DeepSeekin mahdollinen laiton H100-piirien käyttö sen datakeskuksessa herättää merkittäviä kysymyksiä Yhdysvaltojen vientivalvonnasta. H100 ei ole ollut laillisesti saatavilla Kiinassa, ja jos DeepSeek myöntäisi sen käytön, se sisällyttäisi heidät Yhdysvaltojen lakien rikkomiseen. Tämä herättää epäilyksiä siitä, onko DeepSeek vääristellyt teknologiaansa väittämällä käyttävänsä vain H800-piirejä. Analyytikko Ben Thompson vihjaa, että tämä väite voisi olla mahdollinen, väittäen että DeepSeekin parannukset algoritmeihin maksimoivat H800-resurssien käytön. Vaikka jotkut raportit viittaavat siihen, että DeepSeek on tosiasiallisesti kouluttanut R1-mallia käyttäen H100-piirejä, puolijohdesuunnitteluyritys SemiAnalysis esittää lukuja, jotka viittaavat siihen, että DeepSeekillä saattaa olla käytössään laaja valikoima Nvidia GPU:ita, mukaan lukien 10 000 H100:aa. Tämä sisältää arvioidut 1, 63 miljardia dollaria GPU-pääomakuluja heidän laskentainfrastaan. Koneoppimisen asiantuntija Nathan Lambert korostaa vaikeutta laskea kuluja laskentakäytön mukaan, väittäen, että ilmoitus DeepSeekin 5, 6 miljoonan dollarin menoista huomioi vain viimeisen esikoulutusajan eikä aikaisempia kokeita tai hienosäätökuluja. Teollisuuslähteet viittaavat siihen, että julkisia todisteita suurista Nvidia-piirien salakuljetuksista ei ole ollut ennen viime aikoja. Kuitenkin vuoden 2024 alkuun mennessä raportit ovat tunnistaneet monimutkaisia salakuljetusverkostoja, jotka mahdollistavat yli 100 miljoonan dollarin transaktioita. Hallitukset ovat alkaneet reagoida, kuten Singaporen pidättäessä henkilöitä, jotka olivat mukana salakuljetustoiminnassa. DeepSeekin haasteita voidaan pitää Yhdysvaltojen vientivalvontakäytäntöjen heijastuksena, joita sen toimitusjohtaja pitää pääasiallisena esteenä AI:n kehittämiselle Kiinassa.

kommentaattorit spekuloivat, että tällaiset rajoitukset saattavat edistää innovaatioita tehokkuudessa kiinalaisissa yrityksissä. Kuitenkin tämä väite ontuu, sillä tehokkuuden parantamista tavoitellaan yleisesti johtavissa AI-yrityksissä maailmanlaajuisesti, ei vain vastakohtana Yhdysvaltojen käytännöille. Geopoliittinen maisema viittaa siihen, että Yhdysvallat pitää keskeistä etua edistyneen AI:n kehittämisessä, kun taas Kiina kohtaa haasteita tässä kilpailussa jatkuvien puolijohteiden vientirajoitusten vuoksi, mikä vaikuttaa kilpailutilanteeseen. DeepSeekin edistykset, joita on kehuttu läpimurroiksi, eivät välttämättä kumoa sitä teknologista etua, jonka Yhdysvaltojen toimijat ylläpitävät. Huolimatta yritysten, kuten Huawein, ponnisteluista, haasteita jää jäljelle piirin valmistuksen ja ohjelmistoyhteensopivuuden saralla. Analyytikot toteavat, että vaikka Kiina saattaa onnistua saavuttamaan suuria määriä kotimaisesti tuotettuja AI-piirejä, näiden piirien tehokkuus ja integroiminen olemassa oleviin ohjelmistoekosysteemeihin muodostavat merkittäviä esteitä kilpailukyvyn saavuttamisessa. Kun Yhdysvallat pyrkii säilyttämään etulyöntiasemansa AI:ta kehittämisessä, vientivalvonnan tuleva tehokkuus tulee olemaan ratkaisevan tärkeä. Kilpailuedun tasapaino ei ehkä riipu pelkästään ohjelmistokehityksestä, vaan se nojaa vahvasti saatavilla olevaan laitteistoon, mikä lisää näiden valvontakäytäntöjen tehokkaan täytäntöönpanon strategista merkitystä salakuljetusta ja luvattomia teknologiansiirtoja vastaan. Kun maisema kehittyy nopeasti, on mahdollista, että Kiina saattaa pian ylittää joitakin nykyisiä rajoitteitaan, mahdollisesti muuttaen AI-kilpailun dynamiikkaa.