DeepSeek’s mulige ulovlige brug af H100-chips i deres datacenter rejser betydelige spørgsmål vedrørende amerikanske eksportkontroller. H100 har ikke været lovligt tilgængelig i Kina, og hvis DeepSeek anerkendte sin brug, ville det implicere dem i at overtræde amerikanske love. Dette fører til mistanker om, hvorvidt DeepSeek har misrepræsenteret sin teknologi og hævdet, at de kun har anvendt H800-chips. Analytiker Ben Thompson antyder plausibiliteten af denne påstand og hævder, at DeepSeek’s forbedringer af algoritmerne maksimerer udnyttelsen af H800-ressourcerne. Mens nogle rapporter tyder på, at DeepSeek faktisk har trænet R1-modellen ved hjælp af H100-chips, giver det semiconductorkonsulentfirma SemiAnalysis tal, der indikerer, at DeepSeek muligvis besidder en række Nvidia GPU'er, herunder 10. 000 H100s. Det inkluderer et estimat på 1, 63 milliarder dollars i GPU-kapitaludgifter til deres computing-infrastruktur. Maskinlæringsekspert Nathan Lambert understreger kompleksiteten i at tilskrive omkostninger til computerbrug og argumenterer for, at en erklæring om DeepSeek’s udgift på 5, 6 millioner dollars kun betragtede den endelige pretraining-kørsel og udelukkede tidligere eksperimenter og finjusteringsomkostninger. Industikilder antyder, at der ikke har været offentlig evidens for storskalasmugling af Nvidia-chips indtil for nylig. Dog identificerede rapporter i begyndelsen af 2024 sofistikerede smuglernetværk, der faciliterede transaktioner på over 100 millioner dollars. Regeringerne er begyndt at reagere, som set med Singapore, der har pågrebet personer involveret i smugleroperationer. DeepSeek’s kampe kan ses som en refleksion af de amerikanske eksportkontrolpolitikker, som deres CEO definerer som den primære hindring for udviklingen af AI i Kina.

Kommentatorer spekulerer i, at sådanne restriktioner kan fremme innovation i effektivitet blandt kinesiske virksomheder. Alligevel falder dette argument til jorden, da effektivitetstil forbedringer søges universelt af ledende AI-virksomheder globalt, ikke unikt for at modvirke amerikanske politikker. Den geopolitiske situation antyder, at USA har en afgørende fordel i udviklingen af avanceret AI, mens Kina står over for udfordringer i at matche dette på grund af de igangværende eksportrestriktioner for semiconductorer, hvilket påvirker konkurrencelandskabet. Fremskridtene hos DeepSeek, der fejres som gennembrud, måske ikke negere den teknologiske føring, som amerikanske enheder opretholder. På trods af bestræbelser fra virksomheder som Huawei, er der stadig udfordringer vedrørende chipproduktion og softwarekompatibilitet. Analytikere bemærker, at selvom Kina måske får succes med at opnå store mængder af indlandsproducerede AI-chips, vil effektiviteten og integrationen af sådanne chips i eksisterende softwareøkosystemer være betydelige forhindringer i deres jagt på konkurrenceevne. Mens USA stræber efter at opretholde sin føring i AI, vil den fremtidige effektivitet af deres eksportkontroller være afgørende. Balancen af konkurrencemæssige fordele ligger muligvis ikke kun i fremskridtene inden for software, men drejer sig i høj grad om det tilgængelige hardware, hvilket intensiverer den strategiske betydning af effektiv håndhævelse af disse kontroller mod smugling og uautoriseret teknologioverførsel. Efterhånden som landskabet hurtigt udvikler sig, forbliver muligheden for, at Kina snart kan overvinde nogle af sine nuværende begrænsninger, hvilket potentielt kan ændre dynamikken i AI-konkurrencen.