื่อประท้วงนโยบายของทรัมป์ กลุ่มพันธมิตร No Kings ซึ่งประกอบด้วยกว่า 300 กลุ่ม ได้รับความสนใจจากการชุมนุมครั้งใหญ่ในวันเกิดของทรัมป์ในเดือนมิถุนายน ขึ้นมาเป็นครั้งแรก นักการเมืองฝ่ายอนุรักษ์นิยมวิจารณ์เหตุการณ์เหล่านี้ ในขณะที่ผู้จัดงานรายงานว่ามีผู้เข้าร่วมอย่างสงบประมาณเจ็ดล้านคนทั่วประเทศ ภาพค้นภาพย้อนกลับคืออะไร? โธมัส โคพลันด์ นักข่าว BBC Verify Live การค้นภาพย้อนกลับเป็นวิธีการตรวจสอบหลักสำคัญ ที่ซึ่งภาพถ่ายหรือเฟรมวิดีโอถูกอัปโหลดไปยังเครื่องมือค้นหาเพื่อหาแหล่งเดิมก่อนหน้านี้บนอินเทอร์เน็ต ช่วยยืนยันได้ว่าเนื้อหาได้ปรากฏบนออนไลน์ครั้งแรกเมื่อใดและที่ใด เราใช้เครื่องมืออย่าง Google Lens Bing Yandex และอื่น ๆ ซึ่งแต่ละแห่งจะมีจุดเด่นในภูมิภาคหรือบริบทต่างกัน สำหรับวิดีโอ เราวิเคราะห์หลายเฟรม แม้ว่าวิธีนี้จะมีประสิทธิภาพ แต่ก็ไม่ใช่วิธีที่สมบูรณ์แบบ เพราะวิดีโอใหม่ๆ ที่แท้จริงอาจหาไม่เจอด้วยวิธีนี้ ดังนั้น เราจึงทำการตรวจสอบหลายรอบเพื่อความแน่ใจในความถูกต้อง วิดีโอเก่าจากฉากาซ่าที่แสดงชายถูกทำร้ายและยิง คูมาร์ มัลโฮทรา นักข่าวอาวุโส BBC Verify สัปดาห์ที่แล้ว เราได้ตรวจสอบวิดีโอการประหารชีวิตสาธารณะโดยฮามาสในฉากาซ่า เมื่อวันอาทิตย์ ก็ปรากฏวิดีโอกราฟิกอีกชิ้นหนึ่งแสดงชายที่ไม่มีเสื้อผ้าชายแขนผูกพันถูกลาก เข้าทำร้ายและถูกยิงโดยชายที่ใส่หน้ากาก วิดีโอที่มีผู้ชมมากกว่า 700, 000 รายนี้ ถูกอ้างว่าเป็นเหตุการณ์ล่าสุดและเชื่อมโยงกับฮามาส อย่างไรก็ตาม การค้นภาพย้อนกลับระบุว่าสอดคล้องกับวันที่ 3 ตุลาคม 2024 เราไม่สามารถยืนยันว่าสอดคล้องกับตัวบุคคล แต่เพื่อนร่วมงานใน BBC Arabic ชี้ว่าชายเหล่านั้นพูดสำเนียงฉากาซ่า วิดีโอเก่าเหล่านี้มักจะปรากฏขึ้นอีกในช่วงความขัดแย้ง ดังนั้นการตรวจสอบช่วงเวลาจึงเป็นสิ่งสำคัญ ทำไม AI บอทสนทนาบางครั้งถึงปลอมข้อมูล โธมัส โคพลันด์ นักข่าว BBC Verify Live Grok บอทสนทนาของ AI ระบุวันที่วิดีโอการประท้วงในบอสตันผิดเป็นปี 2017 ผู้พัฒนา Grok อย่าง xAI ถูกถามเกี่ยวกับข้ออ้างเหล่านี้ ข้อผิดพลาดเช่นนี้ไม่ใช่เรื่องใหม่ เมื่อไม่นานมานี้ก็มีปัญหาเกิดขึ้นหลังการประท้วงในลอนดอน ดร.
