近年来，深度伪造技术迅速发展，能够生成高度逼真的合成视频，越来越难以与真实画面分辨。这一进展引起包括影视制作和广告在内的多个行业的关注，在这些领域，该技术开启了新的创意可能性。导演和视觉特效团队可以利用深度伪造来丰富叙事、以惊人的真实感再现历史人物，或让演员在不需要大量化妆或传统 CGI 的情况下，看起来更年轻或更年长。与此同时，广告商也在尝试使用深度伪造来制作个性化广告和富有创意的宣传活动，旨在更有效地吸引目标受众。 然而，尽管深度伪造技术带来这些前景，但它也引发严重的伦理担忧，尤其在错误信息、同意权和潜在滥用方面。一个特别令人担忧的问题是深度伪造被恶意用于散布虚假信息或宣传。能够伪造视频，显示人们说过或做过他们根本没有做过的事情，可能对公众认知、民主机构和个人名誉造成严重后果。将合成视频武器化以影响选举或煽动社会动乱的风险，凸显了对这种技术进行审慎监督的紧迫性。 同意也是深度伪造所引发的另一个关键问题。未经本人同意而制作个人的合成视频，侵犯了个人权利和隐私，可能导致被利用和伤害。值得注意的是，深度伪造技术曾被滥用，制作包含无知情者的露骨材料，常在未获许可的情况下发布，造成情感创伤和名誉损害。这些滥用凸显了设定明确伦理界限和法律保护以保护人们免受此类侵害的必要性。 这些滥用凸显了设定明确伦理界限和法律保护以保护人们免受此类侵害的必要性。 在承认深度伪造既有好处也有风险的同时，来自科技、法律、伦理与政策制定领域的专业人士正呼吁制定综合性法规与伦理指南。此类框架旨在引导对合成媒体的负责任使用，在促进创新的同时，设立防范机制以降低伤害。提出的策略包括对深度伪造内容实施强制标注以提高透明度、开发检测与核验视频的技术工具，以及对技术的恶意应用进行立法惩处。 公众教育与意识提升对抵御深度伪造的有害影响同样至关重要。通过向公众普及合成媒体的存在与能力，个人可以成为更具批判性的信息消费者，从而降低误导性内容的影响力。媒体机构和在线平台也被敦促采取严格的核查实践与促进信息真实性的政策，以遏制被篡改视频的传播。 总之，尽管深度伪造技术具有显著潜力，能够改变创意产业和媒体生产，但它也带来重大的伦理和社会挑战。其双重用途特性要求采取协调一致的应对措施，融合技术创新、法律改革、伦理指引与公众参与。随着深度伪造变得更为复杂和易于获取，建立有效的防护措施将成为至关重要之事，以在获取其优势的同时，尽量降低对个人与社会的风险。
深度伪造技术的进展：机遇、风险与监管
InVideo，一家领先的视频制作平台，推出了人工智能新闻生成器（AI News Generator），这是一款开创性工具，能够快速、轻松地将文字新闻内容转化为完整的新闻视频。借助人工智能技术，该功能简化了视频制作流程，满足了各类数字媒体对快速、专业新闻展示日益增长的需求。 该工具设计灵活且易于操作，用户只需输入新闻文本并可以自定义视频长度等多项元素，以适应不同的场合——从简短的稿件更新到深入的分析。同时，用户还能选择预期的发布平台，确保视频符合如Instagram、TikTok、YouTube或传统电视等媒体平台的特定要求和观众习惯。 其中一个突出特色是可以选择配音的口音，增强观众的互动体验，使叙述者的口音能够对应地区或语言偏好，建立更真实的观众连接。此外，平台还提供多种字幕样式，提升视频的无障碍性、品牌一致性和观众理解度，满足无声观看或听障观众的需求。 效率是这项技术的最大优势：AI新闻生成器能在数分钟内制作出新闻视频，大幅缩短传统制作所需的时间和资源。这一快速输出能力特别适合新闻机构、记者和内容创作者，他们需要在竞争激烈的媒体环境中快速发布引人注目的内容。该平台简洁直观的设计也使技术水平有限的用户能够制作出专业级别的视频，从而实现视频制作的民主化，惠及小型媒体、博客和网红等。 InVideo结合AI技术，反映出传媒行业追求高效、个性化和可扩展内容生产的趋势。自动化的视频制作不仅节省时间，也激发了创意思维和新闻创新。随着全球视频消费的不断增长，像AI新闻生成器这样的工具对于满足观众对速度、质量和互动性的期待变得尤为重要。 总之，InVideo的AI新闻生成器是一款多功能且强大的解决方案，能快速将文字新闻转化为动态视频。其可自定义的视频长度、平台优化、配音口音选择和字幕选项，满足了不同用户和观众的多样需求。这一创新不仅提升了新闻视频制作的效率和易用性，也开启了数字新闻媒体创作的新篇章。
