La tecnologia deepfake ha avançat ràpidament en els darrers anys, donant lloc a milloren notables en la producció de vídeos manipulats altament realistes. Aquests vídeos poden representar de manera convincent individus dient o fent coses que mai no van dir ni van fer realment, fent cada vegada més difícil per als espectadors diferenciar les imatges originals del contingut artificialment alterat. Aquest avenç comporta una varietat d'oportunitats i reptes en diversos sectors. En la indústria del entreteniment, la tecnologia deepfake s’utilitza per crear efectes especials, ressuscitar digitalment actors famosos i oferir experiències immersives en pel·lícules i videojocs. Permet als creadors ampliar les possibilitats de narració integrant de manera fluida personatges digitals i modificant escenes sense els costs elevats de repeticions costoses o efectes pràctics extensos. De la mateixa manera, en l’educació, els deepfakes mostren potencial per a aplicacions com reconstituccions històriques o material d’aprenentatge personalitzat que impliquen els estudiants de manera innovadora. Malgrat aquests usos beneficiosos, l’auge de la tecnologia deepfake també planteja greus preocupacions pel que fa a l’ús indegut. Un dels riscos principals és la propagació de desinformació. Els deepfakes poden ser explotats per fabricar vídeos de notícies falses que enganyin el públic, manipulin opinions i danyin la reputació de les persones. Això resulta especialment alarmant en contextos polítics, on un contingut alterat podria ser emprat per influir en eleccions, propagar propaganda o incitar a la mobilització social. La capacitat dels deepfakes per minar la confiança en els mitjans autèntics amenaça els processos democràtics i la estabilitat social. Experts arreu del món subratllen la necessitat urgent de mesures de contrarestar els efectes negatius dels deepfakes. Creu les eines avançades de detecció capaces d’identificar i marcar automàticament vídeos manipulats es considera una tasca crucial.
Aquestes eines sovint utilitzen intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic per detectar inconsistències en els vídeos que podrien passar desapercebudes a simple vista. A més, és fonamental augmentar la consciència pública sobre l’existència i els riscos dels deepfakes per fomentar la literacitat mediàtica i promoure una avaluació crítica del contingut audiovisual. D’altra banda, en l’àmbit ètic, hi ha una demanda creixent de directrius i regulacions que governen la producció i distribució de mitjans deepfake. Aquest marc té com a finalitat equilibrar el potencial innovador de la tecnologia amb mesures de protecció contra l’abús. Això podria incloure sancions legals per a l’ús malintencionat, obligacions de etiquetatge clar del contingut sintètic i estàndards que garanteixin el consentiment quan s’utilitzen les semblances d’individus. El desenvolupament ràpid de la tecnologia deepfake posa de manifest la interacció dinàmica entre la innovació digital i l’impacte social. A mesura que aquesta tecnologia madura, la col·laboració entre tecnòlegs, responsables polítics, educadors i la indústria dels mitjans serà essencial. Junts, aquests actors poden aprofitar els beneficis de la tecnologia deepfake mentre minimitzen els seus riscs, assegurant que sigui una eina de progrés positiu en comptes de decepció. En resum, la tecnologia deepfake presenta una barreja complexa d’oportunitats i desafiaments. Tot i que ofereix possibilitats emocionants en camps creatius i educatius, no s’ha de ignorar el seu potencial per facilitar la desinformació i la manipulació política. La creació de sistemes de detecció efectius, estàndards ètics i iniciatives d’educació pública és clau per abordar aquestes qüestions. Adoptant aquestes mesures de forma proactiva, la societat podrà afrontar l’era dels deepfakes amb més resiliència i integritat.
L'auge de la tecnologia deepfake: oportunitats, riscos i desafiaments ètics
El màrqueting anti-IA, que en un principi semblava una tendència de nínxol a Internet, s’ha convertit en una corrent dominant enmig de la reacció contra la intel·ligència artificial en la publicitat, destacant l’autenticitat i la connexió humana.
Microsoft està intensificant el seu compromís amb la innovació en intel·ligència artificial sota el lideratge visionari del CEO Satya Nadella.
Ara podeu fer preguntes molt específiques a un model de llenguatge de gran format (LLM)—com ara sol·licitar suport per a l’arxivament dins d’un radi de compres concret—i rebre respostes clares i riques en context, com ara: “Aquí tens tres opcions properes que s’adapten als teus criteris.
C3.ai, Inc.
Z.ai, anteriorment coneguda com Zhipu AI, és una empresa tecnològica líder a la Xina especialitzada en intel·ligència artificial.
Jason Lemkin va liderar la ronda semilla via SaaStr Fund a unicorn Owner.com, una plataforma impulsada per intel·ligència artificial que transforma la manera com les petites restauracions funcionen.
L’any 2025 va estar dominat per la intel·ligència artificial, i el 2026 continuarà amb la mateixa línia, amb la intel·ligència digital com a principal agent de disruptió en mitjans, màrqueting i publicitat.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today