เพเทอร์ เบนท์ลีย์ นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จาก UCL อธิบายว่า AI พยายามสร้างคำตอบที่น่าจะเป็นไปได้ด้วยข้อมูลจำกัด ซึ่งส่วนใหญ่เป็นข้อมูลฝึกสอนและข้อมูลจากอินเทอร์เน็ต เมื่อข้อมูลใหม่ เช่น วิดีโอการประท้วงล่าสุดเกิดขึ้น ขาดแคลนข้อมูลหรือข้อมูลที่ผิดพลาด ทำให้ AI สร้างคำตอบผิดพลาดและมั่นใจได้ เรียกว่ายา “ฝันเฟื่อง” (hallucination) ไฟไหม้เหมืองถ่านหินในยูเครน หลังจากรายงานการโจมตีของรัสเซีย ฟรีดอน คิเรีย และ โธมัส โคพลันด์ สำนักข่าว BBC Monitoring และ BBC Verify เราได้ตรวจสอบวิดีโอจาก Telegram ที่แสดงไฟไหม้ที่เหมืองถ่านหินในเทอร์นิวก้า เขตดนีโปรเปตรอฟสก์ ประเทศยูเครน หลังจากมีรายงานการโจมตีด้วยโดรนของรัสเซีย ภาพถ่ายดาวเทียมตรงกับลักษณะในวิดีโอ การค้นภาพย้อนกลับยืนยันว่าเป็นวิดีโอล่าสุด บริษัทพลังงานแห่งยูเครน DTEK ยืนยันว่าเป็นการโจมตีจริง โดยระบุว่ามีเหมืองถ่านหินจำนวน 192 คนอยู่ในใต้ดิน แต่ทุกคนได้รับการอพยพอย่างปลอดภัยโดยไม่มีบาดเจ็บ นี่เป็นการโจมตีครั้งที่ 4 ต่อเหมืองของ DTEK ในช่วงสองเดือนที่ผ่านมา ภาพยืนยันการโจมตีของอิสราเอลและผลกระทบในฉากาซ่า เบเนดิกต์ การ์แมน นักข่าวอาวุโส BBC Verify หลังจากหยุดยิงชั่วคราว อิสราเอลได้ดำเนินการโจมตีในฉากาซ่า เพื่อตอบโต้การโจมตีของกลุ่มฮามาส เรายืนยันวิดีโอกราฟิกที่แสดงความเสียหายและผู้เสียชีวิตในหลายจุด รวมถึงคาเฟ่ริมชายหาดในอัลซาวายดา สนามกีฬาในนูไซรัต และพื้นที่ตะวันออกของคานยูนิส และด้านหลังโรงพยาบาลอัลชิฟาในฉากาซ่า วิดีโอแสดงพลเรือนบาดเจ็บ รวมถึงเด็ก และควันลอยพุ่งขึ้น การตรวจสอบยังดำเนินต่อเนื่องสำหรับวิดีโอเพิ่มเติมจากบูเรจ นูไซรัต อัลซาวายดา และอัลชิฟา การอ้างผิดของ AI บอทสนทนา Grok เกี่ยวกับภาพการประท้วง ‘No Kings’ โธมัส โคพลันด์ นักข่าว BBC Verify Live Grok โง่ตอบบน X ว่าภาพถ่ายทางอากาศของการประท้วง ‘No Kings’ ในบอสตันเป็นของปี 2017 การค้นภาพย้อนกลับของหลายเฟรมวิดีโอยืนยันว่าภาพเหล่านั้นเผยแพร่บนออนไลน์หลังจากวันที่ประท้วงเท่านั้น สื่อท้องถิ่นแสดงภาพคล้ายกันเพื่อยืนยันรายละเอียดเหตุการณ์ ข้อผิดพลาดของ Grok เกิดจาก “Community Note” ที่ไม่ได้รับการอนุมัติ ซึ่งอ้างอิงลิงก์การประท้วงในปี 2017 ที่ไม่เกี่ยวข้อง ภาพหน้าจอคำอ้างของ Grok ถูกเผยแพร่โดยกลุ่มที่สนับสนุนทรัมป์ เพื่อสอบถามความถูกต้องของการประท้วง หลังจากโพสต์ของ BBC Verify บน X Grok ได้แก้ไขข้อความของตนและอ้างอิง BBC Verify ในการอัปเดตด้วย
BBC Verify สืบสวนภาพลวงของ AI การโจมตีฉนวนกาซา และระเบิดที่ได้รับการยืนยัน