这篇文章由Fetch合作创建，强调了人工智能在现代营销中的关键作用，突出个性化、敏捷性以及数据驱动的洞察，以提升品牌忠诚度和业绩。 主要要点包括：在当今由AI驱动的环境中，个性化、定制化的信息传递成为标配。营销人员和广告商必须重新思考工作流程以适应不断变化的文化和消费者期望。品牌只有在自己展示忠诚时，才能赢得客户的忠诚。将已验证的购买数据与AI技术相结合，使品牌和代理机构能够快速规划、个性化投放内容并进行调整，最终提升结账转化率。 在Fetch主办的由ADWEEK House广告总部集团聊天中，专家们讨论了从关注曝光量到关注结果的转变，定制化和激励措施如何促进忠诚，以及实现实时洞察所需的运营变革。 Fetch的 Zoe O’Neill 强调了由先进AI驱动的超个性化的重要性，这使品牌能够大规模提供相关且有目的的消息。IPG Mediabrands的 Amie Owen 指出，AI如今可以全面分析消费者的购物旅程，缩短营销漏斗——这在十年前是无法想象的。疫情加速了电子商务的崛起，使企业拥有了快速收集和利用消费者数据的工具，比如Fetch洞察到每年1790亿美元的GMV（交易总额）。 来自Mondelēz International的 Sally Barton 提到，AI在根据不同受众动机定制信息中发挥着作用，例如对Z世代和千禧一代妈妈采用不同策略。Chobani的Wilma Faget 认为，AI像是一个能通过整合数据和趋势，优化营销“配方”的助手，从而增强人类策略。 然而，更快的趋势也带来了对敏捷性的需求，但许多企业难以应对。Owen指出，传统内容创作的时间表过于缓慢，难以捕捉如Labubu热潮等快速变化的现象。Starcom的 Lee Dunbar 倡导建立更灵活的创意环境和沙盒式的产品更新方法。 与会者一致认为，AI可以从繁琐的手工任务和基于Excel的流程中解脱出来，转而使用协作式仪表板加快决策速度。Dunbar 表示，未来AI将让客户可以实时互动和探索数据，减少对静态报告的依赖。 展望未来，团队认为最大的价值在于预测未来的购买行为和客户需求，而不是仅仅分析过去的交易。Assembly的 Jason Lim 强调，通过AI增强的数据集可以更有效地预测需求和管理供应链。 在当下，价格往往比品牌忠诚更重要，创新也在不断改变生活方式。在这种情况下，敏捷性和预见性对于保持业绩至关重要。O’Neill 介绍了如何通过受众洞察，将相关的消费者行为联系起来，比如鼓励在必胜客购买特定冷冻比萨的顾客重复购买，从而实现复购和扩大购物篮。 Mondelēz的 Barton 提到，粉丝驱动的合作案例是一种具有文化相关性的营销方式，能真实打动年轻消费者，将娱乐与产品互动相结合。Lim 提醒，忠诚度需要不断经营，因此利用更智能的消费者信号，制定兼顾参与度与实用性的策略至关重要。 总的来说，领导人们一致认为，将AI与验证过的数据、灵活的工作流程以及具有文化洞察力的激励措施相结合，能帮助品牌实现个性化、快速响应，并在当今动态市场中培养真正的客户忠诚。
多年来，我们在Backlinko以及更广泛的SEO项目中广泛测试了各种AI SEO工具，以下是我们的一些经验总结： 许多工具为了跟上潮流，急于标榜自己为“由AI驱动”。正如Backlinko的增长负责人Leigh McKenzie所建议：AI SEO工具应该专注于一件事 — 利用机器学习和自动化技术实现更快更好的结果，无论是挖掘有价值的关键词，自动修复技术问题，还是扩大优质内容的产出。 本指南对六款真正改善SEO效果的AI SEO工具进行了诚实评价，而非仅仅使用AI的宣传噱头。 --- **顶级AI SEO工具** **1
2025年10月6日（星期一），美国股市出现明显上涨，主要受到投资者对人工智能（AI）技术进步的热情推动。标准普尔500指数和纳斯达克指数领涨，受半导体行业重大发展和战略合作关系的推动，这些合作旨在扩大AI能力。尽管持续担忧可能的联邦政府关门，但这种积极的情绪依然存在，虽然令许多投资者变得谨慎，但并未削弱他们对以增长为导向的科技股的兴趣。 其中表现突出的公司是先进微器件公司（AMD），其股价在宣布与人工智能领军企业OpenAI达成重要芯片供应协议后，飙升26
这些支柱照亮了道路，彰显公司从仅提供DIY税务和会计软件的供应商转变为融合人工智能与人类洞察力，帮助客户管理财务——无论是报税、监控信用评分，还是创业——的过程。 “这个愿景不仅仅关乎技术，更是关于革新Intuit如何服务客户的方式，”Ranese表示。“从本质上讲，我们是一家人工智能公司。”
AMD宣布与OpenAI达成一项具有里程碑意义的多年合作伙伴关系，双方将供应先进的AIGPU，标志着AI硬件领域的重大突破。OpenAI可能通过AMD的Instinct GPU技术，使用多达6吉瓦特的GPU计算能力，使AMD在目前的AIGPU市场中成为Nvidia的强劲竞争对手。这一合作对于一直通过技术进步和战略投资在AI领域不断崛起的AMD来说，是一个重要的里程碑。 该合作的初始阶段计划在明年下半年开始，届时AMD将交付下一代Instinct MI450 GPU，提供1吉瓦特的计算容量。这一硬件部署将大幅提升OpenAI训练和部署先进AI模型的能力。此外，OpenAI还可能以购买大约1
也许你最近遇到过这样的情况：当股票创新高时，你满怀乐观，突然有人在电视上出现，试图泼你冷水。“这是一个人工智能泡沫，”他们宣称，“就像1999年一样。” 实际上，上周我就遇到了这种情况（在特朗普总统发出新的关税威胁，导致股市在周五下跌之前）。我刚刚读完一些令人信服的研究，反驳泡沫的说法，却被一道电视节目宣称相反的观点所挑战。对股市的起伏感到厌倦，我决定坚决支持“不是泡沫”的观点。（你可以在这里阅读这个故事。） 令人惊讶的是，最强烈的反对意见来自我自己的上司史蒂夫·鲁索利洛（Steve Russolillo），他是 Business Insider 的首席新闻编辑，也是每周日在这份通讯中常规撰稿人。 史蒂夫担心，我们确实处于一个人工智能泡沫中——这个泡沫可能会比互联网泡沫更大，最终破裂的冲击也会更加剧烈。 因此，我们决定面对面讨论一下。 估值 史蒂夫：乔，我觉得你的文章很有趣，但作为一个持老派观点的人，我看到华尔街公司依靠非常规的指标来支持反弹，就会感到不舒服——就像高盛和摩根士丹利所做的那样。 相比之下，一个值得信赖的估值指标——史蒂芬·希勒市盈率（Shiller P/E），它可以追溯到19世纪——目前已经惊人地高，超过40。甚至在互联网泡沫时期，它更高。忽视这个指标是有风险的；它正确地预示了1929年和1999-2000年的重要市场高点，也在2000年代中期房市崩盘前发出了警告。 乔：我同意希勒市盈率令人担忧。但是我认为它忽略了一些领先市场公司的关键特质。当你调整估值指标，考虑利润增长、现金流和利润率时，这些与互联网泡沫时期的相似性明显减弱。 而且是的，华尔街常常发明新指标来支持他们的叙述，但在这种情况下，这些调整提供了更清晰、更新的公司健康状况的视角。 公司质量 乔：引领人工智能革命的公司本身就更强大。平均而言，它们的现金流更好，运营更高效，盈利能力更强。这一点在推动市场的最大公司中尤为明显——英伟达（Nvidia）、微软（Microsoft）、亚马逊（Amazon）等等。 史蒂夫：不可否认，这些巨头的统治地位已经非常明显。事实上，它们变得有点过于主导了。所谓的“宏伟七”股票现在占据了标普500指数的三分之一以上。这种集中程度非常罕见，也带来了显著风险——如果其中哪一家出错，可能会快速拖累整个市场。 循环经济 史蒂夫：关于人工智能的交易几乎每天都在公布。数千亿的资金涌入，令投资者和分析师日益担忧这些交易的循环性——以及它们的可持续性。“如果有人停下来问一句，‘我们的实际经济回报在哪里？’——这可能会带来大麻烦。”以空头安然（Enron）闻名的吉姆·查诺斯（Jim Chanos）曾发出警告。 乔：我承认，OpenAI在许多这些交易中扮演了核心角色，这让我有些不安，特别是像甲骨文（Oracle）和CoreWeave这样的公司现在都深度依赖其命运。但巴克莱银行（Bank of America）最近的一份报告让我放心，它预测到2030年，只有5%到10%的支出将来自供应商融资。 对我而言，关于人工智能泡沫的警告似乎已经变成了一个无法持续的泡沫。 史蒂夫：好了，这个程度对我来说有点太“元”了。 你怎么看待这个关于人工智能泡沫的辩论？我们非常想听听你的意见。请发邮件至 jciolli@businessinsider
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