L'uso potenzialmente illegale da parte di DeepSeek dei chip H100 nel suo centro dati solleva interrogativi significativi riguardo ai controlli sulle esportazioni negli Stati Uniti. L'H100 non è stato legalmente disponibile in Cina e, se DeepSeek riconoscesse il suo utilizzo, ciò li implicerebbe in una violazione delle leggi statunitensi. Questo porta a sospettare che DeepSeek possa aver travisato la propria tecnologia, sostenendo di utilizzare unicamente chip H800. L'analista Ben Thompson accenna alla plausibilità di questa affermazione, sostenendo che i miglioramenti apportati da DeepSeek agli algoritmi massimizzano l'utilizzo delle risorse H800. Sebbene alcuni rapporti suggeriscano che DeepSeek abbia effettivamente addestrato il modello R1 utilizzando chip H100, la società di consulenza nel settore dei semiconduttori SemiAnalysis fornisce cifre che indicano che DeepSeek potrebbe possedere una gamma di GPU Nvidia, compresi 10. 000 H100. Questo include una stima di 1, 63 miliardi di dollari in spese in conto capitale per GPU nella loro infrastruttura informatica. L'esperto di apprendimento automatico Nathan Lambert sottolinea la complessità di attribuire costi all'uso computazionale, argomentando che una dichiarazione riguardante la spesa di 5, 6 milioni di dollari di DeepSeek considerava solo l'ultima esecuzione di pre-addestramento, escludendo esperimenti precedenti e costi di messa a punto. Fonti del settore suggeriscono che fino a poco tempo fa non ci siano state prove pubbliche di contrabbando su larga scala di chip Nvidia. Tuttavia, all'inizio del 2024, i rapporti hanno identificato reti di contrabbando sofisticate che facilitano transazioni superiori ai 100 milioni di dollari. I governi hanno iniziato a rispondere, come dimostra l'arresto a Singapore di individui coinvolti in operazioni di contrabbando. Le difficoltà di DeepSeek possono essere viste come un riflesso delle politiche statunitensi di controllo delle esportazioni, che il suo CEO definisce come il principale ostacolo per lo sviluppo dell'AI in Cina.

I commentatori speculano sul fatto che tali restrizioni potrebbero favorire l'innovazione in efficienza tra le aziende cinesi. Tuttavia, questo argomento non regge, poiché i miglioramenti in efficienza sono perseguiti universalmente dalle principali aziende di AI a livello globale, non unicamente per contrastare le politiche statunitensi. Il panorama geopolitico suggerisce che gli Stati Uniti mantengano un vantaggio cruciale nello sviluppo di AI avanzata, mentre la Cina affronta sfide nel raggiungere questo traguardo a causa delle attuali restrizioni alle esportazioni di semiconduttori, che influenzano il panorama competitivo. I progressi di DeepSeek, acclamati come innovazioni, potrebbero non annullare il vantaggio tecnologico che le entità statunitensi continuano a mantenere. Nonostante gli sforzi di aziende come Huawei, rimangono sfide riguardo alla produzione di chip e alla compatibilità del software. Gli analisti notano che, sebbene la Cina possa riuscire a produrre grandi quantità di chip AI a livello nazionale, l'efficacia e l'integrazione di tali chip negli ecosistemi software esistenti rappresenteranno ostacoli significativi nella loro ricerca di competitività. Mentre gli Stati Uniti si sforzano di mantenere il proprio vantaggio nell'AI, l'efficacia futura dei controlli sulle esportazioni sarà fondamentale. Il bilanciamento del vantaggio competitivo potrebbe non risiedere esclusivamente nei progressi del software, ma si basa pesantemente sull'hardware disponibile, intensificando l'importanza strategica dell'applicazione efficace di questi controlli contro il contrabbando e i trasferimenti non autorizzati di tecnologia. Con l'evoluzione rapida del panorama, rimane la possibilità che la Cina possa presto superare alcune delle sue attuali limitazioni, potenzialmente alterando le dinamiche della competizione nell'AI.