ความท้าทายที่นักการตลาดเผชิญในปัจจุบันคือการใช้ประโยชน์จากพลังของ AI โดยไม่ละเมิดเป้าหมายด้านความยั่งยืน ซึ่งเป็นคำถามที่เรา ณ Brandtech ได้สำรวจร่วมกับลูกค้าและเพื่อนในอุตสาหกรรมเมื่อเร็ว ๆ นี้ ในช่วงต้นปีที่ผ่านมา เราได้เปิดตัวการศึกษาผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมครั้งแรก พร้อมด้วยเครื่องคำนวณคาร์บอนที่ออกแบบเฉพาะสำหรับการใช้งานด้านการตลาด แม้เรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้นในการรับมือกับประเด็นเหล่านี้ เรายังคงเชื่อว่าการแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเป็นสิ่งสำคัญเพื่อเริ่มต้นการสนทนาในอุตสาหกรรมอย่างกว้างขวาง—ไม่ใช่แค่การแก้ไขปัญหาเฉพาะหน้า แต่เป็นการเสวนาที่มีความสำคัญ รอยเท้าทางสิ่งแวดล้อมที่ซ่อนอยู่ของ AI มีความสำคัญอย่างยิ่ง การใช้ AI สร้างสรรค์ — ตั้งแต่การสร้างภาพ วิเคราะห์ข้อมูล จนถึงการเขียนเนื้อหา — ล้วนต้องการพลังงานจากคอมพิวเตอร์ขั้นสูงซึ่งมักใช้พลังงานจากเชื้อเพลิงฟอสซิล ซึ่งเพิ่มต้นทุนด้านสิ่งแวดล้อม นอกจากนี้ โครงสร้างพื้นฐานของ AI ยังพึ่งพาแร่หายาก ซึ่งก่อให้เกิดการทำลายดิน ทิ้งสิ่งปนเปื้อน การใช้น้ำมาก ผลกระทบต่อระบบนิเวศ และความเสี่ยงด้านสุขภาพในชุมชนที่ทำเหมือง ตามการเติบโตของการนำ AI มาใช้ ความขาดแคลนทรัพยากรและกฎหมายด้านสิ่งแวดล้อมที่กำลังจะมาถึง จะบังคับให้แบรนด์ต่าง ๆ ต้องรับรู้และอาจต้องรับผิดชอบต่อผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมที่เกิดขึ้น การวัดผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมของ AI ยังคงเป็นเรื่องซับซ้อนแต่มีความจำเป็น ลูกค้าอยากรู้ว่าเครื่องมือหรือโมเดล AI ใดใช้พลังงานมากกว่ากัน แคมเปญ AI เปรียบเทียบด้านสิ่งแวดล้อมกับวิธีเดิมอย่างไร และสามารถประเมินการใช้พลังงานของเครื่องมือ AI ได้หรือไม่ ยังไม่มีระบบการประเมินความยั่งยืนของ AI ที่เป็นสากลในปัจจุบัน แต่แพลตฟอร์ม เช่น Hugging Face ได้เริ่มทำการตั้งเกณฑ์เปรียบเทียบพลังงานแล้ว นักการตลาดควรสอบถามผู้ให้บริการเกี่ยวกับการใช้พลังงานทดแทน คาร์บอนฟุตพริ้นท์ รายงานการปล่อยก๊าซ รวมถึงหลักฐานการลดลง การเริ่มต้นสนทนาเหล่านี้เป็นสิ่งจำเป็น เพื่อวางแนวปฏิบัติที่ดีของอุตสาหกรรมตั้งแต่เนิ่น ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เพราะการ eliminar AI หลังจากใช้งานเป็นเรื่องยาก ภายในองค์กร นักการตลาดสามารถทำการตรวจสอบเครื่องมือ AI ได้ การใช้พลังงานแตกต่างกันอย่างมากในแต่ละโมเดล บางครั้งการใช้โมเดลภาษาใหญ่ก็เหมือน "ใช้ไฟแช็คจุดเทียนวันเกิด" การเปลี่ยนไปใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งที่ง่ายขึ้นสามารถลดการใช้พลังงานได้ ในขณะที่ยังคงตอบสนองความต้องการ ความโปร่งใสเกี่ยวกับเครื่องมือ AI และค่าใช้จ่ายด้านสิ่งแวดล้อมนั้น เริ่มเป็นที่ต้องการมากขึ้นจากลูกค้า และกำลังกลายเป็นบรรทัดฐาน เช่นเดียวกับข้อมูลการปล่อยก๊าซที่เกี่ยวข้องกับ AI ซึ่งจะเป็นข้อบังคับในรายงานปีหน้า โดยการกำหนดความคาดหวังด้านความโปร่งใสอย่างชัดเจนกับผู้ให้บริการและพันธมิตร จะผลักดันให้เกิดความรับผิดชอบในอุตสาหกรรม ความโปร่งใสทั้งด้านจริยธรรมและความสามารถในการแข่งขัน เป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและหน่วยงานกำกับดูแลให้ความสนใจด้านความยั่งยืน และชื่นชมธุรกิจที่ดำเนินการอย่างรับผิดชอบ เป้าหมายหลักคือการสมดุลระหว่างนวัตกรรมของ AI กับความยั่งยืน การหยุดใช้ AI ไม่ใช่คำตอบ เพราะ AI มีความสำคัญเกินกว่าจะละเลย — แต่จำเป็นต้องใช้อย่างชาญฉลาดและเน้นความยั่งยืนมากขึ้น ด้วยทรัพยากรไฟฟ้าที่จำกัดและกฎหมายสิ่งแวดล้อมที่เข้มงวดมากขึ้นในอนาคต การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ดิจิทัลในปัจจุบันเป็นการสร้างความแข็งแกร่งและลดผลกระทบในอนาคต นี่คือสิ่งที่นักการตลาดสามารถทำได้ทันที: - ตรวจสอบเครื่องมือ AI เพื่อเข้าใจผลกระทบด้านพลังงานและสิ่งแวดล้อม - สนทนากับผู้ให้บริการ AI เกี่ยวกับเป้าหมายด้านความยั่งยืนและขอสนับสนุน - ให้ความรู้กับทีมเกี่ยวกับการแลกเปลี่ยนระหว่างการใช้งาน AI กับการปฏิบัติที่ยั่งยืน - เปิดการสนทนาอย่างโปร่งใสกับลูกค้าและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเกี่ยวกับการสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความรับผิดชอบ - ใช้เครื่องมืออย่างเครื่องคำนวณคาร์บอนของ Brandtech เพื่อเปรียบเทียบความต้องการพลังงานและทางเลือกที่มีผลกระทบต่ำกว่า ที่ Brandtech เราตระหนักถึงผลกระทบของ AI ต่อการตลาด แต่ก็ใส่ใจในผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมอย่างรอบคอบ เรายืนหยัดในการเรียนรู้และแบ่งปันความรู้เพื่อให้คนในวงการสร้างสรรค์ ลูกค้า แบรนด์ และพันธมิตรสามารถร่วมมือกันพัฒนาวงการต่อไป อนาคตของการตลาดจะได้รับการกำหนดโดยการสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความรับผิดชอบ นักการตลาดที่รับมือกับความท้าทายนี้จะช่วยส่งเสริมอุตสาหกรรมให้มีความยั่งยืนและแข็งแกร่งมากขึ้น เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม สามารถเข้าถึงรายงานผลกระทบสิ่งแวดล้อมด้าน AI และเครื่องคำนวณคาร์บอนของ Brandtech ได้ที่นี่
ภายในปี ค.ศ.
