Podczas głównej prezentacji Nvidia na Konferencji Technologii GPU (GTC) 28 października 2025 roku doszło do niepokojącego incydentu związanego z deepfake’iem, który podniósł poważne obawy dotyczące nadużywania sztucznej inteligencji i zagrożeń związanych z deepfake’ami. Prawie 100 tysięcy widzów zostało oszukanych przez transmisję na żywo przedstawiającą sztucznie wygenerowaną wersję CEO Nvidia, Jensena Huang'a, powszechnie rozpoznawalnej postaci technologicznej. Ta fałszywa transmisja, opublikowana na kanale o nazwie „Nvidia Live”, który wyglądał na oficjalny, przyciągnęła pięć razy więcej widzów niż około 20 tysięcy faktycznej publiczności podczas rzeczywistego wydarzenia. Deepfake fałszywie promował schemat kryptowalutowy, zachęcając widzów do zeskanowania kodu QR i wysłania kryptowalut, wprowadzając ich w błąd, że jest to część technologicznej misji Nvidia. Oficjalny wygląd kanału zwiększył jego wiarygodność, wykorzystując publiczne zaufanie do Nvidia i zainteresowanie technologią, zwłaszcza w rozwijających się sektorach kryptowalut i sztucznej inteligencji. Wizerunek Huang’a stworzony przy użyciu rozbudowanych dostępnych publicznie materiałów z jego wcześniejszych wystąpień, pokazuje postępy w technologii deepfake, podobne do wcześniejszych eksperymentów, takich jak demonstracja Sam Altmana wygenerowana przez OpenAI. W miarę jak Nvidia zbliża się do wyceny ponad 5 bilionów dolarów, głównie dzięki swojej pozycji lidera w sztucznej inteligencji, to wydarzenie stawia poważne wyzwania związane z zapewnieniem autentyczności jej komunikacji cyfrowej. Od udziałowców i społeczności technologicznej rośnie oczekiwanie, że Nvidia podejmie działania wobec rosnącego zagrożenia, jakie stwarzają zaawansowane deepfake’i. Obecnie Nvidia korzysta z narzędzi wykrywających, w tym własnego systemu AI NIM oraz Hive, aby zwalczać treści deepfake; jednak to zdarzenie ujawnia, że te zabezpieczenia mogą być niewystarczające wobec coraz bardziej zaawansowanych fałszerstw. Oczekuje się, że Nvidia zwiększy te działania, chroniąc swoją markę i wyznaczając branżowe standardy w zapobieganiu nadużyciom sztucznej inteligencji. Oprócz Nvidia, ten incydent uwypukla szersze luki w erze cyfrowej, w której coraz trudniej odróżnić rzeczywistość od treści generowanych przez AI.
Podkreśla to pilną potrzebę rozwoju zaawansowanych metod wykrywania, ram prawnych oraz zwiększonej czujności w celu minimalizacji ryzyka związanego z dezinformacją napędzaną przez AI. Eksperci ds. cyberbezpieczeństwa i etyki sztucznej inteligencji ostrzegają przed potencjalnie ogromnymi szkodami, jakie mogą wywołać deepfake’i, od oszustw finansowych i kampanii dezinformacyjnych po erozję zaufania publicznego i manipulację opinią. Deepfake Nvidia to przykład, jak złoczyńcy wykorzystują najnowszą AI do oszukiwania szerokiej publiczności i manipulowania rynkami. Dla jednostek i organizacji ten incydent podkreśla znaczenie sceptycyzmu i weryfikacji treści cyfrowych, szczególnie w sytuacjach wysokiego stężenia emocji lub istotnych decyzji, takich jak pokazy technologiczne czy wezwania finansowe. Rutyną powinna stać się weryfikacja źródeł i kwestionowanie niezamówionych ofert kryptowalutowych. Perspektywy na przyszłość wskazują, że Nvidia będzie inwestować znaczne środki w nowoczesne technologie śledzenia AI, współpracować z przemysłem i rządem na rzecz ustanowienia skutecznych zabezpieczeń oraz edukować społeczeństwo o rozpoznawaniu i walce z zagrożeniami deepfake’ów. Te działania będą umacniać zaangażowanie Nvidia w innowacje i chronić jej społeczność w obliczu pojawiających się wyzwań związanych z AI. Podsumowując, transmisja na żywo z deepfake’iem podczas GTC 2025 Nvidia to kluczowy moment ukazujący dwie natury sztucznej inteligencji: jej niezwykły potencjał twórczy oraz luki etyczne i bezpieczeństwa. W miarę rozwoju AI, społeczeństwo musi rozwijać swoje strategie, aby technologia służyła celom konstruktywnym, a nie oszustwom i szkodom.
Incydent z Deepfakeami Nvidia podczas GTC 2025 podkreśla rosnące zagrożenia związane z bezpieczeństwem sztucznej inteligencji
W miarę zbliżania się sezonu zakupów świątecznych, małe firmy przygotowują się na potencjalnie przełomowy okres, kierując się kluczowymi trendami z raportu Shopify „Global Holiday Retail 2025”, które mogą wpłynąć na ich sukces w sprzedaży końcoworocznej.
Laboratorium Badań nad Sztuczną Inteligencją firmy Meta dokonało znaczącego kroku naprzód w promowaniu przejrzystości i współpracy w rozwoju SI, udostępniając model językowy open-source.
W miarę jak sztuczna inteligencja (SI) coraz bardziej integruje się z optymalizacją pod kątem wyszukiwarek (SEO), pojawiają się istotne kwestie etyczne, których nie można ignorować.
Brytyjska firma reklamowa WPP ogłosiła w czwartek uruchomienie nowej wersji swojej platformy marketingowej opartej na sztucznej inteligencji, WPP Open Pro.
LeapEngine, progresywna agencja marketingu cyfrowego, znacznie rozbudowała swoje kompleksowe usługi, integrując szeroki zestaw zaawansowanych narzędzi sztucznej inteligencji (AI) w swojej platformie.
Najnowszy model AI wideo OpenAI, Sora 2, niedawno stanął w obliczu poważnych wyzwań prawnych i etycznych po jego wprowadzeniu na rynek.
Około 2019 roku, zanim sztuczna inteligencja zaczęła szybko zdobywać popularność, liderzy na najwyższych szczeblach koncentrowali się głównie na zapewnieniu, by kierownicy sprzedaży aktualizowali dane w CRM.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today