DeepSeeki potentsiaalne ebaseaduslik H100 kiipide kasutamine oma andmekeskustes seab tõsised küsimused USA ekspordikontrollide osas. H100 ei ole Hiinas seaduslikult kergesti saadaval ning kui DeepSeek tunnustaks oma kasutamist, siis see tooks neid USA seadustega rikkumisse. See tekitab kahtlusi, kas DeepSeek on valeandmeid esitanud oma tehnoloogia kohta, väites, et nad kasutasid ainult H800 kiipe. Analyst Ben Thompson viitab sellele, et see väide on võimalik, kinnitades, et DeepSeeki täiendused algoritmides maksimeerivad H800 ressursside kasutamise. Kuigi mõned aruanded viitavad sellele, et DeepSeek tõepoolest treenis R1 mudelit H100 kiipide abil, esitab pooljuhtide nõustamisfirma SemiAnalysis numbreid, mis viitavad sellele, et DeepSeekil võib olla mitmekesine Nvidia GPUde valik, sealhulgas 10, 000 H100 kiipi. See hõlmab hinnanguliselt 1, 63 miljardit dollarit GPU kapitali kulutusi nende arvutustehnika infrastruktuurile. Masinõppe ekspert Nathan Lambert rõhutab keerukust, millega seostada kulutusi arvutuslikule kasutusele, väites, et DeepSeeki 5, 6 miljoni dollari suurune kulu arvestas ainult viimase ettevalmistuskäigus ja ei sisaldanud varasemaid eksperimente ja peenhäälestamise kulusid. Tööstusallikad viitavad, et seni ei ole olnud avalikke tõendeid suuremahuliste Nvidia kiipide smugeldamise kohta kuni hiljuti. Kuid 2024. aasta alguseks tuvastati aruannetes keerulised smugeldamisvõrgustikud, mis hõlbustasid üle 100 miljoni dollari tehingute tegemist.

Valitsused on hakanud reageerima, nagu näha, et Singapur peatab smugeldamistegevuses osalenud isikud. DeepSeeki probleemid võivad peegeldada USA ekspordikontrolli poliitikaid, mida selle tegevjuht peab peamiseks takistuseks tehisintellekti arendamisel Hiinas. Kommentaatorid spekuleerivad, et sellised piirangud võiksid edendada Hiina ettevõtete tõhususe innovatsiooni. Siiski jääb see argument puudulikuks, kuna efektiivsuse parandamine on universaalne eesmärk, mida järgivad juhtivad AI ettevõtted üle kogu maailma, mitte ainult USA poliitika vastu. Geopoliitiline maastik viitab sellele, et USA-l on oluline eelis arenenud AI arendamises, samas kui Hiina tõukab edasi, et seda edetabelit tasandada, pidades silmas käimasolevaid pooljuhtide ekspordipiiranguid, mis mõjutavad konkurentsivõimet. DeepSeeki edusammud, mida peetakse läbimurret, ei pruugi kumma poole tehnoloogilist üleolekut tühistada. Hoolimata ettevõtete nagu Huawei püüdlustest, jäävad kiibitootmise ja tarkvaraalase ühilduvuse osas jätkuvalt probleemid. Analüütikud märgivad, et kuigi Hiina võib edukalt saavutada suurtes kogustes kodumaiseid tehisintellekti kiipe, on selliste kiipide tõhususe ja olemasolevate tarkvaraplatvormide integreerimise osas suured takistused, mis takistavad nende konkurentsivõimet. Kuna USA püüab oma AI juhtpositsiooni hoida, on selle ekspordikontrollide tulevikku kuuluv tõhusus pöördeline. Konkurentsieelise tasakaal ei pruugi jääda ainult tarkvara edusammudele, vaid sõltub tugevalt saadaval olevast riistvarast, intensiivistades nende kontrollide tõhusate jõustamiste strateegilist olulisust smugeldamise ja volitamata tehnoloogia ülekannete vastu. Kui maastik kiiresti muutub, jääb võimalus, et Hiina võib peagi ületada mõned oma praegused piirangud, muuta tehisintellekti konkurentsi dünaamikat.