OpenAI ได้สร้างตัวตนอย่างรวดเร็วในฐานะผู้นำด้านปัญญาประดิษฐ์ผ่านการสร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับบริษัทเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐานชั้นนำทั่วโลก พันธมิตรเหล่านี้ได้ขยายอิทธิพลของ OpenAI อย่างมากและรวมกันมีมูลค่าการทำธุรกรรมมากกว่าหนึ่งล้านล้านดอลลาร์ ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงผลกระทบทางเศรษฐกิจและเทคโนโลยีอันยิ่งใหญ่ของความร่วมมือนี้ ตั้งแต่ก่อตั้งขึ้น OpenAI ได้เป็นผู้นำในการพัฒนาเทคโนโลยี AI ขั้นสูง ทั้งโมเดลการประมวลผลภาษาธรรมชาติและโครงสร้างการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อน นวัตกรรมที่รวดเร็วและโซลูชั่นที่สามารถขยายได้ของบริษัทได้ดึงดูดให้เหล่าผู้เล่นในอุตสาหกรรมรายใหญ่มุ่งหวังที่จะพัฒนาการดำเนินงานด้วยความก้าวหน้าของ AI ความร่วมมือของ OpenAI ครอบคลุมภาคส่วนต่าง ๆ ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี โดยเกี่ยวข้องกับการร่วมมือกับผู้ผลิตฮาร์ดแวร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ AI บนชิปเฉพาะทาง ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้ นฐานคลาวด์สำหรับการใช้งานในระดับใหญ่ และนักพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อฝังความสามารถของ AI ลงในแอปพลิเคชัน แต่ละความร่วมมือถูกออกแบบอย่างระมัดระวังเพื่อใช้จุดแข็งร่วมกันและเร่งการวิจัยและการทำให้เชิงพาณิชย์ของ AI ตัวอย่างเช่น ความร่วมมือกับบริษัทด้านโครงสร้างพื้นฐานช่วยให้สามารถโฮสต์โมเดลของ OpenAI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและในระดับใหญ่ ขณะที่ความสัมพันธ์กับบริษัทเทคโนโลยีที่มีชื่อเสียงส่งเสริมการนำ AI ไปใช้ในวงกว้างในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น สาธารณสุข การเงิน ยานยนต์ และบันเทิง มูลค่ารวมที่เกินหนึ่งล้านล้านดอลลาร์นี้ไม่เพียงสะท้อนถึงขนาดทางการเงิน แต่ยังแสดงถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงที่ AI มีต่อเศรษฐกิจโลก การลงทุนครั้งใหญ่เช่นนี้เป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงสู่ระบบนิเวศ AI แบบบูรณาการที่ขับเคลื่อนด้วยนวัตกรรมร่วมกันและทรัพยากรที่แบ่งปันกัน นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมกล่าวว่าระยุทธ์ของ OpenAI ในการสร้างพันธมิตรเชิงความร่วมมือเป็นแบบอย่างสำหรับการเติบโตอย่างยั่งยืนในด้าน AI โดยสนับสนุนความร่วมมือแทนการแข่งขัน ด้วยการรวมความเชี่ยวชาญ โครงสร้างพื้นฐาน และข้อมูล ความร่วมมือเหล่านี้สามารถเอาชนะอุปสรรคด้านต้นทุนการวิจัยและความต้องการในการประมวลผลที่จำเป็นสำหรับความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ยิ่งไปกว่านั้น ความร่วมมือของ OpenAI ยังมีบทบาทสำคัญในการกำหนดมาตรฐานและแนวทางด้านจริยธรรมสำหรับการพัฒนา AI การทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายฝ่าย ส่งเสริมการนวัตกรรมที่รับผิดชอบ โดยมุ่งหวังเพิ่มประโยชน์ต่อสังคมในขณะที่ลดความเสี่ยงจากการใช้งาน AI เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันมากขึ้น วิธีการความร่วมมือของ OpenAI ช่วยให้การค้นพบใหม่ ๆ เกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็วและในวงกว้าง สนับสนุนอนาคตของ AI ที่ทั้งเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจและมีความรับผิดชอบทางสังคม ในอนาคต OpenAI วางแผนที่จะสร้างความร่วมมือเพิ่มเติมที่ผสมผสานงานวิจัยขั้นล้ำกับการใช้งานจริง โดยมุ่งหวังผลความก้าวหน้าในด้านความเข้าใจภาษาระบบอัตโนมัติ ระบบอิสระ และอัลกอริทึมการตัดสินใจ ซึ่งจะขยายขอบเขตเทคโนโลยีโดยรวม สรุปได้ว่า ความก้าวไวของ OpenAI สู่ความโดดเด่นในวงการ AI เกิดจากการมุ่งเน้นในความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ ด้วยการเป็นพันธมิตรกับบริษัทเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐานชั้นนำ OpenAI เร่งความเร็วในการนวัตกรรมและปลุกปั่นการเปลี่ยนแปลงอย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เปิดยุคใหม่แห่งการพัฒนา AI ที่ตั้งอยู่บนความร่วมมือและความใฝ่ฝันร่วมกัน
งานวิจัยล่าสุดเปิดเผยความแตกต่างอย่างชัดเจนระหว่างเว็บไซต์ข่าวที่มีชื่อเสียงและเว็บไซต์ข้อมูลเท็จในการจัดการการเข้าถึงของ AI ค้นหาเนื้อหาผ่านไฟล์ robots
เมื่อวันเสาร์ ประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ แชร์วิดีโอที่สร้างด้วย AI แสดงให้เขาอยู่บนเครื่องบินรบ พร้อมกับทิ้งสิ่งที่ดูเหมือนจะเป็นอุจจาระลงบนผู้ประท้วงชาวอเมริกัน วิดีโอความยาว 19 วินาทีนี้แสดงให้เห็นทรัมป์สวมมงกุฏ ขณะขับเครื่องบินรบที่มีป้ายว่า “King Trump” เขาโพสต์วิดีโอนี้บนบัญชี Truth Social ของเขา หลังจากนั้นวันเดียวกัน ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่มีการชุมนุมต่อต้านทรัมป์และรัฐบาลของเขาทั่วประเทศในกิจกรรม "No Kings" ในวิดีโอ ทรัมป์ปล่อยสิ่งที่ดูเหมือนอุจจาระลงบนใครบางคนที่คล้ายกับคนอินฟลูเอนเซอร์ฝ่ายซ้าย Harry Sisson และผู้ประท้วงคนอื่น ๆ ที่รวมตัวกันในสถานที่ที่ดูเหมือน Times Square ในนครนิวยอร์ก “ใครสักคนช่วยถามทรัมป์ที ว่าทำไมเขาถึงโพสต์วิดีโอ AI ที่แสดงให้เห็นว่าเขาทิ้งอุจจาระใส่ฉันจากเครื่องบินรบได้ไหม?” Sisson ทวีต “จะเป็นสิ่งที่ดีมาก ขอบคุณครับ” รองประธานาธิบดี JD Vance ตอบกลับ Sisson ด้วยการทวีตว่า “ฉันจะถามเขาแทนคุณเอง, Harry” ทำเนียบขาวยังไม่ได้ออกแถลงการณ์ตอบสนองต่อคำขอในทันที ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ทรัมป์ได้แชร์วิดีโอที่สร้างด้วย AI หลายชิ้น เพื่อต่อสู้กับนักวิจารณ์ ผลการสำรวจของ NBC News เมื่อช่วงต้นเดือนนี้พบว่าในช่วงเก้าเดือนที่ผ่านมา ประธานาธิบดีได้โพสต์วิดีโอเหล่านี้หลายสิบชิ้นบนบัญชี Truth Social ของเขา โดยราวครึ่งหนึ่งเป็นในเดือนสิงหาคมและกันยายน วิดีโอเหล่านี้มักมาจากบัญชีอื่นและถูกโปรโมทโดยทรัมป์ เช่นเดียวกับวิดีโอล่าสุดในวันเสาร์ที่เป็นคลิปเครื่องบินรบ ผู้จัดงานชุมนุม No Kings รายงานว่ามีผู้เข้าร่วมประมาณ 7 ล้านคนในการประท้วงมากกว่า 2,700 จุดทั่วประเทศในวันเสาร์ ซึ่งมากกว่าการชุมนุมในเดือนมิถุนายนที่ผ่านมา ถึง 2 ล้านคน ในระหว่างการสัมภาษณ์ที่ออกอากาศวันอาทิตย์กับโฮสต์ของ Fox News, มาเรีย บาร์ทิโรร่า ทรัมป์ปฏิเสธข้อกล่าวหาว่าเขาแสดงพฤติกรรมเหมือนกษัตริย์ “คุณรู้ไหม พวกเขากำลังกล่าวถึงฉันว่าเป็นกษัตริย์” ทรัมป์กล่าว “ผมไม่ได้เป็นแบบนั้น”
บริษัท Nvidia Corp.
การบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของไมโครซอฟท์อินเดียในการดำเนินงานด้านฝ่ายขายกำลังให้ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ โดยเฉพาะการเสริมสร้างการเติบโตของรายได้ส่วนบนและเร่งรัดการปิดดีลให้เร็วขึ้น ปุณฑิติ ชนڈอก ประธานของไมโครซอฟท์อินเดียและเอเชียใต้ เปิดเผยว่า การนำเทคโนโลยี AI และตัวแทน AI มาใช้โดยทีมฝ่ายขาย ส่งผลให้รายได้ส่วนบนเพิ่มขึ้นกว่า 9 เปอร์เซ็นต์ และอัตราการปิดดีลเร็วขึ้น 20 เปอร์เซ็นต์ เมื่อเทียบกับเวลาที่ไม่ได้ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ ความก้าวหน้านี้สะท้อนแนวโน้มที่กว้างขึ้นในกลไก AI ซึ่งตัวแทน AI ได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญเสริมแรงให้กับแรงงานมนุษย์ โดยถูกออกแบบมาเพื่อจัดการกับงานที่เป็นงานประจำ ซ้ำซาก ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและผลผลิตโดยรวม ด้วยการอัตโนมัติภารกิจที่ทำซ้ำซาก ตัวแทน AI ช่วยปลดปล่อยทรัพยากรมนุษย์อันมีค่า ให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่ภารกิจเชิงกลยุทธ์และสร้างคุณค่าได้มากขึ้น ชนดอกเน้นย้ำความสำคัญของการนำเทคโนโลยี AI มาใช้งานร่วมเป็นพันธมิตรในกระบวนการทำงานขององค์กร โดยกล่าวในงาน Converge 2025 ซึ่งเป็นงานเทคโนโลยีค้าปลีกหลักของ Walmart Global Tech ที่บังกาลอร์ เขาระบุว่าบทบาทเปลี่ยนแปลงของ AI ในด้านการดำเนินธุรกิจไม่เพียงแต่เพิ่มตัวเลขยอดขายเท่านั้น แต่ยังช่วยพัฒนาการบริการลูกค้าอย่างมีนัยสำคัญ โดยรายงานว่าการนำ AI มาใช้ได้เพิ่มอัตราการแก้ไขปัญหาได้ถึง 12 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งบ่งชี้ถึงความสามารถในการตอบสนองและการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่ดีขึ้นจากโซลูชัน AI ความมุ่งมั่นของไมโครซอฟท์ในด้านนวัตกรรม AI ยังสะท้อนให้เห็นในฐานรากด้านวิศวกรรมที่แข็งแกร่งในประเทศอินเดีย ซึ่งมีวิศวกรประมาณ 25,000 คนที่มีส่วนร่วมในโครงการต่าง ๆ ตัวอย่างที่เด่นชัดของผลกระทบของ AI ภายในบริษัทคือการใช้ GitHub Copilot ซึ่งเป็นเครื่องมือช่วยเขียนโค้ดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสร้างโดย GitHub ช่วยให้เหล่านักพัฒนาสามารถเขียนโค้ดประมาณหนึ่งในสามของฐานโค้ดของไมโครซอฟท์ การใช้เครื่องมือพัฒนาที่ใช้ AI นี้ไม่เพียงแต่ช่วยเร่งการผลิตซอฟต์แวร์เท่านั้น แต่ยังช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและคุณภาพของการเขียนโค้ดด้วย การบูรณาการ AI อย่างประสบความสำเร็จในตัวอย่างของไมโครซอฟท์อินเดียเป็นแบบอย่างของการเปลี่ยนแปลงแนวความคิดในระดับโลกที่เทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ทางธุรกิจ โดยการใช้ AI องค์กรสามารถเปิดโอกาสในการเติบโตใหม่ ๆ ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ และให้ประสบการณ์ลูกค้าที่ยอดเยี่ยมมากขึ้น ยิ่ง AI พัฒนาขึ้นบทบาทของมันในการเสริมสร้างความสามารถของมนุษย์และปฏิวัติแนวทางอุตสาหกรรมจะยิ่งแข็งแกร่งขึ้น เป็นแรงผลักดันนวัตกรรมและความได้เปรียบในการแข่งขัน โดยสรุปแล้ว ประสบการณ์ของไมโครซอฟท์อินเดียแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ที่ชัดเจนของการนำ AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจ การเติบโตของรายได้ส่วนบนที่เพิ่มขึ้น กระบวนการปิดดีลที่รวดเร็วขึ้น และมาตรฐานบริการลูกค้าที่ดีขึ้นล้วนเป็นหลักฐานชัดเจนว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ที่มีค่าในองค์กร เมื่อบริษัทต่าง ๆ ยังคงรับรู้ศักยภาพของ AI ความสัมพันธ์ระหว่างความเชี่ยวชาญของมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์จะยิ่งทวีความหมาย รวมถึงจะเป็นการเปลี่ยนแปลงมาตรฐานด้านผลผลิตและความเป็นเลิศด้านปฏิบัติการในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ต่อไป
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.