Tehnologia deepfake, o ramură a inteligenței artificiale care creează videoclipuri foarte realiste prin manipularea imaginilor și imaginilor deja existente, a făcut progrese semnificative în ultimii ani. Această tehnologie utilizează tehnici avansate de învățare automată, în special rețele neurale de învățare profundă, pentru a sintetiza cu precizie imagini și voci umane. În consecință, videoclipurile deepfake—clipuri generate de AI care pot reprezenta convingător persoane spunând sau făcând lucruri pe care nu le-au spus sau făcut niciodată—devin din ce în ce mai greu de distins de înregistrările autentice. Această descoperire oferă un potențial considerabil pentru multe utilizări legitime. În sectorul divertismentului, de exemplu, tehnologia deepfake poate ajuta la crearea efectelor vizuale, permițând realizatorilor de film să resusciteze figuri istorice sau să facă actorii să pară mai tineri fără a se baza pe machiaj elaborat sau editare digitală extinsă. În educație și formare, deepfakes pot ajuta la crearea de experiențe de învățare imersive, la simularea situațiilor din lumea reală pentru pregătirea medicală sau de răspuns la situații de urgență, sau la realizarea de videoclipuri de traducere lingvistică în care mișcarea gurii vorbitorului se aliniază perfect cu dialogul dublat. În ciuda acestor aplicații promițătoare, tehnologia deepfake ridică îngrijorări serioase pentru experți, factorii de decizie și public deopotrivă. Un risc principal este răspândirea de dezinformare și utilizarea abuzivă a deepfake-urilor în scopuri malițioase. Videoclipurile generate de AI pot fabrica știri false, răspândi propaganda politică înșelătoare sau afecta reputația persoanelor plasându-le în situații inventate. Ritmul rapid și sofisticarea crescută a producției de deepfake-uri amplifică considerabil această amenințare, punând în pericol încrederea publicului, stabilitatea socială și instituțiile democratice. Mai mult, deepfake-urile pot încălca intimitatea și consimțământul.
Utilizarea neautorizată a imaginii unei persoane în videoclipuri false poate provoca daune emoționale, poate duce la hărțuire sau șantaj și poate încălca drepturile personale. Atât celebritățile, cât și oamenii obișnuiți au fost ținta unor deepfake-uri pornografice și alte conținuturi dăunătoare, subliniind necesitatea urgentă a unor măsuri de protecție. Ca răspuns la aceste provocări, experți din diferite discipline susțin implementarea unor reglementări mai stricte și a unor standarde etice clare pentru dezvoltarea și utilizarea tehnologiei deepfake. Sistemele juridice trebuie actualizate pentru a face față complexității conținutului media generate de AI, definind utilizările ilegale și stabilind penalități pentru încălcări. Inițiativele de transparență, precum watermark-urile pe videoclipurile deepfake sau utilizarea altor marcatori digitali, pot ajuta, de asemenea, utilizatorii să diferențieze conținutul real de cel fabricat. Colaborarea între tehnologi, profesioniști juridici, eticieni și factori de decizie este esențială pentru crearea unui mediu în care avantajele tehnologiei deepfake pot fi valorificate fără a submina încrederea societală sau drepturile individuale. Campaniile de conștientizare publică pot educa oamenii despre existența și riscurile deepfake-urilor, astfel încât aceștia să poată evalua critic conținutul media pe care îl întâlnesc. În rezumat, tehnologia deepfake reprezintă un progres semnificativ în capacitățile AI, deschizând oportunități interesante în domenii precum divertismentul și educația. Însă, alături de aceste inovații, apar și provocări etice și sociale importante, care trebuie abordate proactiv. Aplicarea unor reglementări mai stricte, stabilirea unor linii directoare etice, implementarea unor măsuri tehnologice de siguranță și promovarea educației publice sunt pași esențiali pentru un echilibru între inovație și protecție. Pe măsură ce tehnologia deepfake avansează, o vigilentă continuă și strategii adaptive vor fi cruciale pentru a asigura că aceasta aduce beneficii societății, nu devine un vehicul pentru înșelăciune și prejudiciu.
Tehnologia deepfake: Progrese, aplicații și provocări etice
Acest articol a apărut inițial pe GuruFocus.
Nvidia negociază achiziționarea startup-ului israelian de AI AI21 Labs într-o tranzacție evaluată între 2 și 3 miliarde de dolari, depășind semnificativ evaluarea anterioară a companiei, de 1,4 miliarde de dolari, din acest an.
Construirea de linkuri rămâne un element fundamental al optimizării eficiente pentru motoarele de căutare (SEO), iar progresele recente în inteligența artificială (AI) transformă modul în care companiile abordează acest proces critic.
Inteligența artificială (IA) revoluționează tehnologia digitală, în special în domeniul streaming-ului video, unde tehnicile de compresie bazate pe IA îmbunătățesc modul în care se livrează conținutul video.
Anul 2025 va fi probabil amintit ca momentul în care inteligența artificială (AI) a devenit o parte integrantă a echipelor de marketing medical.
La Expoziția Cupei Industriei de Energie Nouă CLNB 2025 (a X-a ediție) și Forumul de Dezvoltare a Industriei Energiei cu Hidrogen, organizate de SMM Information & Technology Co., Ltd.
News Corp și-a anunțat rezultatele financiare pentru primul trimestru al anului fiscal 2026, dezvăluind o tendință ascendentă constantă atât în venituri, cât și în profit înainte de dobânzi, taxe, depreciere și amortizare (EBITDA).
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today