Technologia deepfake’a w ostatnich latach znacząco się rozwinęła, umożliwiając tworzenie bardzo realistycznych manipulowanych filmów, które przekonująco odwzorowują prawdziwe osoby i scenariusze. Postęp ten otworzył przełomowe możliwości w różnych sektorach, takich jak rozrywka, edukacja czy komunikacja cyfrowa. Jednakże, obok tych pozytywnych zmian, wzrost liczby filmów deepfake wywołał poważne obawy dotyczące autentyczności i wiarygodności treści wizualnych krążących w internecie i mediach społecznościowych. Deepfakes to syntetyczne media, w których wizerunek lub głos osoby są cyfrowo zmieniane lub nakładane na ciało lub mowę innej osoby, przy użyciu sztucznej inteligencji i metod uczenia maszynowego. Te filmy stają się coraz bardziej zaawansowane, co utrudnia nawet ekspertom odróżnienie autentycznego materiału od sfałszowanego. W konsekwencji, deepfake’y stanowią poważne zagrożenie dla zaufania publicznego, prywatności i bezpieczeństwa. W rozrywce technologia deepfake została wykorzystana do tworzenia innowacyjnych doświadczeń, takich jak ożywianie postaci historycznych w filmach dokumentalnych czy umożliwianie aktorom pojawiania się młodszymi w filmach bez konieczności stosowania ciężkiego makijażu lub CGI. Podobnie w edukacji, wspiera ona rozwój interaktywnych narzędzi symulujących rozmowy z wybitnymi osobowościami lub wydarzeniami historycznymi. Te kreatywne zastosowania ukazują transformacyjny potencjał deepfake’ów, gdy są używane odpowiedzialnie. Jednak nadużycia tej technologii zaniepokoiły ekspertów ds. bezpieczeństwa cyfrowego, ustawodawców oraz obrońców praw człowieka. Złośliwi użytkownicy wykorzystują deepfake’y do tworzenia fałszywych wiadomości, manipulowania debatem politycznym, oczerniania osób czy przeprowadzania wyrafinowanych oszustw.
Umiejętność szybkiego generowania przekonujących fałszywych filmów na szeroką skalę podważa wiarygodność autentycznych dowodów wideo i utrudnia działania organów ścigania i sądownictwa. W odpowiedzi na te wyzwania eksperci podkreślają pilną potrzebę rozwoju technologii wykrywania, które mogłyby niezawodnie identyfikować deepfake’i. Tworzone są algorytmy wykrywające subtelne, niewidoczne dla oka oznaki, takie jak nienaturalne mrugnięcia, nietypowe mimiczne ruchy twarzy czy niespójności w cyfrowym szumie. Narzędzia te mają na celu zapewnienie zautomatyzowanych systemów weryfikacji, które mogą być używane przez platformy społecznościowe, organizacje informacyjne i użytkowników do potwierdzania autentyczności treści wideo. Oprócz postępu technologicznego, konieczne jest ustanowienie silnych wytycznych etycznych i ram regulacyjnych regulujących tworzenie i rozpowszechnianie syntetycznych mediów. Przejrzystość działań, w tym wyraźne oznaczanie manipulowanych materiałów, może pomóc odbiorcom w rozpoznawaniu zmienionych filmów. W dodatku, międzynarodowa współpraca i opracowanie polityk są kluczowe w zwalczaniu nadużyć deepfake’ów poza granicami państw. Edukacja odgrywa równie istotną rolę w zwiększaniu świadomości społecznej na temat technologii deepfake oraz promowaniu cyfrowej kompetencji. Umożliwiając jednostkom krytyczne analizowanie treści online, społeczeństwa mogą lepiej przeciwdziałać kampaniom dezinformacyjnym i minimalizować szkody wynikające z fałszywych filmów. Podsumowując, choć technologia deepfake otworzyła niespotykane możliwości w zakresie kreatywności i edukacji, jednocześnie stwarza poważne wyzwania związane z weryfikacją autentyczności wideo i utrzymaniem zaufania do treści cyfrowych. Przyszłe działania muszą opierać się na kompleksowym podejściu łączącym zaawansowane metody wykrywania, standardy etyczne, regulacje prawne oraz edukację społeczną. Dzięki skoordynowanym działaniom możliwe jest korzystanie z korzyści, jakie niosą innowacje deepfake’ów, jednocześnie minimalizując ich ryzyka dla jednostek, instytucji i społeczeństwa jako całości.
Technologia Deepfake: postępy, zastosowania i wyzwania w mediach cyfrowych
Tinuiti, największa niezależna agencja marketingowa pełnego lejka sprzedażowego w USA, ogłosiła uruchomienie rozszerzonej oferty AI SEO, odzwierciedlającej zmieniającą się naturę wyszukiwania i odkrywania opartego na sztucznej inteligencji.
Branża gier wideo przechodzi transformacyjną zmianę, gdy deweloperzy coraz częściej wprowadzają sztuczną inteligencję (SI) do tworzenia światów gry i zachowań postaci.
Niedawne obszerne badanie analizujące 186 000 artykułów z internetowych wydań 1500 amerykańskich gazet wykazało, że około 9 procent publikowanych artykułów jest w całości lub częściowo generowanych przez sztuczną inteligencję (SI).
Dziś obchodzimy Narodowy Dzień Serowego Zorcy, święto szczególnie ukochane przez naszych czytelników w Wisconsin, stanie słynącym z produkcji sera i bogatej tradycji mleczarskiej.
W ostatnich latach sztuczna inteligencja (AI) przekształciła się z modnego hasła w niezbędny element działalności, zwłaszcza w branży hotelarskiej.
Tesla planuje opublikować swoje wyniki za trzeci kwartał po zamknięciu rynku w środę.
Rynek sztucznej inteligencji (SI) w sektorze mediów społecznościowych odnotowuje niezwykły wzrost, a prognozy przewidują wzrost wartości rynkowej z 1,68 miliarda dolarów amerykańskich w 2023 roku do około 5,95 miliarda dolarów do 2028 roku.
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today